网络风险评估中网络节点关联性的研究

在网络风险评估领域中,为了提高评估的准确性,很多研究工作中都引入了网络节点间的连通性,然而,这种性质还不足以表达出各节点间基于物理连通关系之上的某种特殊的逻辑关系,如一方对另一方独有资源的控制关系.为此,文中引入了网络节点关联性(NNC)的概念,通过对实践过程中若干种访问情景的分析,提出了NNC的分类方法,然后讨论了NNC的发现方法,并举例阐明了NNC在网络风险评估中的应用及作用.通过深入地分析和对比可以看出,利用NNC可以将若干孤立的弱点联系起来,有助于分析网络的安全风险;此外,NNC在包含各协议层连通性的基础上丰富了网络节点间独有的特权关系,利用NNC也有助于提高检测网络弱点和网络攻击的准确性.

无线传感器网络中的节点关联规则挖掘

信息处理是无线传感器网络的核心技术,必须采取简单、高效的处理策略.本文通过对传统Apriori算法的改进,提出了一种节点关联规则挖掘方法来发现大量节点之间的有用关联或相关联系,以此消除节点之间信息的冗余.这种方法可以帮助用户对数据进行有效的融合、分类、查询、分析、理解和决策.仿真结果表明该方法能够有效减少信息处理中通信和计算所消耗的能量,缩短数据查询响应的时间,从而延长整个网络的寿命.

无线传感器网络节点关联规则提取改进算法

现有的无线传感器网络节点之间关联规则提取研究算法不多见,针对如何高效地处理传感器网络的海量数据,提取有用的数据,成为新的挑战。提出了一种改进的关联规则挖掘算法,利用集合的特征来分析节点关联性,对传感器网络进行数据融合起到了很大的帮助。仿真实验结果表明,该算法比AFET算法[1]有更高的运行效率,该算法进一步减少了计算所耗费的能量和占用的内存空间,延长了网络的寿命。

基于节点关联性的关键蛋白质识别算法研究

为提高蛋白质网络中关键蛋白质识别的效率,提出一种基于节点关联性的关键蛋白质识别方法.方法在保持蛋白质网络拓扑结构完整性的基础上,兼顾了蛋白质网络局部特性,从蛋白质节点关联性的角度,具体衡量蛋白质节点重要性,并采用节点失效法进行关键蛋白质的识别.实验分析证明了方法的有效性.

融合图结构与节点关联的关键词提取方法

单篇文本的关键词提取可应用于网页检索、知识理解与文本分类等众多领域。该文提出一种融合图结构与节点关联的关键词提取方法,能够在脱离外部语料库的情况下发现单篇文本的关键词。首先,挖掘文本的频繁封闭项集并生成强关联规则集合;其次,取出强关联规则集合中的规则头与规则体作为节点,节点之间有边当且仅当彼此之间存在强关联规则时,边权重定义为关联规则的关联度,将强关联规则集合建模成关联图;再次,综合考虑节点的图结构属性、语义信息和彼此的关联性,设计一种新的随机游走算法计算节点的重要性分数;最后,为了避免抽取的词项之间有语义包含关系,对节点进行语义聚类并选取每个类的类中心作为关键词提取结果。通过设计关联图模型参数的选取、关键词的提取规模、不同算法对比3个实验,在具有代表性的中英文数据上证明了该方法能够有效提升关键词提取的效果。

基于云技术的网络节点关联性风险评估仿真

网络多节点关联性信息失稳,导致相似度计算偏差加大,提出基于云技术的网络节点关联性风险评估方法。运用云技术计算网络节点之间存在的关联性安全风险。设定网络节点之间的关联性,确定网络节点关联性在网络安全评估中的作用;采集网络节点关联系统的稳定状态信息,根据收集到的信息创建标准概念云,并计算云数字特征;利用云相似度算法,精准计算云数字和标准概念云之间的相似度,最大相似度即为网络节点关联性的风险值。仿真结果证明,有效地保留风险评估过程中存在的不确定性和模糊性,提升了风险评估准确性。

