基于语音节奏差异的情感识别方法

语音情感识别在金融反欺诈等领域有着重要的应用前景,但是语音情感识别的准确率提升变得越来越困难。现有基于语谱图的语音情感识别等方法难以捕捉节奏差异特征,从而影响识别效果。文中基于语音节奏特征的差异性,提出了能量帧时频融合的语音情感识别方法。其关键是,针对语音中高能量区域进行频谱筛选,以高能语音帧的分布和时频变化来体现个体的语音节奏差异。在此基础上建立基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的情感识别模型,实现对频谱的时域和频域变化特征的提取与融合。在公开数据集IEMOCAP上进行实验,结果表明,该基于语音节奏差异的语音情感识别与基于语谱图的方法相比,在加权准确率WA和非加权准确率UA指标上分别平均提升了1.05%和1.9%;同时也表明个体的语音节奏差异对提升语音情感识别效果具有重要作用。

基于英汉节奏差异对大学英语听说教学的建议

英汉节奏差异导致大学英语听说能力的提高存在着“瓶颈”，这个问题在对英语交际能力要求提高的现状下更应引起足够的重视。而当前大学英语听说教学中虽然已逐渐重视语音教学，但往往更重视基本的发音和正音，而非节奏教学，尽管后者对形成正确的听说模式有举足轻重的作用。因此有必要在大学英语听说课堂上开展系统地、循序渐进的节奏教学，帮助学生建立起适合英语听说的节奏模式，才能不断提高学生口头交际能力。

中外优秀女运动员400米跑节奏的比较研究

通过查阅有关文献资料,并对有关数据进行对比分析,得出中外优秀女运动员400米跑节奏有较大差异。最为突出的差异在200—300米分段落上,训练中应注重和强化运动员该段落跑节奏练习。

广东体育高考男生立定三级跳远成绩的“反常态差异”性分析

本文运用文献资料法、数理统计法、专家访谈法等,针对广东省体育高考立定三级跳远成绩的"反常态差异"性,从专项训练学的角度进行研究分析,得出不同成绩区间之间的差异因素为专项技术水平、专项心理节奏、专项素质三方面;提出充分结合专项特点,紧紧抓住以专项体能为基础,以技术为先导,以提高专项节奏能力为核心的训练思路;注重专项力量、速度与节奏紧密结合,处理好动作环节与整体的关系,提高训练效果。

着眼于日语拍型节奏习得的中国人学习者促音产出训练

促音产出是困扰中国人日语学习者的难点,本论文旨在通过尝试新的训练方法来改善学习者的促音产出,进而习得日语拍型节奏。针对先行研究所发现的非单一音节构成的'重—轻'结构促音单词/C1V1Q-C2V2/中词尾元音/V2/拖长现象,本研究运用连续多拍语境来代替孤立单词重复发音的传统训练方式,并通过训练前、中、后的/V2/时长对比来检验效果。其结果表明1)训练中处于连续多拍语境的单词相较于训练前的孤立单词,其/V2/时长显著缩短;2)训练后的孤立单词与训练前相比,/V2/时长有缩短趋势且在部分单词中呈现显著差异。以上结果表明,运用连续多拍语境的日语拍型节奏习得训练法是有效的。