基于四基色的全色域混色模型构建及彩色纱纺制

为了解决色纺纱产品研发与生产中的颜色模型构建等关键共性技术,基于四基色纤维以12.5%的离散梯度网格化混配构建全色域混色模型;结合构建的全色域混色模型和三通道数控纺纱技术,阐述了“多通道牵伸比-色纤维混合比-成型纱线颜色值”的三要素调控机理,提出了调控成形纱线色相、明度及彩度的工艺方法,设计了纺制全色域混色纱的工艺;利用三通道数码纺纱机纺制了等明度不同色相、等色相不同明度、等色相不同彩度的三个系列的彩色纱,并对纱线的条干、毛羽及力学性能进行了测试,将测试数据与本色纱性能指标进行对比分析。结果表明:文章提出的基于全色域混色色谱纺制全色域彩色纱线的工艺具有可行性,纺制的彩色纱各项性能指标均可达到本色纱的一等品要求。

多元彩色自循环转杯混色纱的开发

探讨多元彩色自循环转杯混色纱的设计方法。通过PLC控制系统独立控制三个给棉罗拉,实现多根纤维条给棉速度的在线控制,提出了多元彩色自循环转杯混色纱混纺比例和纱线细度的在线调控方法;纺制了不同色彩风格的段彩纱、竹节纱、彩节纱、多片段渐变色纱和色彩与细度双变纱等混色棉纱,对纱线色彩风格特征进行了分析。指出:在线混配色的纤维混和效果良好。认为:该生产方式为实现从图案到纱线的逆向生成提供了可能。

环锭数码纺粗纱喂入位置对混色纱表面显色的影响

针对三通道环锭数码纺纱技术纺制混色纱时,三色粗纱喂入位置影响成纱颜色效果的问题,提出一种测量粗纱不同喂入位置对纤维在混色纱表面分布面积比(即显色比)的方法。采用2黑、1白3根粗纱,改变白色粗纱喂入位置纺制等比例的混色纱,以白色粗纱作为示踪对象,黑色粗纱作为背景对象,借助数码显微镜对黑白混色纱连续采样,并用Mat Lab处理图像,得到单张图像中白色纤维像素点数量,即白色纤维面积;改变白色粗纱的喂入位置,采用图像法计算得到其在左、中、右喂入位置的显色比。结果表明,Z捻向纱白色纤维在左、中、右喂入位置的显色比为约为36.84%、30.95%、32.21%,S捻向纱约为32.09%、31.00%、36.91%。

应用混色纱纹理信息的纬编针织物模拟

为研究数码混色纱纬编针织物的外观色彩及纹影的模拟方法,利用图像处理技术对采集的图像进行平滑去噪,得到剔除细节的模糊图像,在Lab空间下运用彩色图像硬聚类算法对平滑后的图像进行聚类分割,得到混色纱主体图像,获取其左右的边界和中心线信息;然后在经典的Pierce线圈模型的基础上,利用混色纱主体图像的廓线信息完成由纱线到线圈圈弧和圈柱的映射;最终根据不同组织的圈弧和圈柱的覆盖关系,得到基本纬编针织物组织。结果表明,提出的纱线映射线圈算法,通过织物组织结构及密度可模拟混色纱纬编织物的混色色彩及外观纹影。

多通道转杯纺混色纱的Friele配色模型

为探究多通道转杯纺的混色效果,利用Friele理论建立转杯多元基色混色纱的配色模型。将红、黄、蓝3种颜色纤维条纺制二组分和三组分样本,计算关于转杯混色纱的Friele理论模型参数,分别得到二组分和三组分的模型参数,并将其与其他研究者计算的模型参数进行比较。结果显示,无论是二组分还是三组分样本,通过实验计算得到的4种模型参数均比其他研究者推荐的模型参数对多通道多元基色转杯混色纱预测结果的准确性有所提高;其中与赋值法计算的模型参数相比,与波长相关的模型参数预测二组分和三组分的样本色差均值分别减少了0.42和0.48,容差范围为1时,样本合格率分别提高了33%和50%,在各波长下计算得到的模型参数能更好地预测多通道转杯纺多元基色混色纱的颜色。

基于不同色纱组合的表里换层织物设计

概述了表里换层组织的基本结构和设计原理,分别设计了2种和3种色纱组合的表里换层织物,得出织物色彩数量与所用色纱数量的关系。结果表明:在改变经纬纱色纱排列次序的情况下,可以在表里换层织物表面形成不同深浅的几何色块,色块的数量随着所用色纱颜色的增加呈几何增长。将表里换层织物的组织变化与色纱变化相结合,可以形成独特的织物风格,为此类织物的设计提供了一种新的思路。

三通道数码纺混色纱色谱体系构建及其彩色纱性能分析

为研究色纺过程中彩色纤维的显色效应,设计色纺纱的混合模式并对混合效应进行预测。以三通道环锭数码纺纱机为平台,研究以青色(C)、品红(M)、黄色(Y)、黑色(K)、白色(W)5种颜色为粗纱基础色,通过单通道、双通道和三通道这3种混纺模式及梯度调控色纺纱在色相、明度与饱和度变化的机制,构建CMYKW五基色混色色谱体系;基于五基色混色色谱,优化设计红、黄、青三基色明度及饱和度梯度变化的混色纱外观,以此为依据设计纺纱工艺并生产6种明度与饱和度梯度变化的混色纱;测试此混色纱的强力、条干和毛羽,分析不同混纺比对数码混色纱在强力、条干及毛羽的影响。结果表明:完整的色谱体系可直观快速得到目标颜色的CMYK值,提高打样效率;随着混纺比差异增大,混色纱的条干、断裂功与强力的恶化越严重,有益毛羽会减少并且有害毛羽会增多。

