基于快速特征点提取和描述算法与色调、饱和度和明度的图像特征点匹配算法

提出了一种基于快速特征点提取和描述(ORB)算法与色调、饱和度和明度(HSV)的图像特征点匹配算法,并进行了实验研究。首先利用双边滤波和均值滤波结合对图像进行预处理;然后使用ORB算法进行特征点提取;接着利用K维二叉树(K-D Tree)算法与汉明距离进行特征点粗匹配;再利用图像的HSV信息对匹配特征点对进行二次筛选。实验结果表明,在图像进行预处理阶段,采用方差、Vollath、信息熵的加权平均作为评价指标,与原图、直方图均衡化、双边滤波结果相比,双边滤波和均值滤波结合得到的图像指标值最佳;在特征点匹配和图像拼接阶段,利用HSV信息筛选后特征点匹配正确率提高了12.60个百分点,由此得到的图像拼接结果质量更好,其自然图像质量评价(NIQE)指数值更小。

基于HSB颜色空间的南红玛瑙颜色特征及定量分级研究

近些年,南红玛瑙在珠宝市场上,价格不断上升。颜色作为影响南红玛瑙质量评价的最主要因素,南红玛瑙市场价格的高低与其密切相关,但目前国家尚未出台南红玛瑙相关的分级标准。为了使南红玛瑙颜色的评定过程更加客观、科学和规范,开展了南红玛瑙颜色分级的相关研究。利用灯箱和相机获取样品颜色图片,基于HSB颜色空间,对采集到的南红玛瑙颜色图片进行颜色量化。利用Origin和SPSS软件,对所得颜色量化数据的色调、饱和度和明度(HSB)参数进行统计分析。结果表明,在95%置信区间内红色系南红玛瑙的色调(H)主要分布于[3.20°,17.52°]区间内;饱和度(S)主要分布在[63.82%,92.69%]区间内;明度(B)主要分布在[42.97%,75.37%]区间内,统计结果与南红玛瑙颜色的肉眼观察特征一致。结合肉眼观察特征,借助二阶聚类分析,对红色系南红玛瑙的颜色分级进行了尝试:将色调分为红(R)、橙红(oR)、红橙(rO)3个类别;将饱和度分为浓(S1)、中(S2)、浅(S3)3级;将明度分为亮(B1)、中(B2)、暗(B3)3个级别。对于不同颜色品种,在饱和度方面,柿子红、水红、锦红大于其他品种,冰红和玫瑰红为中等,冰粉的为最低;在明度方面,冰橘和水红最高,柿子红、冰红和冰粉中等,锦红和玫瑰红最低。以上述数据分布特征为基础,结合颜色分级结果,对市场中出现的南红玛瑙的不同颜色名称进行科学的区分并给出推荐的HSB数值参考范围。

均匀色空间下红宝石颜色定量分级

采用国际照明委员会推荐的CIE1976均匀色空间,以CIELCH为表色系,采用X-ritei5测色仪量化红宝石的颜色指数。通过实验得到红宝石样品的颜色参数:色调角ho、饱和度C*、明度L。在标准光源下,将红宝石色调分为红色,粉红和紫红三个系列;饱和度分为灰、浅、中、浓、鲜艳五个级别;亮度分为暗、较暗、中等、较亮和亮五个级别。并综合颜色三要素,将红宝石颜色分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ八个级别。

从颜色科学的角度研究清以前舌色发展规律

目的:从颜色科学的角度探讨清以前舌色发展规律。方法:采用文献调研的方法,收集清末以前古医籍中诊舌色的内容。结果:清以前,古代医家认识舌色的过程,是从色调开始区分不同颜色的舌色种类,然后随着临床经验的积累,才逐渐开始观察舌色的饱和度(即鲜艳程度),以及明度的差异。结论:采用现代颜色科学的理论和色度学方法,尝试对舌色的不同分类描述进行定量研究,将促进中医舌色分类的客观化进程。

织物结构对纺液着色涤纶长丝织物颜色的影响

对纺液着色涤纶长丝织物在不同织物组织及不同上机纬密时的颜色变化规律进行了测试和分析。结果表明:不同的织物组织和不同的上机纬密,着色涤纶长丝织物的色相不变,但其明度L和饱和度C均有不同程度的改变,且随着上机纬密的增加,着色涤纶加弹长丝织物的明度L和饱和度C均呈下降趋势,其变化关系表现为负指数关系。

