数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度

视频处理系统中为了提高处理效率,需要将数字RGB信号转换为数字YCbCr信号.文中提出由于芯片内部寄存器精度的原因,会引起原信号三基色之间的串扰问题;为满足视频处理需求,处理芯片中颜色空间转换寄存器至少要使用7个二进制位来表示色空间转换矩阵;为了彻底消除由精度引起的三色串扰问题,则处理芯片中颜色空间转换寄存器至少要使用9个二进制位来表示色空间转换矩阵.

基于色空间转换与色域映射的跨媒体颜色传输

通过分析跨媒体彩色图像传输过程中所面临的问题,引出了彩色图像传输中的关键技术——色空间转换与色域映射技术,并在分析色空间转换与色域映射的执行机制的前提下,介绍了色域边界的确定问题,同时对色域映射中的压缩和裁切的概念与应用进行了介绍,着重论述了当前领域内比较流行的算法,如SLIN、CUSP,并对它们进行了评价。

数码相机色空间转换方法

提出了一种基于多项式拟合和Neugebauer方程的数码相机色空间转换新模型。首先根据数码相机的呈色原理,模型采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型。随后重新解释Neugebauer方程的参数含意,使原本只适用于印刷网点图像的Neugebauer方程也适用于数码相机的色空间转换。最后结合多项式拟合和Neugebauer方程,分单色、双色和三色逐步导出数码图像的色彩修正方程。实验结果表明,与目前具有较高转换精度的主流模型比较,本文模型能够明显提高转换精度。

基于Legendre小波的扫描仪色空间转换研究

扫描仪色彩管理是图像复制过程中保证图像色彩一致性的关键技术。在分析扫描仪呈色原理的基础上,提出了一种扫描仪色彩管理新模型。首先模型采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间以解决实验色块选取难题。其次,利用Legendre小波和BP神经网络构造了扫描仪色彩管理Legendre神经网络模型。该模型结合扫描仪色彩管理的实际应用,提出了若干加快模型收敛的方法。最后给出的实验结果表明,与BP神经网络比较,本文模型能够提高19%色彩转换精度和62%的处理速度。

三角剖分技术在颜色空间转换技术方面的应用

引入三角剖分技术,不仅成功解决了设备色域范围的确定问题,而且实现了三维查表插值法的分区。结合三维查找表四面体插值法,优化搜索算法,建立颜色转换模型。经216块全色域样本色靶检验,其转换精度与传统的Neugebauer方程反求转换模型相比,色彩转换精度高、效率高,取得了良好的建模效果。

初探色彩管理中的色空间转换技术

随着彩色设备种类和产品的日益繁多,彩色设备如扫描仪、数字照相机、显示器、打印机等彩色图像设备已开始进入家庭,人们希望自己也能做出诸如彩色杂志上的漂亮的图片,但由于缺乏印刷色彩专业技术以及艺术上的知识和技巧,常常是事与愿违,连最基本的色彩重现和图像复制都难以做到。不能达到彩色图像复制、传输过程中的'所见即所得'。其实这也是长期困扰着印刷业的一个尚未完全解决的问题。

基于BP神经网络的RGB到L^＊a^＊b^＊色空间转换研究

随着计算机技术的发展，一些新的技术开始用来解决实际研究中的高度非线性关系和模拟人类决策过程，如专家系统、神经网络、人工智能和模糊逻辑等技术。最近几年，神经网络和模糊逻辑技术被运用在彩色油墨的调制和色空间转换问题中。在实施色彩管理的特征化和转换步骤中，考虑具有分布式、并行性、

色空间转换在印刷品质量检测中的应用研究

在基准印品和待检印品配准的基础上,建立颜色空间转换模型,将图像的RGB值转换为色度值,并计算对应点色差,利用色差对印品颜色质量进行判定。

基于RBF神经网络的色空间转换模型

研究了RBF神经网络的结构及算法,应用RBF神经网络建立了打印机的色空间转换模型。根据实验数据,对网络结构进行了优化,通过比较不同参数时网络的性能,确定最优网络参数。最后对所建模型进行了仿真验证,验证结果表明,预测数据与实测数据的色差较小,说明该模型具有实用价值。

基于立方体内缩的反向颜色空间转换算法

目的提出一种基于立方体内缩的反向颜色空间转换算法,实现颜色值从CIELab颜色空间到RGB颜色空间的转换。方法选取4096组建模点和512组测试点,以三维查表插值法为理论基础,设计一种基于立方体内缩的方法逐步搜索符合条件的特征点来代替测试点,计算得到测试点反向转换后的RGB值。结果通过CIELAB 1976,CIE94和CIE2000色差公式对算法的转换精度进行评价,计算测试点的Lab值和反向转换得到RGB值对应的Lab值之间的色差。测试点的平均色差分别为2.07,1.53和0.96,大部分色差的分布范围在0~3之间,算法的转换精度较高。测试点反向转换后的结果较为理想,在绿色调区域和亮度较低的红色调区域的精度可进一步提升。结论实验结果表明此算法可精准、快速、有效地实现颜色值从CIELab颜色空间到RGB颜色空间的转换。

基于泰勒理论的色空间转换误差研究

为了从数学角度研究线性插值法在色空间转换中的误差,提出了一种基于泰勒理论的分析方法.从三阶泰勒多项式展开来看,线性插值法只是这个展开式的前几项,除了效率和精度,各插值法没有本质的不同.根据泰勒理论,如果变量不收敛,则泰勒展开的误差也不会收敛.所以线性插值公式包含越多的项、公式越复杂,不但不能减小误差,反而会使误差增大.对波动误差的成因,从泰勒理论的角度进行了分析.发现波动误差源自于变量相关,与插值精度、插值公式没有任何关系.只要变量不相关,就没有波动误差.

