CIE最新色表模型的应用探讨

色表模型可以解决不同媒体在不同观察条件、不同背景和不同环境的颜色真实再现问题。本文详细介绍了国际上的最新色表模型CIECAM97及其修正版本CIECAM02,以利于将来在印刷业中正确地应用。

用色分辨椭圆检验CIECAM97s色表模型中颜色空间的均匀性

CIECAM97s色表模型用于色差评估时 ,需要建立均匀的颜色空间。本文利用色差实验数据 ,在 Ja1 b1 和 Ja2 b2颜色空间内构造色分辨椭球和色品平面内的椭圆 ,并与用同样的颜色中心的色差数据在 L* a* b* 空间内构造的色分辨椭圆进行比较。比较和分析的结果表明 ,Ja1 b1 空间比 L* a* b*空间在色差视觉上更加均匀 ,但其均匀性仍有待进一步改善。

在CIECAM97s中建立均匀颜色空间

利用色差评估数据构造的色分辨椭圆,对基于国际照明委员会1997年推荐的色表模型CIECAM97s的颜色空间进行均匀性分析,并用线形回归方法调整初始颜色空间明度、红绿度和黄蓝度坐标的量表,推导出新的均匀颜色空间J_(ucs)α_(ucs)b_(ucs).与初始颜色空间比较,新颜色空间的均匀性有了明显的改善.

车辆越界快速自适应检测方法研究

针对智能交通系统对快速性和准确性的要求,提出了基于区域生长的边缘关键点提取和基于HSI色彩空间的车辆违规越界自适应检测方法。首先选取车道线中心的点,以此为种子点进行区域生长,均匀选取区域边缘上的某些点作为关键点。然后将图像中的RGB表色模型转换为HSI表色模型,根据HSI表色模型中关键点的像素特征设定二值化阈值,这样能较好地克服光线变化对检测结果的影响,同时能够适应各种颜色车辆的检测,提高检测速度。