基于六角锥体模型颜色直方图的植物农杆菌基因瞬时转化表达图像定量分析

基因的瞬时表达是一种快速的研究基因表达、蛋白质亚细胞定位及基因间相互作用的手段,有简单、快速、周期短等优点,结果直观可靠,但在分析实验结果时,运用肉眼观察法,对结果衡量的标准不统一,有一定的局限性.基于颜色恒常性,利用图像分割的阈值法对农杆菌外源基因侵染4种植物叶片的注射实验得到的图像进行分析,将植物基因瞬时转化表达的图像转为六角锥体模型颜色空间,进行颜色直方图的分析,研究表明此方法定量分析植物对外源基因瞬时转化表达更具实用性和科学性.

基于特征融合的WCE图像检索

无线胶囊内镜(WCE)是一种新型的、具有极大市场价值的肠道疾病检测技术。该技术产生的图像数据量极大,为医生开展疾病诊断带来了困难。WCE图像快速检索技术是WCE后端智能图像分析软件的基本功能之一。本文针对WCE图像中相似图像的快速检索问题开展研究。通过对大量WCE图像本身特征的分析,提出了一种融合颜色特征与纹理特征的图像检索算法。首先分别提取图像的色调饱和度二维相关直方图以及图像的局部二值模式(LBP)纹理特征,然后采用高斯归一化的方法对不同的特征进行融合,最后采用融合特征为待检索图像建立索引,实现了输入目标WCE图像的快速准确查找。实验结果表明本文所提方法计算复杂度低和检索结果良好。

基于色彩与形状信息特征的图像检索算法研究

针对单独用颜色特征并不能很好地表达图像内容的问题,提出了综合利用颜色和形状特征进行图像检索的方法。由于颜色直方图无法表达空间分布信息,因此采用的颜色特征为颜色自相关图,并对色调进行重叠量化。而形状特征采用边缘方向直方图,并对方向进行重叠量化。仿真实验表明,综合利用颜色和形状特征比单独用颜色和形状特征进行图像检索的效果要好,提高了图像检索的查准率。

基于信息能量的圆形直方图断点选择及阈值化和彩色图像分割方法

运用彩色图像色调、饱和度、强度(HSI)模型的H分量进行彩色图像阈值分割是一个新的彩色图像阈值化方式。考虑到H分量是一个圆形直方图,将圆形直方图断开为线性直方图,然后采用线性直方图阈值分割法进行阈值选取是一种有效途径。在信息论中,信息能量是Shannon熵的对偶,首先引入线性概率分布的累积分布信息能量概念,基于此来确定圆形直方图的断点;然后给出线性直方图上的信息能量阈值法,并基于此实现H分量圆形直方图的阈值选取。相比于基于对数运算的Shannon熵阈值选取准则,基于平方运算的信息能量阈值选取准则具有表述简单、运算速度快的优点。

基于HSV和CLAHE的复制粘贴篡改检测算法

针对现有的局部特征提取算法,如尺度不变特征变换、加速稳健特征等对面积较小的篡改区域和平滑区域无法准确提取特征点进行复制粘贴篡改检测的问题,提出了一种基于色调、饱和度、明度(HSV)颜色空间和限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的2阶段篡改检测方法.第1阶段,将待检测图像从红、绿、蓝颜色空间转换到(HSV)颜色空间进行加速稳健特征提取;第2阶段,针对平滑区域的篡改,通过CLAHE算法对图像进行特征增强之后,再采用加速稳健特征进行特征提取;然后利用广义2近邻算法进行特征匹配,并利用随机抽样一致性算法剔除错误的匹配点;最后通过形态学操作实现篡改区域的标示定位.实验结果表明,该算法能抵抗小面积区域和具有非显著视觉特征的平滑区域复制粘贴篡改,并对旋转、缩放等后处理攻击具有一定的鲁棒性.