绿松石在均匀色度坐标中的颜色分析

近年来随着绿松石越来越受到市场欢迎,价格一路上涨。与此同时,以次充好的现象屡见不鲜。因此,绿松石的品质分级显得十分必要。颜色作为评价绿松石品质高低的首要因素,对其进行分类也因此显得格外重要。由于目前市场上95%的绿松石都经过注胶处理,且无色胶对于天然绿松石的颜色起到较好的稳固作用,为便于今后进一步深入开展绿松石颜色分级的研究工作,笔者选取市场上常见的天蓝色到绿色注无色胶绿松石样品,通过紫外-可见-近红外分光光度计测量反射率的方法,根据色度学的计算公式,建立样品的颜色色度坐标,以此对样品颜色的色调、色饱和度及明度进行分析。结果表明,天蓝色至绿色系列的绿松石,主波长主要落在480~500nm范围内,色饱和度偏低,明度值中等偏上;且在主波长值为480.3nm处,色饱和度为41%,明度值不高于65%的情况下,出现颜色最好的蔚蓝色。

颜色的表征方式及其测量

随着技术的发展,人们对颜色的认识也越来越深入。本文主要阐述了有关颜色的一些基本概念和内容。并介绍了颜色匹配的拉格斯曼定律,颜色定量表示的一些专用术语。对常用的颜色空间和颜色的测量作了基本的介绍。

基于六角锥体模型颜色直方图的植物农杆菌基因瞬时转化表达图像定量分析

基因的瞬时表达是一种快速的研究基因表达、蛋白质亚细胞定位及基因间相互作用的手段,有简单、快速、周期短等优点,结果直观可靠,但在分析实验结果时,运用肉眼观察法,对结果衡量的标准不统一,有一定的局限性.基于颜色恒常性,利用图像分割的阈值法对农杆菌外源基因侵染4种植物叶片的注射实验得到的图像进行分析,将植物基因瞬时转化表达的图像转为六角锥体模型颜色空间,进行颜色直方图的分析,研究表明此方法定量分析植物对外源基因瞬时转化表达更具实用性和科学性.

全局和局部特征的图像检索（英文）

两种基于多特征融合的图像检索方法具有非常好的性能。但是,这两种融合方法存在以下问题:1)在颜色空间中直接定义纹理结构的方法会增大对颜色特征的描述;2)提取多种特征再重新融合为一个向量的方法,这种方法将有效的特征和无效的特征直接结合后,无效的特征会降低检索性能。针对以上问题,提出一种新的混合框架用于彩色图像检索,该框架使用词袋模型(bag-of-visual words,Bo W)和颜色强度局部差分模式(color intensity-based local difference patterns,CILDP)分别提取图像的不同特征信息。同时,提出的融合框架利用graph density的方法将Bo W和CILDP的排序结果进行有效融合,利用该框架能够提高图像检索的精度。在Corel-1K数据库上,返回10幅图像时,提出的框架的平均精度为86.26%,分别比CILDP和Bo W提高了大约6.68%和12.53%。在不同数据库上的大量实验也验证了该框架在图像检索上的有效性。

基于先验信息的交通信号灯识别方法

针对基于颜色的交通信号灯识别(TLR)准确率不高的问题,文章提出一种融合色调、饱和度、明度(HSV)颜色空间和图像灰度信息的交通信号灯识别方法。先将图像进行倾斜校正和大小标准化,以满足融合交通信号灯识别方法的需求。然后,将红绿蓝(RGB)图像转化为色调、饱和度、明度颜色空间,对交通信号灯进行初步识别。通过霍夫直线检测提取交通信号灯的矩形边界,实现感兴趣区域(ROI)检测。针对色调、饱和度、明度颜色空间无法识别的交通信号灯图像,以交通信号灯的结构特点做为先验信息,进行灰度图像感兴趣区域像素值求和,进一步识别交通信号灯。通过实验对该融合交通信号灯识别方法进行了分析,并与单独使用色调、饱和度、明度颜色空间和灰度图像感兴趣区域像素值求和的方法进行对比,验证文章算法的有效性。

包装印刷工艺与油星成膜质量的关系

包装印刷上常常先印专色打底色以烘托图文装潢的高品质而追究商品的高附加值。为了实现底色鲜艳亮丽的目的,一般在印刷时将墨层印得很厚或重印一次或加大印压,燥油也加得较多。虽然墨层完全遮盖了承印载体,因干燥过快而导致印刷油墨成膜后表面成为十分光滑的墨膜层,好像玻璃一样难以套印精良。其现象多为当后印上去的油墨印得不平或完全印不上去,罩（叠）印上去的油墨在底下一个颜色上呈现珠子状或一块块的颜色很弱的印刷品,油墨连结得很差,有的甚至可以擦掉,对此印刷界统称为墨膜晶化或玻璃化或镜面化等。

