基于原油色谱烃指纹技术和网格线性法的合采井产能预测

在原油开采过程中,常采用多油层混合开采方法优化生产、提高产量.为了对各产油层的产能贡献进行动态监测,利用原油色谱烃指纹技术,利用一种网格模型建立多层混采油井产能预测的数学模型;采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比例的最大绝对误差小于10%,同时利用实验井预测模型对相似井进行分层产能监测.结果表明,该方法具有一定的可行性.

多层混采原油分层产能贡献监测色谱技术

提出了多层混采原油分层产能贡献色谱烃指纹浓度的非线性理论 ,并在大庆油田主力产油区萨尔图试验区混采油井进行了试验验证。采用多流测试器测试工艺技术 (MFE)对两口井现场取分层油样并求产。通过实验室原油模拟配比实验、色谱烃指纹内标法绝对定量分析建立了化学模型 ,利用神经网络方法建立了多层混采原油分层产能贡献非线性数学模型 ,实现了 4层混采油井的分层产能贡献模拟计算。现场监测结果对比表明 ,绝对偏差不大于 3 3 % ,相对偏差不大于 6 6%。同时利用试验区主井分层原油建立了监测模板 ,对其他混采油副井进行了分层产能监测。该技术具有适用性强、投资少、周期短、准确、快速等特点 。

一种基于支持向量回归的多层原油分层产能贡献预测模型

由于分层原油产能贡献与原油色谱指纹参数之间是一种极其复杂非线性关系,常规方法难以建立准确的预测模型,引入非线性函数拟合的支持向量回归方法。利用特征指纹参数和支持向量回归机建立SVR多层原油产能贡献预测模型。采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比例值的最大绝对误差为3.17%,平均误差为1.8%,同时利用实验井预测模型对相似井进行分层产能监测。实验结果表明,该模型具有较好的预测效果与较大的应用价值。

辽河油田S1区泄漏气体成因与来源

文中运用天然气组分分析和轻烃色谱指纹特征对比等手段,查明了辽河油田S1区生产井泄漏气体的来源、成因及运移过程。研究认为:泄漏气体中烯烃、H_(2)和CO等组分的存在,证实了该气体为稠油热采伴生气;泄漏气体的轻烃色谱指纹特征的前峰呈倒V形分布,后峰呈前低后高的V形分布,并且几乎不含有1,1-二甲基环戊烷,这与馆陶组和兴隆台油层伴生气的轻烃色谱指纹特征相似,而与杜家台油层伴生气差异较大。跟踪监测发现,泄漏气体随着时间的推移,N_(2)质量分数、干燥系数、丁烷系数下降,重烃组分C^(2+)及CO_(2)质量分数升高,具有水溶气脱溶特征,因此认为泄漏气体在向地面运移过程中,气体在油藏上覆地层水中经历了溶解—扩散—脱溶的过程。该研究为预防稠油热采开发过程中生产井气体泄漏的发生与针对性治理提供了技术支撑,对保障稠油油藏安全生产具有重要意义。