基于节点关联度的网络级联故障自动检测方法

针对当前网络故障检测方法的故障识别率低,全局误差大等问题,提出了基于节点关联度的网络级联故障自动检测方法。根据节点关联关系,使用节点关联因子表征其关联度,设计误差反向网络模型与算法,通过反向传播改变权重修正网络误差。采集和分析网络设备中监控数据,并对异常网络进行部署和检测,实现网络级联故障自动检测。实验结果表明,该方法的总体故障识别率超过80%,在故障检测中全局误差较小,具有较小的振荡幅度和急剧减小的误差,满足了30步全局误差精度要求,可以准确地检测网络级联故障。

由基本割集矩阵形成节点关联矩阵的简便方法

在电路综合中,由已知基本割集矩阵构成与之相应的无向线图,是个重要问题。但是,目前电路理论中尚无理想方法使其便于实现。本文提出一种简便方法,旨在使基本割集矩阵转换为关联矩阵,对于节点数不多的不可断连通图行之有效。

弱关联节点强化下网络泛洪攻击检测方法研究

由于网络中泛洪攻击生成的恶意流量常与正常流量在一定程度上具有相似性,使得传统方法将正常流量认定为恶意攻击,定位准确性较低。为此,研究弱关联节点强化下网络泛洪攻击检测方法。构建网络弱关联节点分布模型,结合已知节点和未知节点位置关系,建立弱关联节点快速定位方程,以定位节点位置;将弱关联节点接收报文的周期性作为特征,检测泛洪攻击;通过在检测到泛洪攻击的弱关联节点伪造报警包的方式强化节点,遵循泛洪攻击报文发送的路径回溯,完成泛洪攻击防御。实验结果表明,该方法定位弱关联节点测度指标值均高于0.9,可检测到泛洪攻击,并实现泛洪攻击防御。

关联节点反馈管理对复用医疗器械灭菌质量的影响

目的探讨关联节点反馈管理对复用医疗器械灭菌质量的影响。方法选取实施关联节点反馈管理前(2023年9月1日—2023年12月31日)我院消毒供应中心的115692件复用医疗器械,设为对照组。选取实施关联节点反馈管理期间(2024年1月1日—2024年4月29日)我院消毒供应中心的115692件复用医疗器械,设为观察组。比较两组灭菌各关联节点合格率、风险事件发生率以及科室满意度。结果观察组灭菌过程中清洗、消毒、灭菌、存储、配送、使用、回收等节点合格率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组锐器伤、指示剂漏放、记录不到位、湿包、器械丢失等事件发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组总满意率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论关联节点反馈管理模式用于复用医疗器械灭菌质量管理,可提高灭菌合格率,减少风险事件,有利于提高科室满意度。

基于关键帧节点自适应分区与关联的行为识别算法

基于视频的人体行为识别任务中由于大部分画面并不包含重要的判别信息,这对识别应用的准确性造成严重干扰。关键姿态帧既能表达视频又能降低计算量,且骨骼数据相比于图像包含更多维度的信息。因此,提出一种基于关键帧骨骼节点自适应分区与关联的行为识别算法。首先构建自适应池化深度网络以评估帧的重要性获取关键姿态帧序列;其次通过节点自学习模型建立非自然连接状态下的节点间关联;最后将改进的时空信息应用于STGCN并使用softmax分类识别。在开源的大规模数据集NTU-RGB+D和Kinetics上与几种典型技术进行比对,验证了所提方法在减少冗余数据量的同时能保留关键动作信息,且动作识别准确率平均提高了0.63%~11.81%。

基于关联节点的含风电系统改进多场景随机机组组合模型

多场景机组组合模型是一种常用的解决系统调度决策不确定性的模型。目前的研究大多通过设置场景-时段变量构建多场景机组组合模型,但是这种方法产生的约束和变量数量较多,导致计算速度较慢,对于规模较大的实际系统适用性较差。本文提出了基于关联节点的建模方法,通过构建节点-时段和节点-节点关联矩阵,设置各节点的优化变量。该方法降低了求解复杂度,提高了计算速度。算例测试验证了所提方法的可行性和适用性,以及相对于传统建模方法在计算速度上的优势。针对大规模、多场景的实际电力系统,本文提出的基于关联节点的多场景机组组合模型具有较高的适用性。