L~*a~*b~*到CMY色彩空间转换的研究(英文)

在印刷品画面直接检测技术中要用到印刷色各色网点面积———L*a*b*到CMYK的转换算法,而 L*a*b*到 CMY的转换算法是L*a*b*到CMYK的转换算法的基础,在此基础上将三色CMY转换到四色CMYK。因此L*a*b*到 CMY的转换算法是印刷画面直接检测技术和色彩管理技术等转换算法的核心。基于视觉现象,通过Epson Pro7600型数码打样机输出自己设计的三色色块,并以此为数据样本验证了日本学者提出的平面理论,采用数理统计及二元回归方法计算出平面方程系数,建立了 L*a*b*到 CMY的转换模型,并验证了模型精度,分析了误差产生的原因。

人工神经网络作为打印机色空间转换工具的问题

通过分析大量实测的打印机输入(R,G,B)与输出(L ,a ,b )数据之间的对应关系,发现在一些颜色区域存在着RGB与L a b 之间的二对一甚至多对一的关系。另一方面,一个已知的事实是,当一个神经网络已经建立后,任一个(或一组)输入只能产生一个(或一组)输出。结合以上两个事实得出的结论是,在要求打印机的输出颜色能准确地复现指定颜色的情况下,神经网络不适合作为由指定颜色的L a b 值来寻求打印机的相应输入RGB的工具。

在地图出版系统中实现色彩管理

分析了国内常用的几种地图出版系统在色彩管理方面的不足;依据色彩管理的步骤,介绍了在地图出版系统中实现色彩管理的方法。

三刺激值转换的研究(英文)

建立摄像机的色度模型 ,减少用于色空间转换所需要的样本数 .为了预测某一颜色的摄像机输出的RGB值 ,需要一个预先基于光谱反射率关系的转换 .转换后的颜色坐标作为神经网络的输入 ,根据神经网络的输出就能得到预测的RGB值 .给出了一些预测结果用于说明该方法的特性 ,虽然用较少的样本 。

一种基于神经网络和Neugebaure方程的输入图像色彩校正模型

在分析扫描物呈色原理和误差产生原因的基础上,提出了一种扫描输入图像的色空间转换的修正模型.首先重新解释Neugebauer方程的参数含意,使原本只适用于印刷网点图像的Neugebauer方程也适用于非印刷网点图像.随后结合Neugebauer方程和RBF神经网络,分单色、双色和三色逐步导出输入图像的色彩修正方程.最后给出的实验结果表明,与目前具有较高转换精度的主流模型比较,本文模型能够明显提高转换精度.

基于神经网络的摄像机色度标定方法(英文)

研究将摄像机颜色数据从设备依赖色空间转化到与设备无关色空间 .利用BP神经网络的非线性映射特性 ,实现RGB色空间到CIELAB色空间的映射 .给出用不同的网络结构得到的映射精度 .对于摄像机色空间的颜色数据转换 。

基于平面方程理论实现L*a*b*到CMYK转换与输出

目的研究L*a*b*到CMYK颜色空间转换建模的思路及方法。方法在平面方程理论的基础上,按照K取特征值的思路,在Matlab中采用拟合等方法,求出四色平面方程的相关系数,建立色空间转换的数学模型。结果实现了L*a*b*到CMYK的颜色转换,并根据模型输出了图像,通过计算色差验证了模型精度达到要求。结论该模型具有结构相对简单、运算速度较快的特点,对于颜色空间转换的研究有一定的参考和借鉴意义。

彩色地图复印的几个关键技术(英文)

彩色地图原稿不同于黑白线划原稿、连续调(彩色、黑白)原稿,因此,它的复印技术也就有着其独特的方法。讨论了对彩色地图复印的几个关键技术。

基于色差评定理论的尿液生化分析方法研究

尿液生化分析是医院临床重要的检查诊断手段。常规尿液分析方法主要有比色目视评价和自动化检测,其中比色目视评价方法已基本被淘汰;自动化检测方法多为医院采用,市场上的尿液生化分析仪价格一般在两万元左右,难以走进普通家庭。计算机视觉不受人的生理和心理因素影响,评价客观、稳定。为此,依据颜色理论,建立计算机视觉系统,对标准阈值颜色和与尿液反应后尿试纸的颜色进行采集、处理、显示和色差评价,便可准确地判定病情级别。我们介绍一种新颖的、方便操作的,可普及于家庭的尿液生化分析方法。实验结果表明,此方法方便、廉价、检测迅速、可实现全程监控,应用前景十分光明。