集群式病毒攻击下节点传输路径容错检测仿真

为了加强传感节点传输路径运行安全性能,保障数据信息的可靠传输,对集群式病毒攻击下节点传输路径容错检测十分必要。当前基于贝叶斯的节点传输路径容错检测方法,利用二元检测的方式完成检测,检测整体质量差,能耗高。现提出一种基于FTTL的节点传输路径容错检测方法,设置节点传输路径容错检测环境,并利用传感器节点传输路径观测结果为依据,在似然矩阵中找到多个最大值,将所有最大值的中心当作容错检测的估计位置,降低检测能耗;依据节点传输路径容错检测的估计结果,利用和其它节点传输路径的通信,筛选出合格节点与优秀节点。设置被监测的信号传递特征函数来计算漂移系数,并确定单条节点传输路径容错源位置。利用优秀传感节点传输路径,将监测系数及容错定位结果相关数据信息传输至基站,完成基站通信链路中的容错源的定位,以增强节点传输路径容错整体检测效果。仿真表明,所提方法可大幅度提升节点传输路径检测质量,检测所用能耗也远低于当前方法,可实践性较强。

加权网络中基于多路径节点相似性的链接预测

鉴于现有大多数链接预测算法仅考虑了图的局部或全局特性,在预测准确率和计算复杂度上难以均衡,且有关加权网络的链接预测研究相对较少,提出新的加权社会网络链接预测算法(STNMP).引入节点对边权强度的概念,用于度量邻居节点间的局部相似度.提出路径相似性贡献的概念,定义多路径传输节点相似性,用于描述步长为2和3的所有路径及这些路径上的中间节点对于所连接的两个节点的相似性总贡献.在多个真实网络中对算法的有效性进行验证,以AUC作为评价指标,与经典相似性算法CN、Jaccard、AA等进行预测准确率的对比分析.结果显示,针对小规模社会网络,STNMP算法的预测准确率高于现有算法.