基于HSV空间的彩色边缘检测

为了克服在颜色亮度差别大的情况下,传统柱坐标模型下的欧氏距离不能合理分辨颜色的缺点,根据饱和度对亮度进行变换,提高了模型的准确性.并在此颜色距离模型下设计了一种彩色Min边缘检测算子,有效地提取了图像的边缘信息.实验证明该方法可以合理分辨不同的颜色,有效提取图像的彩色边缘信息,并能克服非均匀光照所带来的影响.

盘型激光焊金属蒸汽特征色调-色饱和度-亮度分析法研究

对于大功率盘型激光焊,金属焊件表面在激光束辐射下强烈汽化并形成等离子体状的金属蒸汽羽状物.该金属蒸汽羽状物可逆向激光束传输,对激光有明显的屏蔽作用,降低激光辐射至焊件的能量密度,影响焊接效率和质量.因此研究金属蒸汽特征变化规律及其与焊接质量之间的关联,可实现由金属蒸汽特征实时监测激光焊接状态.以10 kW大功率盘型连续激光焊接304不锈钢钢板为试验对象,应用高速摄像机摄取金属蒸汽动态图像,将其转换至色调-色饱和度-亮度空间,提取金属蒸汽面积、激光束受影响路径长度等相关特征量,以焊缝熔宽的变化作为衡量焊接状态稳定性的参数.通过金属蒸汽特征值的均值统计和方差分析,试验证明根据金属蒸汽面积和激光束受影响路径长度等金属蒸汽特征可有效地反映熔宽质量,从而对焊接状况做出动态评估.

基于PCNN和最大灰度熵图像分量的彩色图像分割

为提高彩色图像的分割效果,提出了一种最大灰度熵图像分量和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的彩色图像分割方法。将彩色图像转换到符合人眼视觉特征的色调饱和度亮度(HSV)颜色空间中,选取灰度熵值最大的分量图像,用PCNN增强以增大感兴趣区域对比度,对增强后的分量图像运用PCNN进行循环分割,当二维Renyi熵值不再大于前一次的值时,终止PCNN的循环分割,获得最佳分割结果。运用多种评价指标对所分割的结果进行评价,评价结果表明:提出的算法能够有效实现对彩色图像的分割,尤其在图像细节方面,比传统的彩色图像分割方法表述得更为清晰。

HSV色彩空间中的肤色特征及其新的识别参量

研究了色调(H)饱和度(S)亮度(V)色彩空间的各分量随光照变化的规律。实验发现:当光照强度发生变化或待测表面的曲度发生变化时,(S+V)/2能够保持相对稳定;当皮肤的色调发生变化时,(S+V)/2随之改变,但与H的变化方向相反。研究结果表明,可以将(S+V)/H作为一个新的识别参量,不仅对光照度和照射角度有较好的鲁棒性,而且增强了HSV空间对人类皮肤的分辨能力。

基于GF-1影像的高大地物的阴影检测方法

对阴影信息的研究是高分辨率遥感影像研究的重要问题,但在高分辨率遥感影像中,水体、暗色植被和偏蓝色地物会影响阴影检测精度,基于色调、饱和度、亮度色彩空间与主成分变换法,构建了一种提取阴影的模型PCSI(principalcomponent shadow index)。选择两个试验区,采用PCSI进行阴影区域检测并对检测结果进行比较分析,PCSI能够有效地区分阴影区域与水体、暗色植被和偏蓝色地物,同时该模型能够区分地表深色地物与阴影区域。在有人工草坪的情况下,PCSI能够有效地区分人工草坪与阴影区域。实验结果表明,该方法针对GF-1影像具有良好的适用性,能精确并且快速地检测出阴影区域。