基于HSB颜色空间的南红玛瑙颜色特征及定量分级研究

近些年,南红玛瑙在珠宝市场上,价格不断上升。颜色作为影响南红玛瑙质量评价的最主要因素,南红玛瑙市场价格的高低与其密切相关,但目前国家尚未出台南红玛瑙相关的分级标准。为了使南红玛瑙颜色的评定过程更加客观、科学和规范,开展了南红玛瑙颜色分级的相关研究。利用灯箱和相机获取样品颜色图片,基于HSB颜色空间,对采集到的南红玛瑙颜色图片进行颜色量化。利用Origin和SPSS软件,对所得颜色量化数据的色调、饱和度和明度(HSB)参数进行统计分析。结果表明,在95%置信区间内红色系南红玛瑙的色调(H)主要分布于[3.20°,17.52°]区间内;饱和度(S)主要分布在[63.82%,92.69%]区间内;明度(B)主要分布在[42.97%,75.37%]区间内,统计结果与南红玛瑙颜色的肉眼观察特征一致。结合肉眼观察特征,借助二阶聚类分析,对红色系南红玛瑙的颜色分级进行了尝试:将色调分为红(R)、橙红(oR)、红橙(rO)3个类别;将饱和度分为浓(S1)、中(S2)、浅(S3)3级;将明度分为亮(B1)、中(B2)、暗(B3)3个级别。对于不同颜色品种,在饱和度方面,柿子红、水红、锦红大于其他品种,冰红和玫瑰红为中等,冰粉的为最低;在明度方面,冰橘和水红最高,柿子红、冰红和冰粉中等,锦红和玫瑰红最低。以上述数据分布特征为基础,结合颜色分级结果,对市场中出现的南红玛瑙的不同颜色名称进行科学的区分并给出推荐的HSB数值参考范围。

基于HSV空间的彩色边缘检测

为了克服在颜色亮度差别大的情况下,传统柱坐标模型下的欧氏距离不能合理分辨颜色的缺点,根据饱和度对亮度进行变换,提高了模型的准确性.并在此颜色距离模型下设计了一种彩色Min边缘检测算子,有效地提取了图像的边缘信息.实验证明该方法可以合理分辨不同的颜色,有效提取图像的彩色边缘信息,并能克服非均匀光照所带来的影响.

织物结构对纺液着色涤纶长丝织物颜色的影响

对纺液着色涤纶长丝织物在不同织物组织及不同上机纬密时的颜色变化规律进行了测试和分析。结果表明:不同的织物组织和不同的上机纬密,着色涤纶长丝织物的色相不变,但其明度L和饱和度C均有不同程度的改变,且随着上机纬密的增加,着色涤纶加弹长丝织物的明度L和饱和度C均呈下降趋势,其变化关系表现为负指数关系。

颜色的表征方式及其测量

随着技术的发展,人们对颜色的认识也越来越深入。本文主要阐述了有关颜色的一些基本概念和内容。并介绍了颜色匹配的拉格斯曼定律,颜色定量表示的一些专用术语。对常用的颜色空间和颜色的测量作了基本的介绍。

基于六角锥体模型颜色直方图的植物农杆菌基因瞬时转化表达图像定量分析

基因的瞬时表达是一种快速的研究基因表达、蛋白质亚细胞定位及基因间相互作用的手段,有简单、快速、周期短等优点,结果直观可靠,但在分析实验结果时,运用肉眼观察法,对结果衡量的标准不统一,有一定的局限性.基于颜色恒常性,利用图像分割的阈值法对农杆菌外源基因侵染4种植物叶片的注射实验得到的图像进行分析,将植物基因瞬时转化表达的图像转为六角锥体模型颜色空间,进行颜色直方图的分析,研究表明此方法定量分析植物对外源基因瞬时转化表达更具实用性和科学性.

