考虑节点中断风险的弹性供应链设计方法

供应链全球化发展为企业带来广阔前景,但庞大的供应链体系也造成供应链中断风险激增,为企业带来了巨大潜在风险。然而,由于供应链中断风险难以预知,针对中断的弹性供应链优化设计方法还远不成熟。在此背景下,建立了一种新颖的弹性供应链设计优化方法,旨在增强供应链抵御中断的能力。提出并定义了节点中断风险评价指标(NDII),以反映节点中断对供应链的影响程度。定义风险系数(RW)以表征供应链风险程度,避免了对风险场景及其概率分布的预测,同时体现企业对供应链弹性的重视程度。基于鲁棒优化(RO)方法,建立了对高风险节点惩罚的NDII-RO优化方法,并应用于广东省生物燃料供应链优化设计。优化结果表明该方法可实现抵御中断风险的弹性供应链设计。

考虑节点中断与碳排放的冷链物流网络规划研究

基于冷链物流较普通物流产生更多碳排放的实际情况和现实中物流网络中的节点存在中断风险,利用情景描述法刻画冷链物流网络中节点中断的情景,兼顾货损成本、碳排放成本和缺货损失成本、运输成本,构建了冷链物流网络规划模型。利用改进遗传算法求解模型,求解过程主要采用模拟二进制交叉算子对决策变量进行降维。通过算例证明了冷链物流仓库网络规划模型可行性,并与贪婪算法对比证明算法的有效性。研究结果表明,企业可以根据公司的现状和商品的性质来选择合适的弹性系数使公司的物流总成本最小。

基于节点中断和碳排放的冷链物流网络规划策略

冷链物流较普通物流产生更多碳排放,因其高能耗特点与社会提倡的低碳经济存在矛盾,业务发展要兼顾考虑产生经济效益与环境影响的关系。本文利用情景描述法刻画冷链物流网络节点中断情景,兼顾碳排放成本、运输成本等,构建冷链物流网络规划模型,利用算法模型求解,模拟二进制交叉算子,对决策变量降维,与贪婪算法对比验证算法有效性,表明企业可以根据商品性质选择适合的弹性系数,降低物流成本。

考虑节点中断和需求波动的可靠供应链网络设计问题

本文研究了一个包含供应点、中转点和需求点的三级可靠供应链网络设计问题(RSCNDP).文章同时考虑了供应端的不确定性(节点中断的可能性)和需求端的不确定性(需求量的波动性),针对这些因素,采用情景的方法描述,并结合p-鲁棒模型的优点提出了一个新的混合整数规划模型.在模型中,α,β两参数分别表示决策者对节点中断和需求波动的风险偏好,优化的目标是在给定的风险偏好下最小化设施的固定成本和产品的运输成本.文章提出了一个由最短增广链法和遗传算法的相结合的混合智能算法来求解该模型,并结合实际进行了相应的数值分析.结论显示决策者的风险偏好对可靠供应链网络的设计会产生重大的影响,而在面临风险时,可靠的供应链网络表现要优于确定型的供应链网络,这些为企业的供应链管理决策提供了理论支撑.

考虑复杂度的鲁棒闭环供应链网络设计模型

针对顾客需求不确定和部分设施节点失效情况下闭环供应链网络设计问题,考虑网络结构复杂度,以最小化闭环供应链运营成本和维护成本为优化目标,构建非线性混合整数规划模型.采用鲁棒对等式理论处理需求不确定性,采用情景分析方法处理单一设施节点中断不确定性;采用信息熵理论量化网络结构复杂度并采用分段线性逼近方法进行结构复杂度线性重构,构建混合不确定因素影响下的鲁棒优化模型,利用Gurobi求解进行节点开放及流量分配决策.针对算例,将鲁棒优化模型与随机规划模型进行对比,结果显示,考虑网络结构复杂度进行网络设计,与随机规划模型相比,鲁棒优化模型的目标函数值在不确定情景下的波动幅度显著减小,表明模型具有较好的抵抗外部风险的能力.

中断节点切割法在车辆中梁腹板热切割中的应用

用常规的热切割工艺加工长宽比较大的工件,由于热变形严重,通常产品无法满足工件的质量要求。在分析了热切割变形产生的各种原因后,利用热传导原理,采用多件连体切割以及适当调整有关切割参数的工艺后,对此类工件的热变形取得了有效的控制效果。

中国大豆进口供应链网络弹性优化策略

为提高中国大豆进口供应链网络弹性,本文在确定弹性量化评价指标基础上,充分结合大豆供应季节性特点,以供应链弹性构建总成本最小为目标函数,构建大豆进口供应链网络弹性优化模型。分别讨论主要供应地发生供应波动、主要供应地波动与主要中转节中断同时发生、部分备选供应地最大供应量扩容三种情况。通过Lingo求解,对备选节点进行选择以及对供应量进行重新分配,得到弹性优化后的供应链网络,并分析另一半球补货点和补货饱和点变化情况。结果表明,可通过保障主要供应国的供应稳定、丰富进口来源地、降低对外依存度等方式,进一步提升中国大豆供应链网络的弹性。

考虑碳排放的弹性煤炭供应链网络设计模型

[目的]针对煤炭行业所面临的节点中断风险和需求波动风险以及煤炭供应链的碳排放问题,设计一个包括矿山、处理厂、转运中心、港口和客户的5级低碳、弹性煤炭供应链网络,旨在最小化供应链网络碳排放和总成本的同时满足最低客户需求水平。[方法]考虑煤炭行业特性,建立了混合整数线性规划模型来设计一个多层级、多产品的煤炭供应链网络;以在中断节点增加紧急库存和直接到港口交付作为弹性策略,提高煤炭供应链网络在风险环境下的弹性能力;利用碳税政策将碳减排目标转换为目标函数,从而减少碳排放量。[结果]以一个大型煤炭集团为例,验证了所建立的低碳、弹性煤炭供应链网络设计模型的有效性。[结论]实验结果表明,所设计的考虑碳排放的弹性煤炭供应链网络在面临节点中断和需求波动风险时风险应对能力比传统供应链网络更优。

Reasonable routing in delay/disruption tolerant networks

Delay/disruption tolerant networking （DTN） is an approach to networking where intermittent connectivity exists： it is often afforded by a store and forward technique. Depending on the capability of intermediary nodes to carry and forward messages, messages can be eventually delivered to their destination by mobile nodes with an appropriate routing protocol. To have achieved a successful delivery, most DTN routing protocols use message duplication methods. Although messages are rapidly transferred to the destination, the redundancy in the number of message copies increases rapidly. This paper presents a new routing scheme based on a stochastic process for epidemic routing. Message redundancy is efficiently reduced and the number of message copies is controlled reasonably. During the contact process of nodes in the network, the number of message copies changes, and according to the variability in the number of copies, we construct a special Markov chain, birth and death process, on the number of message copies then calculate and obtain a stationary distribution of the birth and death process. Comparing the theoretical model with the simulation we have performed we see similar results. Our method improves on time-to-live （TTL） and antipacket methods, in both redundancy and delivery success efficiency.