低占空比WSN中一种节点休眠调度算法

低占空比无线传感器网络(low-duty-cycle wireless sensor networks,简称LDC-WSN)可以有效地延长网络生命周期.但是,现有的LDC-WSN中端到端的延迟非常大,并且现在很多关于LDC-WSN的算法没有充分考虑传输链路质量的问题.为了解决这两个问题,提出了一种基于链路质量和能量感知的节点休眠调度算法(link-quality and energy-aware based scheduling scheme,简称LES).仿真实验结果表明,相比现在的典型算法,LES算法能够在满足同样延迟要求的情况下很明显地节省能量,从而延长网络的工作寿命.

与节点位置无关的WSNs节点休眠调度算法

针对无线传感器网络中节点调度算法存在的问题,提出一种与节点位置无关的休眠调度算法,该算法无需节点位置信息,以服务器为坐标原点,建立二维坐标系,根据Sink节点坐标构建数学模型,节点与Sink节点交换数据信息,计算出各个节点坐标.在节点调度过程中考虑两跳邻居节点产生的冗余覆盖,计算边界节点的有效感知面积,并据此提出一种适用于边界节点冗余判断的标准.仿真结果表明,该算法可以有效缓解边界节点过早死亡问题,在满足覆盖率情况下,网络冗余覆盖率低,工作节点分布均匀,休眠率较高,能量均衡有效提高网络服务质量,延长网络生命周期.

一种改进的无线传感器网络密度自适应冗余节点调度算法

节点休眠调度算法是无线传感器网络降低能耗、延长网络生存时间的有效手段。Ditian算法是节点休眠调度算法的一种。针对Ditian算法在节点低密度状态下存在的不足,提出一种改进的密度自适应冗余节点调度算法,通过对网络中节点密度的监测,自适应地调整节点休眠调度策略。仿真结果表明,改进后的算法能有效减少系统中的活跃节点数,延长系统寿命。

基于能量探测的WSN节点调度算法研究

针对无线传感器网络在节点传输过程中的延迟与链路质量问题,设计一种基于能量探测的节点休眠调度算法EAS,通过对节点插入苏醒时隙来减小端到端之间的延迟,并根据每个节点的剩余能量值进行能量探测,使整个网络中各节点的能量相对均衡地消耗,在保证传输质量的基础上达到延长网络的生命周期的目的。实验结果表明,对比现有算法,EAS算法能够在保证使WSN网络在延迟一定的情况下明显降低能耗,延长整个网络的工作寿命。

面向移动节点定位的传感器网络预唤醒策略(英文)

当无线传感器网络对移动节点进行定位时,锚节点可能会因为处于休眠状态而没有响应移动节点的定位请求,从而导致定位失败.提出一种基于预唤醒机制的动态功耗控制策略P-SWIM,该策略提前通知移动节点周边的锚节点进入全勤的工作方式,而网络内其他锚节点则仍然处于低功耗的工作方式.仿真实验结果表明,移动节点定位方法采用P-SWIM相比于采用静态功耗控制策略(RIS和GAF)能够显著地提高定位性能,且P-SWIM引入的功耗也是3种策略中最低的.此外,通过大量的仿真实验,评估了调节3种策略的各项参数对移动节点定位方法性能的影响,为在实际应用中高效的部署网络提供了参考方案.

基于虚拟势场和学习自动机的有向传感网覆盖控制

针对目前有向传感网中覆盖增强和冗余节点休眠调度算法存在的问题,提出虚拟势场结合学习自动机的覆盖控制算法。引入基于质心距离和重复感知率的虚拟力改进模型,综合考虑虚拟向心力和切向力对感知角度调整的影响,建立微观虚拟力与转动角度的关系模型,并根据网络整体覆盖率增长率对节点调整幅度进行宏观控制,合理调整节点感知方向。在此基础上,根据节点重复感知率和能量因素建立学习自动机与环境信息的交互机制,学习最优的冗余节点休眠调度策略。仿真实验结果表明,该算法能够显著增强网络覆盖,并有效地控制网络覆盖冗余。