环锭纺及转杯纺和喷气涡流纺混色纱的纤维混合效果研究

为研究环锭纺、转杯纺和喷气涡流纺3种不同成纱方法对混色纱中各色纤维混合效果的影响,分别使用3种成纱方法、2种条混方式(1道并条工序、3道并条工序)纺制6种混色纱,并制作6种混色纱的横截面切片样本,通过计算汉密尔顿指数,表征混色纱中各色纤维径向分布的均匀程度,分析不同成纱方法的纤维混合规律;同时测试6种混色纱的成纱性能,分析不同成纱方法混色纱的成纱质量。结果表明:转杯纺混色纱纤维混合效果优于环锭纺和喷气涡流纺,环锭纺次之,喷气涡流纺纤维混合最不均匀;经过3道并条工序的混色纱纤维混合效果优于经过1道并条工序的混色纱;环锭纺混色纱的强度最高,喷气涡流纺混色纱的毛羽最少。

天丝/棉混纺色纱的开发

介绍了天丝和棉纤维的性能、染色工艺流程、染液处方和工艺条件,分析了纺制9.72 tex色纺纱的生产工艺流程和工艺参数,测试了色纺纱的性能指标。实验结果表明,应用活性染料色纺的新型纱线提高了色纺纱质量的稳定性,提高了产品的品质与档次。

异形异性涤纶与粘胶混纺多彩闪色纱的开发实践

利用三角形涤纶纤维、阳离子涤纶纤维和粘胶纤维开发了涤粘混纺多彩闪色纱。介绍了原料的选配、纺纱工艺流程、各工序的主要工艺参数选择和成纱质量。

在Z211型棉毛机上利用色纱排列编织跳棋式花纹针织物

介绍和试织了几种利用色纱排列在Z211棉毛机上编织跳棋式花纹的方法,根据试织的不同结果,分析了原因,最后得出“在同一横列上的相邻线圈在纵向彼此相差约半个线圈高”的结论。

丝光黑羊毛莫代尔长绒棉混纺色纱的纺制

探讨丝光黑羊毛莫代尔精梳长绒棉混纺色纱的纺制方法。根据三种纤维的性能特点和成纱质量要求,在投入生产前需对生产场地进行隔离,对黑羊毛纤维进行预处理;采用先将精梳黑羊毛与莫代尔两种纤维原料混和纺制成预并条,再与精梳长绒棉条进行三道混并的混和方法,保证混和均匀且混纺比例准确;成卷采取防黏卷措施;加强生产管理,优选各工序工艺参数,并控制好各生产区域相对湿度,最终成功生产出丝光黑羊毛/莫代尔/精梳长绒棉40/35/25 15.5tex混纺色纱,且成纱质量满足使用要求。

基于Stearns-Noechel模型的双通道环锭数码混色纱颜色预测

为研究环锭数码纺制备混色纱的纤维配色规律,梯度配置品红、黄、青三色纤维混纺比,纺制3种纯色纱线及两色混色纱线,在环锭数码纺混色纱的结构特征基础上,利用Stearns-Noechel模型对其混色效应进行了探究和预测,提出并对比分析了基于最小色差法和波长法2种方法优化的Stearns-Noechel模型参数。结果表明:StearnsNoechel模型适用于环锭数码纺制备的混色纱;基于最小色差法得出的样本平均色差为1.80,基于波长法得出的样本平均色差为1.46,均优于经典混色模型;基于波长法的结果优于基于最小色差法,前者优化的模型中所有混色样色差平均值梯度占比均有所提高,优化方式效果显著,更适合环锭数码纺混色纱的颜色预测。

涤棉CVC混色纱的生产探讨

探讨了涤／ 棉４５／５５ 混色纺针织纱的有关原料选配、各工序工艺原则、主要工艺参数、质量控制以及在生产实践中采取的技术措施等关键性问题。

基于多方向光源的色纱织物密度图像检测

针对色纱织物存在不同颜色,密度检测具有较大难度的问题,课题组提出了一种基于多方向光源的色纱织物密度图像检测算法。利用织物的3D表面结构来弱化色纱织物的色彩信号,使用正方形分布的4个定向光源在特定的照射角度下对色纱织物进行照明及采样,再把4个图像进行融合,使融合后的图像集成了每张图像中较清晰的部分。对于局部加权回归算法中宽度系数不能因为织物改变而自适应的问题,提出了自适应算法,让不同织物具有适合的宽度系数去平滑其投影曲线。实验结果表明提出的算法准确率可达99. 17%,适合在色纱织物密度检测方面进行推广。

苎麻/棉混色纱的研制

本文在分析苎麻、棉纤维的物理机械性能和染色性能的基础上,系统地研究了苎麻/棉混色纱的生产工艺,并就如何提高染色纤维的可纺性能和减少成纱的色差、外观疵点提出了切实可行的办法。

亚麻色纱低碳清洁生产与传统染色纱生产研究对比

对亚麻色纱低碳清洁生产方案与传统亚麻染色纱生产方案在产品质量、社会和环境效益、经济成本等方面进行了分析对比。得出:高效短流程低碳清洁生产方案生产的亚麻色纱在产品质量上高于或与传统工艺相当;产品制成率高于传统工艺;在能耗、污水排放等社会和环境效益指标上优于传统工艺;综合经济成本低于传统工艺。

纯棉色纱的生产实践

介绍了纯棉色纱的生产工艺 ,并就原料混和、生产工艺、生产管理及减少色点。

针织色纱上蜡效果的探讨

本文研究了影响色纱上蜡率的因素,测定了色纱上蜡前后的物理机械性能和编织性能变化,进而提出了合理的上蜡方法,以提高针织短纤纱的色织产品质量。