根据油色谱分析结果的微小变化查找变压器的隐形缺陷

1问题的出现和分析紫洞变电站1号主变型号为SFPSZ7—180000／220。该变压器于1993年8月投入运行，运行后变压器例行预防性试验和油中溶解气体含量分析一直正常。但在2004年8月12日油色谱例行试验时发现油中出现乙炔，色谱分析如表1所示；

高等农业院校现代色谱分析课程思政探索与实践

课程思政建设是当前加强高校思想政治工作和专业课程教学改革的重要内容,是构建全方位育人格局,将其他课程与思政课同向同行,协同育人,以最终实现“立德树人”根本教育任务的一种综合教育理念。现代色谱分析是高等农业院校化学、农学、食品科学、动物药学、动物医学等专业研究生的必修课程。该课程开课专业广、修读人数多,是开展课程思政教育的重要载体。作者以高等农业院校现代色谱分析课程为例,介绍了实施课程思政的重要意义,课程思政元素的挖掘及思政内容与专业内容的融合,希望能为相关学科课程思政教学提供有益参考。

杀菌剂嘧菌酯的多种色谱分析方法研究

建立了4种检测嘧菌酯含量的色谱分析法,包括液相色谱-二极管阵列法(LC-DAD)、液相色谱-质谱法(LC-MS)、气相色谱-氢火焰离子化法(GC-FID)、气相色谱-质谱法(GC-MS)。通过优化定性、定量分析条件进行各种方法的精密度和准确度测定,根据出峰时间、峰型、线性范围、精密度、准确度等指标得出各种方法的优缺点。结果表明,LC-MS和GC-MS选择性更好、灵敏度更高、对杂质的抗干扰性更强,而LC-DAD和GC-FID的线性关系更好、精确度和准确度更高。

人工神经网络在色谱分析中的应用

综述了人工神经网络在色谱分析中的应用。介绍了人工神经网络基本原理和优势,以及几种在色谱分析中应用较广的人工神经网络,总结了人工神经网络在预测色谱保留值、分析色谱图和化学模式识别等方面的应用。在预测色谱保留值中,人工神经网络能精准预测色谱保留时间和保留指数,具有高精确度和高准确度;在色谱图分析中,人工神经网络能处理色谱峰,包括分离分析重叠峰,检测和积分峰值等,处理能力强,准确度较高;在化学模式识别中,人工神经网络能识别、分类和鉴定目标物,具有高效性、无损性。持续优化人工神经网络、加深对深度神经网络的研究与应用是未来人工神经网络发展趋势。

“仪器分析”课程思政教学探索——以色谱分析为例

文章以色谱分析为例,探究了“仪器分析”课程思政教学,包括挖掘课程思政元素,设计课程思政案例;利用线上、线下两种方式开展混合式课程思政教学;完善课程思政教学评价体系。

色谱分析技术在食品检测中的应用

色谱分析技术是食品分析中的重要方法之一,在食品检测中占有重要地位。本文概述色谱分析技术及其优势,阐述常见的色谱分析技术,综述色谱分析技术在食品检测中的应用,旨在为保证食品的安全与质量提供科学依据。

色谱分析技术在化工分析领域的应用探讨

色谱分析技术作为一项重要的化学分析方法,在化工领域中发挥着关键作用。它能够对复杂的样品进行分离和分析,为化工工业的质量控制、新材料的研发、环境监测等方面提供有力支持。本文首先从两个方面对色谱分析技术进行概述,然后总结了色谱分析技术在化工领域中的优势与挑战,并以此为基础探讨了色谱分析技术在化工分析领域的应用,以供相关人士交流参考。

食品中农药残留的液相色谱分析方法研究

食品中农药残留的检测对于保障食品安全和公众健康至关重要。液相色谱分析方法因其高灵敏度和准确性,在农药残留检测中得到广泛应用。本文介绍了液相色谱分析方法在食品农药残留检测中的应用,包括仪器选择、色谱条件优化以及方法验证。通过选择合适的色谱柱和检测器,优化流动相组成、梯度洗脱程序和柱温设置,可以有效提高分析的灵敏度和分离效率。此外,通过验证线性范围、检测限和定量限、回收率和精密度,确保了分析方法的可靠性和准确性。这些研究为食品中农药残留的准确检测提供了科学依据,对保障食品安全具有重要意义。

色谱分析技术在化工分析领域的应用探讨

色谱分析技术已经成为现代分析科学中不可或缺的工具,它因具备迅速分离物质的能力和卓越的分离精度而在化学和物理分析方面得到了广泛的运用。经济的持续增长推动了该技术的广泛传播和运用,虽然基础创新的成果并不是特别显著,但是技术的创新和改进正呈现出一脉相承的发展趋势,特别是在不同行业的应用中,其活跃度极高。在使用色谱分析技术的过程中,严格遵守操作规程和选取恰当的配置方案是至关重要的,这有助于确保达到预期的分析效果。