基于先验信息的交通信号灯识别方法

针对基于颜色的交通信号灯识别(TLR)准确率不高的问题,文章提出一种融合色调、饱和度、明度(HSV)颜色空间和图像灰度信息的交通信号灯识别方法。先将图像进行倾斜校正和大小标准化,以满足融合交通信号灯识别方法的需求。然后,将红绿蓝(RGB)图像转化为色调、饱和度、明度颜色空间,对交通信号灯进行初步识别。通过霍夫直线检测提取交通信号灯的矩形边界,实现感兴趣区域(ROI)检测。针对色调、饱和度、明度颜色空间无法识别的交通信号灯图像,以交通信号灯的结构特点做为先验信息,进行灰度图像感兴趣区域像素值求和,进一步识别交通信号灯。通过实验对该融合交通信号灯识别方法进行了分析,并与单独使用色调、饱和度、明度颜色空间和灰度图像感兴趣区域像素值求和的方法进行对比,验证文章算法的有效性。

基于Kinect的移动机械臂平台开门策略设计与实现

目前对于机器人开门方法的研究基本都是在机械臂位于门前固定位置的前提下,通过对门把手进行识别来实现的。将机械臂与机器人本体运动控制相结合,提出了一种基于深度传感器(Kincet)的移动机械臂开门策略。给出开门策略的流程图,分析基于Kinect的图像接收处理过程,采用色调-饱和度-强度(HSI)颜色空间对门把手进行定位的方法以及将门把手定位信息与五自由度机械臂的运动控制相结合的控制策略。在VS2008环境下编写控制软件,以开门实验验证了该方法的有效性。

基于PCNN和最大灰度熵图像分量的彩色图像分割

为提高彩色图像的分割效果,提出了一种最大灰度熵图像分量和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的彩色图像分割方法。将彩色图像转换到符合人眼视觉特征的色调饱和度亮度(HSV)颜色空间中,选取灰度熵值最大的分量图像,用PCNN增强以增大感兴趣区域对比度,对增强后的分量图像运用PCNN进行循环分割,当二维Renyi熵值不再大于前一次的值时,终止PCNN的循环分割,获得最佳分割结果。运用多种评价指标对所分割的结果进行评价,评价结果表明:提出的算法能够有效实现对彩色图像的分割,尤其在图像细节方面,比传统的彩色图像分割方法表述得更为清晰。

全局和局部特征的图像检索（英文）

两种基于多特征融合的图像检索方法具有非常好的性能。但是,这两种融合方法存在以下问题:1)在颜色空间中直接定义纹理结构的方法会增大对颜色特征的描述;2)提取多种特征再重新融合为一个向量的方法,这种方法将有效的特征和无效的特征直接结合后,无效的特征会降低检索性能。针对以上问题,提出一种新的混合框架用于彩色图像检索,该框架使用词袋模型(bag-of-visual words,Bo W)和颜色强度局部差分模式(color intensity-based local difference patterns,CILDP)分别提取图像的不同特征信息。同时,提出的融合框架利用graph density的方法将Bo W和CILDP的排序结果进行有效融合,利用该框架能够提高图像检索的精度。在Corel-1K数据库上,返回10幅图像时,提出的框架的平均精度为86.26%,分别比CILDP和Bo W提高了大约6.68%和12.53%。在不同数据库上的大量实验也验证了该框架在图像检索上的有效性。

基于颜色空间融合与上下文显著性的红外偏振图像目标增强

针对低对比度、岸岛背景、前景遮挡等复杂背景下前视红外图像在检测识别海面弱小目标困难的问题,提出一种基于红外偏振图像的海面弱小目标增强方法。开发了一种符合人视觉系统感知色彩的改进色调-饱和度-强度(HSI)颜色空间融合算法,融合海面图像中的红外偏振度信息与红外强度信息;设计一种基于红外偏振图像的海面区域分割方法,分割海面区域,并将其作为候选目标增强区域;利用上下文显著性算法计算海面HSI颜色空间融合图像的显著性,根据显著图修正海面HSI颜色空间融合图像,得到目标增强图像。采用目标与背景对比度和局部信噪比评价融合图像增强效果。结果表明,与现有方法相比,所提方法在不同场景下能增强目标并抑制背景干扰,评价指标高于现有方法,能够为海面舰船目标检测与识别提供支持。

