卡通角色艺术风格化变形方法

在总结卡通形象的艺术创作方法及其特点的基础上,将图形变形技术与艺术风格化技术相结合,提出一种卡通造型风格化变形规则套用的方法.首先对用户输入的卡通形象进行变形区域的选取,生成用于控制所选区域变形的二维自由变形(FFD)控制点网格;然后通过控制卡通图形上控制点的位置或直接套用已有的艺术化变形效果模板,采用图形区域分级策略及FFD方法对所选区域进行变形,使该区域变形为新的具有与模板相似艺术风格的效果,从而最终生成新的卡通造型.实验结果表明,与采用人工方法对卡通造型进行手动调整或重绘相比,该方法更加简易和高效,变形后的艺术化效果也更加丰富,其适用于卡通动漫领域的非真实感人物造型的风格化绘制.

基于生成对抗网络的图像艺术风格迁移

提出了一种新颖的图像艺术风格化算法,利用结构相似性指数和最小二乘生成对抗网络,搭建图像艺术风格化模型.通过对模型生成器和判别器的对抗训练以及重建约束,该模型可以生成一幅逼真的风格化作品.根据在人脸肖像素描sketch-photo数据集和中国水墨画风格beihong-photo数据集实验表明,与目前流行的DualGAN算法、CycleGAN算法、Pix2Pix算法和GAN算法相比,本文提出的方法具有更好的风格化效果.

生成中国花卉水墨画的笔画风格化方法

为实现电子化创作中国水墨画,提出一个绘画工具,通过对在照片上粗略勾勒的线条进行风格化,生成具有花卉水墨画风格的艺术笔画.首先用户勾勒线条并自动修正,它们分别作为风格模板的候选笔画和照片上风格化目标的基本路径;然后为每个基本路径选择最佳的风格模板笔画;通过形状计算和纹理合成,将最佳的风格模板映射至基本路径.实验结果表明,与已有的以整幅画为目标的风格迁移方法相比,文中提出的方法可充分展现艺术特征的细节并捕捉用户意图,且生成的绘画作品接近指定的艺术风格,满足普通用户的审美需求.在应用价值方面,该工具支持触摸式设备,可用于艺术教育与实践.