《畜产品质量安全检测色谱分析方法验证规范》解析

结合实验室评审准则和相关国家标准、行业标准,以及农业农村部对畜产品质量安全检测实验室的具体要求,制定辽宁省地方标准《畜产品质量安全检测色谱分析方法验证规范》。该标准解决了畜产品药物残留检测新标准、新方法在实验室方法认证和扩参数中的实际问题,方便了新标准、新方法在检测实验室的落地实施,填补了国内畜产品检测领域缺少相关验证指南的空白。

利用气相色谱分析诊断变压器的故障原理

变压器在电力系统中起到了电压转换、电流变换、阻抗变化、稳压及隔离的作用。但随着变压器运行时的高温,会导致绝缘油老化和绝缘材料损坏的直接原因。绝缘油和固态绝缘在逐渐老化的过程中,会裂解生成气体,而这些气体在一定的条件下都稀释在绝缘油中,因此通过对绝缘油检测分析,根据气体含量可直接判断变压器内部运行情况。所以利用气相色谱分析法是一种简洁、快速判断变压器内部的重要方法。

智能变电站便携式变压器油色谱分析技术研究

变压器油色谱分析涉及因素较多,导致分析结果与实际情况的误差难以得到有效控制。为此,提出智能变电站便携式变压器油色谱分析技术。分别将关系到变压器性能和安全的气体成分浓度、影响油中气体溶解度的变压器内部温度以及影响油中气体浓度的变压器内部压力作为具体的特征参量,并将变压器油色谱原始数据特征参量累积方差贡献率之和为1作为约束,设置主因子;在分析阶段,考虑到气体浓度与选择的特征变量之间存在线性关系,引入线性回归模型对主因子进行分析,并通过迭代加权最小二乘估计回归系数,利用回归残差对变压器油色谱原始数据中气体含量进行分析。测试结果表明,设计的智能变电站便携式变压器油色谱分析技术可实现对变压器油中不同溶解气体含量的精准分析,误差稳定在3.00μL/L以内。

色谱分析法在石油产品检测中的应用分析

石油产品分析是国内控制石油质量的主要技术方法,在石油产品检测过程中运用色谱分析法,可以严格控制石油产品质量,提高检测效率。本文首先从色谱分析法的定义、原理和特征着手,然后阐述了石油产品检测运用色谱分析法的意义,最后探讨了石油产品检测中色谱分析法的有效运用,以供参考。

色谱分析技术在食品检测中的应用

色谱分析技术是一种高效的分离和分析技术,广泛应用于食品检测领域。本文概述了色谱分析技术的基本原理、分类及其在食品检测中的应用,包括液相色谱-质谱联用技术、气相色谱-质谱联用技术、超高效液相色谱以及薄层色谱等。这些技术能够准确、快速地检测食品中的各种成分,为食品安全监管提供有力支持。随着科技的不断发展,色谱分析技术将继续改进和完善,为食品检测领域带来更多的创新和突破。

“卫生化学”课程思政的设计与实践——以《色谱分析法概论》为例

“卫生化学”是预防医学专业本科生的专业核心课程,被誉为预防医学的“眼睛”和“耳朵”,在授课当中引入思政的内容非常重要。依据课程特点,精心设计相关的思政元素,以《色谱分析法概论》为例讲述如何在授课当中把握适当的时机和节点自然地引入思政内容,使得在完成“教书”任务的同时收获“育人”效果。经过一年多的教学实践,课后问卷调查结果显示,“卫生化学”课程思政对学生思想具有一定的启发作用,取得了较好的教学效果。

“教考”分离模式下色谱分析课程的教学改革

随着高等教学改革的不断推进,教考分离模式逐步替代传统的教考合一方式。笔者以教考分离为背景,深入分析传统评价机制的弊端,从教学实践出发,通过重教、实学,培养学生将知识学以致用,通过严考、综评来保证结果的公平性与客观性。笔者对色谱分析专业中开展教考分离的必要性及实践进行分析,同时为教学改革提供参考与借鉴。

浅析色谱分析法在葡萄酒农药残留检测中的应用

本文简述了气(液)相色谱法、气(液)相色谱-质谱法、气(液)相色谱串联质谱法和气(液)相色谱-高分辨质谱法在葡萄酒农药残留检测中的应用,为葡萄酒农药残留检测技术的研究与发展提供理论参考。

大气平衡系统在工业色谱分析中的应用

对在线工业色谱中基于大气平衡技术的各种方案进行了简单介绍,对大气平衡的原理、作用进行了讲解。对在实际应用中的大气平衡系统故障及判断处理方法进行了介绍和分析,对平时维护中的注意事项进行了说明,以供业内人士参考。

基于油色谱分析技术的变压器故障分析

本文中作者针对某500kV变压器油色谱数据异常情况,采用特征气体法、改良三比值法进行分析判断。结合常规试验和局部放电试验进行验证分析,发现了一起变压器发热和局部放电故障。通过后期返厂解体检查,查明了故障点,分析了故障原因,并提出了相关建议。