电力通信网络节点关键度评估方法

由于电力通信网络的复杂性,对网络节点关键度的评估准确性较低,为此,本文提出电力通信网络节点关键度的评估方法,在引入节点增长速度和节点连接优先度参量的基础上,构建了电力通信网络拓扑模型,从节点影响范围及作用强度两个角度对节点属性进行计算,并带入模型中,实现了对节点关键度的评估。测试结果表明,本文设计的方法可以实现对不同规模网络环境节点关键度的准确评估,与对比方法相比具有明显优势。

基于交通仿真的雾霾天气后高速路网消散

为提高雾霾天气后高速路网运行效率,研究了收费站节点放行策略与路网运行效率的关系。首先,将区域高速路网中的收费站作为节点,综合考虑节点空间重要度、功能重要度、位置重要度等因素建立节点优先度计算模型;其次,根据计算得到节点优先度值来确定恶劣天气后节点恢复交通分批放行的优先级;进而采用VISUM宏观交通建模与VISSIM微观交通仿真相结合的区域路网动态交通分配仿真方法,计算节点分批放行消散策略对高速路网总行驶时间、路网平均车速、路网总延误、车辆平均延误等运行效率指标的影响规律;最后,以雄安新区为中心、50 km为半径的区域高速路网进行实例验证,仿真分析以节点优先度值作为路网节点制定交通控制策略依据的可行性,并评价雾霾天气后区域高速路网内5种车辆消散策略与高速路网运行效率的关系。结果表明:以节点优先度为指标,制定节点分批放行策略可很大程度提高雾霾天气后区域高速路网的运行效率,路网采取节点分批放行的最优策略4比自由放行策略2平均车速提高了20.97%,车辆的平均延误降低了67.82%,路网的总延误减少了72.53%;节点优先度前40%节点优先放行策略的路网运行效率优于前20%节点、前60%节点优先放行策略,路网中车流饱和度水平平缓递增比急剧增加对整个区域路网的运行效率更加有利。采用优先度来确定节点出现雾霾后的放行顺序和策略具有可行性。