无线传感网络少量节点入侵评估模型仿真

准确评估无线传感网络节点入侵,可以保证无线传感网络的安全性。如果无线传感网络的区域较小,会造成距离较近的节点属于不同的工作区域,因此节点属性差异很大,使得传统的单个节点信息入侵评估的过程很难设定准确阀值对其进行精确的分类,造成对小区域无线传感节点入侵评估不准。为了避免上述缺陷,提出了一种最优平面分类的无线传感网络入侵评估算法。利用主成分分析方法,提取无线传感网络中的入侵特征。利用最优平面分类方法对小区域内的节点属性进行分类,避免干扰,有助于建立准确的无线传感网络入侵评估模型。实验结果表明,应有改进后的算法进行小区域无线传感网络入侵评估,能够提高评估的准确性,从而为无线传感网络提供安全保障。