应急状态下的卫星影像色调均衡方法研究

以多光谱影像数据为例,在假设2幅待镶嵌影像间具有一定的函数关系y=F(x)的基础上,结合回归分析理论,选取重叠区同名点,构建两景影像间的具体函数关系,实现影像间的色调均衡。实验结果表明,基于回归分析的色调调整方法能够有效减少相邻影像的色调差异,且随波长增加递增,拟合优度越好,并可有效避免直方图匹配等方法中因大量云层干扰对影像色调均衡的影响,十分适用于应急影像快速处理。

航空图像邻片色调均衡研究

在利用航空图像制作某一区域的影像图时,需要将若干幅图像拼接起来,这个过程称之为镶嵌。影像镶嵌时除了要满足在拼接线上相邻照片的细节在几何上—一对接外,通常还要求相邻影像的色调一致。但是,在拼接线处常常产生人为的假边界,这种假边界会造成像片判读时的困难和影响影像图的美观。造成相邻图像重叠条带上色调差别的原因是由于它们是在不同的日期获得的,而成像时刻地面的特征及大气条件都可能不相同。

遥感数字图像的无缝镶嵌

在遥感图像的应用中,当研究区处于几幅图像的交界处或研究区较大需多幅图像才能覆盖时,常常需要把覆盖研究区的那些图像进行配准并把这些图像镶嵌起来,才能更好地统一处理、解译分析和研究.以航空像片为例,利用图像处理软件ERMAPPER6.2对图像进行数字镶嵌并作无缝接边处理.结果表明:这样,大大改善了镶嵌后图像的质量,解决了手工镶嵌图像中接缝偏移、色调不均匀、地质界线延伸、影像错位等许多问题(大幅图像尤其明显),为后期的图像处理创造良好的基础.目前出现的米级高分辨率的卫星图像同本次采用的航空像片在波段和分辨率上具有相似性,因此本研究对这些高分辨率卫星图像的镶嵌同样适用.

一种适用于机群系统的细粒度遥感图像镶嵌并行算法

为得到全局色调一致的无缝镶嵌图像 ,提出了一种细粒度遥感图像镶嵌并行算法。该算法通过维护一个“双缓冲队列”和采用“任务动态选择”算法进行任务分配 ,极大地减少了通讯开销和任务等待 ,而且图像的色调均衡化和重采样都可融入到镶嵌算法中并行执行。还提出了一种基于不规则边界的改进λ插值图像融合算法 ,用以进行图像重叠部分的无缝拼接。对镶嵌算法性能的实际测试和分析结果表明 ,该算法在机群系统上获得了近似线性的加速比和良好的视觉效果。