色彩与色调 色彩调和与色调

正在前几期中用大量的篇幅介绍了色彩对比关系。对比是所有艺术种类最基础的手法,所谓有山谷,山峰才显巍峨。同样,摄影作为视觉艺术要吸引人的目光,画面必须具有一定强度的对比。色彩的魅力来自于色彩对比,画面色彩效果也来自于色彩对比,单独的颜色谈不上和谐与美丽。我们强调色彩对比关系是为了突出人物主体,如运用明度对比、色相对比、冷暖对比、补色对比等等来突出人物,

人像摄影的色彩运用(4) 画面色调的设计构成

在人像摄影中,色调是构成画面的主要元素之一,丰富的色调可以给画面增添无限的美感。要想使拍出的照片具有丰富的色调,需要摄影师研究色彩的构成原理及其方法。

基于色彩分割及信息熵加权特征匹配的刹车片图像分类算法

在基于机器视觉的汽车刹车片外观检测中,刹车片图像前景分割及形状特征的提取和匹配算法是刹车片分类的关键。为实现汽车刹车片外观高精度检测分类,该文提出并实现了一种包括前景分割、几何特征提取及特征模板匹配的图像处理算法。该算法首先将工业相机拍摄得到的红、绿、蓝（red green blue,RGB）格式图像转换到色调、饱和度、明度（hue saturation value,HSV）色彩空间,利用其中的饱和度S通道从暗色传送带背景中分割刹车片;然后提取刹车片区域的多维几何特征进行特征融合;最后采用基于信息熵加权的改进特征匹配算法,通过刹车片特征的信息熵对特征空间的Manhattan距离进行加权。对98张、54类刹车片图像进行了分类实验,结果表明：算法准确率为95.00%,每张平均耗时110ms,可以应用于刹车片生产过程中的实时自动分类。

基于HSV和CLAHE的复制粘贴篡改检测算法

针对现有的局部特征提取算法,如尺度不变特征变换、加速稳健特征等对面积较小的篡改区域和平滑区域无法准确提取特征点进行复制粘贴篡改检测的问题,提出了一种基于色调、饱和度、明度(HSV)颜色空间和限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的2阶段篡改检测方法.第1阶段,将待检测图像从红、绿、蓝颜色空间转换到(HSV)颜色空间进行加速稳健特征提取;第2阶段,针对平滑区域的篡改,通过CLAHE算法对图像进行特征增强之后,再采用加速稳健特征进行特征提取;然后利用广义2近邻算法进行特征匹配,并利用随机抽样一致性算法剔除错误的匹配点;最后通过形态学操作实现篡改区域的标示定位.实验结果表明,该算法能抵抗小面积区域和具有非显著视觉特征的平滑区域复制粘贴篡改,并对旋转、缩放等后处理攻击具有一定的鲁棒性.

后期问答

正本栏目为大家解答影楼数码部的流程、后期图片的调修、相册版式设计、相关软件应用等方面的各类问题,有问题请发至邮箱rxsy_hq@163.comQA目前韩式潮流的暖调照片很受欢迎,怎样在暖调的基础上让人物皮肤更通透、润泽?我们首先要弄清造成片子不通透、皮肤不够润泽的原因,在此基础上才能有针对性地去解决问题。一般有以下几种可能造成片子不够通透:1.片子黑白场不分明,反差不够。

风格唯美的Cosplay片

正Cosplay是英文Costume Play的缩写,中文译为角色扮演,一般是指人物经过化妆和造型装扮成动画、漫画、电玩中的角色,或是一些日本视觉系乐队以及电影中的某些人物。角色扮演始于日本,最早是用来在促销活动中吸引看客的,如今它已演变成为一种非主流的文化,拥有大量的cosplay迷,其中以80、90后年轻人居多。

打造怀旧电影感照片

正一组照片要有统一、明确的色彩基调,第一张照片的调整"定调"尤为关键。本期就让我们一起来看看怀旧的电影色调吧。摄影师拍摄的每一组照片都可以调整为不同色调,但这种"自由"须以照片的风格与其要表达的情感为基础,不然就会显得不伦不类。调片前,应先与摄影师沟通,了解拍摄的意图与初衷,更好地理解照片所表达的情感,从而调整出真正适合照片的色调。