基于高斯低通滤波的音乐节拍提取

提出一种基于高斯低通滤波的节拍提取算法,对音乐信号进行能量分析,确定信号的能量包络.在获得能量包络基础上,采用叠加分析的方法,实现在减少有待分析数据量的同时,消除信号的噪声.然后,应用高斯窗函数构造一个低通滤波器,对压缩后的信号数据进行低通滤波处理,滤除音乐信号中不能决定节拍信息的高频部分.最后,通过峰值检测的方法确定音乐信号的节拍.实验结果表明,本文所采用的方法提取结果准确,且实用性强.

听障学生音乐节拍训练无线控制系统设计

针对听障学生接受语音信息难的问题,提出利用皮肤触觉特性来感知外界振动信息原理,使听障学生能接收音乐节拍训练方法。研发了适用于听障学生能随音乐节拍进行训练的无线电控制系统,以帮助其更好地参与及享受体育活动的过程。本系统首先从音乐中提取节拍,然后通过wifi将节拍发送到听障学生的可穿戴的设备上,由穿戴设备将节拍信号变为振动信息去激励皮肤触觉。本项目以广州市启聪学校50名听障学生为实验对象,实践表明,在音乐节拍的辅助训练下,听障学生在运动舞蹈中不同队形的转换与展现、运动员之间的相互协调与配合、团队的组织与凝聚力等有了极大的提高和展现,对特殊儿童与青少年的身心发展有着显著的引导和康复作用。

音乐节奏感知的模式识别研究

随着音乐技术的不断发展和普及,音乐节奏感知在音乐信息处理和音乐理解中扮演着重要的角色。基于此,通过对音乐信号的分析和处理,提供一种可行的方法来自动识别和理解音乐中的节奏模式,从而加深对音乐的感知和理解。首先,对音乐信号进行预处理,包括去除噪声、归一化处理等;其次,提出一种新的基于直方图的音乐节奏检测方法,通过对音乐节拍序列进行分析和建模来实现音乐节奏感知;最后,进行实验验证。