色彩构成的光学基础

传统的色彩教育通常是传授色彩的三种原理,即歌德的色彩原理、艾坦的色彩和谐原理和约瑟夫·阿伯斯的"色彩的互动".如今伴随着科学技术的发展,人们已从多方面认识色彩,如物理学从电磁辐射和频率(波长)来分析色彩;化学从颜料的限制来分析色素与粉体性能及合成方法;心理学从人的感知和人类自身的影响来分析,灯光艺术注重从场景、气氛、情感与美学等角度分析光色的调配,美术(绘画)则关注调色板及其如何利用颜色表达创作者所感受的美;艺术设计则从设计的经济效益和社会效益的目标与环境的和谐统一以及审美视角来选择.足见人们对色彩学的认识更为丰富、更为深入.……

浅析色彩管理中的色域映射方法

色域是指颜色的表现范围,通常用均匀颜色空间的一个有界体积来描述。在颜色复制中,由于各种不同的彩色成像设备所采用的成像材料、介质以及成像机理的不同,它们所能再现的颜色范围即色域往往不一样。在进行颜色转换时。

基于HSV和CLAHE的复制粘贴篡改检测算法

针对现有的局部特征提取算法,如尺度不变特征变换、加速稳健特征等对面积较小的篡改区域和平滑区域无法准确提取特征点进行复制粘贴篡改检测的问题,提出了一种基于色调、饱和度、明度(HSV)颜色空间和限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的2阶段篡改检测方法.第1阶段,将待检测图像从红、绿、蓝颜色空间转换到(HSV)颜色空间进行加速稳健特征提取;第2阶段,针对平滑区域的篡改,通过CLAHE算法对图像进行特征增强之后,再采用加速稳健特征进行特征提取;然后利用广义2近邻算法进行特征匹配,并利用随机抽样一致性算法剔除错误的匹配点;最后通过形态学操作实现篡改区域的标示定位.实验结果表明,该算法能抵抗小面积区域和具有非显著视觉特征的平滑区域复制粘贴篡改,并对旋转、缩放等后处理攻击具有一定的鲁棒性.

基于色彩分割及信息熵加权特征匹配的刹车片图像分类算法

在基于机器视觉的汽车刹车片外观检测中,刹车片图像前景分割及形状特征的提取和匹配算法是刹车片分类的关键。为实现汽车刹车片外观高精度检测分类,该文提出并实现了一种包括前景分割、几何特征提取及特征模板匹配的图像处理算法。该算法首先将工业相机拍摄得到的红、绿、蓝（red green blue,RGB）格式图像转换到色调、饱和度、明度（hue saturation value,HSV）色彩空间,利用其中的饱和度S通道从暗色传送带背景中分割刹车片;然后提取刹车片区域的多维几何特征进行特征融合;最后采用基于信息熵加权的改进特征匹配算法,通过刹车片特征的信息熵对特征空间的Manhattan距离进行加权。对98张、54类刹车片图像进行了分类实验,结果表明：算法准确率为95.00%,每张平均耗时110ms,可以应用于刹车片生产过程中的实时自动分类。

“阿宝色”的调修

"阿宝色"作为一种清新甜美的后期调色风格,在网络上广为流传,成为了糖水片调色的重要参考。阿宝色大体分为四种:原色、蓝调、淡色调以及夜景。原色阿宝色是其中最为出彩的一种色调。照片处理后,人物肤色白里透红,十分粉嫩通透。拍摄时可搭配较为鲜亮、粉嫩的服装,背景可以是鲜亮的绿色植物或粉红色花卉。