引嫩工程沿线区域节水水平综合评价

依据神经网络用于区域节水水平评价,提出了基于B-P神经网络的区域节水水平评价方法,运用该方法对引嫩工程沿线的11个市县的节水现状作一个综合评价。

基于AHM模型的城市节水水平综合评价研究

以邯郸市为例,采用属性层次分析模型(AHM)对城市节水水平进行了综合评价。该模型简单,容易掌握,尤其是对多因素、多层次的复杂问题评判效果较好;从层次总排序和权重分析结果可知,工业节水效率、农业节水效率、水资源量、社会经济在邯郸市的节水水平中起着举足轻重的作用。利用模糊数学中的多因子二级评判法得到该市的节水水平为0.416 3,属中等水平,因而需进一步加强节水的研究与建设工作。该研究为城市节水水平的综合评价提供了一种新的方法和途径,具有一定的理论意义和实用价值。

基于PCA-PSR模型的节水型社会建设综合评价方法——以广西壮族自治区为例

依据"压力-状态-响应"(PSR)模型的理论,构建节水型社会评价指标体系框架,同时采用主成分分析法(PCA)求得2004-2012年广西节水社会建设评价综合指数,并使用相关分析方法对未来节水型社会建设情况进行预测。结果表明:广西节水型社会建设水平呈逐年上升的良好态势,节水型社会建设成效显著,这将为今后社会经济的可持续发展奠定坚实基础。最后,根据预测分析结果,提出进一步提高节水型社会建设水平的相关建议。

改进的多目标多层次模糊评价法在灌区群节水改造效益综合评价中的应用

文章结合改进的多目标多层次模糊评价方法对辽宁中部某灌区群的节水改造效益进行综合整体评价。结果表明,改进的方法可结合优属度对各评价指标隶属度进行优化排序,改进传统方法指标特征排序较为主观的局限;改进方法下各灌区节水改造效益综合评价度在0.3706~0.6066之间,灌区群整体综合评价度为0.5065,评价结果合理性好于传统方法,和灌区群实际节水改造效益情况更为吻合。