基于多重绘制模型的艺术绘制

为了使得计算机能自动生成表达力丰富的三维场景的艺术绘制,提出了一种基于Shader的多重绘制模型,并采用了多重绘制的协调、参数空间的纹理铺陈、基于色调的表现控制等技术来进行模拟.引入多重绘制可以同时采用对象空间的绘制和图像空间的绘制,通过纹理铺陈描述语言Shader,用户可以定义自己的纹理和笔划来表现三维和二维场景.不同于传统的Shader,基于Shader的多重绘制模型采用光亮度、材质颜色等作为输入,由用户自行决定绘制结果的输入.这一用户可定制性的引入大大增强了艺术绘制的表现能力.该模型已经在一个建筑设计系统中得到实现,以钢笔画为表现媒介的图例表明该模型模拟效果令人满意.

快速风格迁移

提出一种基于样图的快速风格迁移方法。对经典Ashikhmin算法进行了改进,引入源图像和目标图像及其低分辨率图像的统计信息的L2距离,建立一种新的邻域一致性度量。对于重复候选点,以随机生成候选点的方法扩大搜索范围。同时采用双向扫描策略保证风格传输中纹元的视觉完整性。实验证明,改进算法能够快速有效地实现图像间的风格传输。

乱针绣模拟的参数化生成方法

针对乱针绣这一中国传统刺绣工艺的数字化保护和传承问题,为了体现其融绘画与绣法于一体的特色,提出一种乱针绣模拟的参数化生成方法.首先定义了一种乱针绣参数化针法模型,以线条疏密、长度和方向等参数来表示乱针绣生成效果;其次采用图像解析方法提取图像区域,并通过建立各区域的针法模型实现对图像内容的层次化描述;最后通过建立图像矢量场及其非均匀网格与针法模型方向和长度参数间的映射关系来生成乱针绣模拟图像.实验结果表明,该方法能够有效地模拟乱针绣效果.

基于PLS的人脸卡通线条画生成系统

介绍了基于偏最小二乘回归(Partial least-square)的人脸卡通线条画的生成系统,通过输入人脸照片以及对应的艺术家绘制的线条卡通画来读取人脸特征点,然后利用偏最小二乘回归算法求出人脸照片及其对应的卡通画之间的统计关系,并利用此关系求出新输入人脸照片的卡通效果人脸特征点坐标值,最后通过曲线四点插值对这些点进行绘制,生成具有艺术家风格的人脸卡通线条画的效果。

会说话的绘画：如何表达景观构想

本文探讨了绘画中的一个特殊类别——语言绘图——的历史、特征及其在当代景观设计领域的设计交流中所扮演的角色。语言绘图的定义来自于对岩绘艺术本身的观察和解读,以及对其绘制过程的了解。作为先于语言文字的人类最早的通过书写进行交流的方式,岩绘艺术不仅是可供观赏的绘画,也是可供阅读的信息。这些由象形语言、表意语言和抽象表意语言构成的,经由特定语法和句法逻辑组合而成的图像具备三大特质:直观感、美感和轻盈感。岩绘艺术描绘了人类在特定环境中的特定活动,它们不仅是人类最早的景观表达方式,也是地图绘制艺术的雏形,由此制图艺术和语言绘图之间建立起了紧密关联。本文通过实例试图说明古代和现代地图绘制艺术对当代景观设计的重要性;相较于现今单调,追求视觉刺激,快速制作、快速消费的数字图像,当代语言绘图必须体现出如岩绘艺术般的三个特质:直观感、美感和轻盈感。最后,本文提出了介于安伯托·艾柯的“开放式作品”和语言绘图之间的概念:语言绘图更像是一种“开放式框架”,其有助于设计想法的拓展和延伸,并激发出更多的创新性。

专题地图的编制设计思路与表达方式研究

专题地图的编制设计与表达方式是具有现势性、实用性、科学性的系统工程。本研究围绕特定的专题地图编绘和制作过程遇到的问题,从专业设计原则、制图资料的准备与数据获取、编绘专题地图等方面进行研究,最终的表现形式符合所设定好的主题内容,最后的成果案例希望为专题地图的设计与编图绘制工作提供参考。