基于约束的供应链节点企业选择

通过对供应链的构成要素及其相互关系分析,归纳出供应链构成的关键要素包括有效活动、约束指标、约束指标的权重以及节点企业,并以此构建了供应链SC(A,K,W,E)的四元组模型。在此基础上,采用多因素重要性排序法确定各约束指标的权重,用TOPSIS方法选择节点企业,最后用实例说明节点企业的选择过程。

AHP的改进算法及其在供应链中的应用

针对层次分析法(AHP)在群组决策应用中的不足,例如当AHP算法实际应用时,对其残缺矩阵、专家权重不同以及可信度等情况考虑不足,故将多目标决策中的可能满意度引入相容性检验与改进,提出了基于可能满意度的判断矩阵相容性修正及排序的改进AHP算法。接着分析影响节点企业选择的诸多因素,提出了两层评价指标体系。在此基础上应用改进的AHP算法建立节点企业选择模型。最后所采用一个实际的案例来验证所提算法的有效性和模型的可行性。