基于电压相量轨迹几何特征的电网节点时空关联特性评估

随着电网运行环境的复杂性、随机性日益加剧,实现基于广域量测信息的电网节点关联特性实时评估具有重要现实意义。该文首先对实测电压相量轨迹信息几何特征进行挖掘,定义表征轨迹特性的“轨迹距离”概念;继而构建表征电压相量轨迹运动演进规律的特征平面,并据此构建动态收敛域以评估节点关联性强度;最后,提出基于轨迹距离密度的参数自适应轨迹聚类算法,衡量各节点电压运动趋势的相似性关系,从而实现特定节点的关联范围评估。对IEEE 39节点系统的仿真,验证了所提方法的有效性。

基于节点-支路关联矩阵的配电网馈线故障区域定位算法

提出了一种以开关作为支路,以开关两端的馈线作为节点的节点-支路关联矩阵描述配电网馈线拓扑结构,并给出了基于这种关联矩阵的故障区域定位新算法。通过算例证明该算法是正确的。计算中无须进行矩阵计算和判据矩阵的规格化处理,大大减少了故障区域判据矩阵的维数,提高了计算速度,同时对于支路末梢的故障区域也能正确判断。

基于节点-线路关联度权重的配电网电能质量评估方法

本文提出一种基于节点-线路关联度权重法的配电网电能质量评估方法。在传统电能质量评估方法的基础上,将配电网中所有节点的电能质量情况考虑在内,然后通过对各节点电能质量评估结果进行加权求和,从而得出整个配电网的电能质量情况。其中,配电网各节点的权重则是依据节点在配电网中所处位置而决定的,即通过节点-线路关联度权重法计算得出。本文通过Matlab/Simulink搭建了33节点配电网模型,依据该模型首先对本文所提出的节点-线路关联度权重法进行详细阐述;然后通过组合赋权、德尔菲法和拟合曲线等方法对配电网电能质量打分,得到电能质量的综合评估结果;最后通过投切大负荷、投入单相负荷以及组合扰动实验,科学有效地验证了本文所提评估方法在网络结构上的适用性;并且利用雷达图对配电网中各个节点的抗干扰能力进行分析。

网络入侵中的关联节点损伤定位器设计

针对传统的节点损伤定位一直存在精度低的问题,提出基于自适应波束形成的关联节点损伤定位器设计方法。建立网络入侵中的关联节点拓扑结构模型,提取损伤节点输出信息的异常频谱特征,采用自适应波束形成方法进行关联节点损伤部位的物理特征参量估计,实现节点准确定位。仿真结果表明,采用该方法进行关联节点损伤定位的精度较高,收敛性较好。

基于增广节点支路关联矩阵的前推回代潮流算法

含多电源的配电网进行优化调度分析时,对多个电气岛的潮流并行计算可提高计算效率。为了满足故障隔离、网络重构的需要,配电网在运行中会出现电气岛的供电区域及路径的改变,给配电网的拓扑分析及潮流计算带来麻烦。提出了基于增广节点支路关联矩阵的拓扑分析方法,该方法在基本的节点支路关联矩阵中增加了联络开关所在支路的信息,可以在不对节点重新编号的情况下分析拓扑改变后配电网的支路层次,还可以判断配电网是否有环、孤岛的存在,并为并行分析含多电气岛的配电网提供了基础。与前推回代法结合,可灵活计算配电网潮流,以支路功率的正负表示其实际流向。该方法简单、高效,并以IEEE-69节点算例验证了所提方法的正确性。

节点-区域关联度感知的区域数据分发算法

为了减少系统开销和降低网络负荷量,设计了节点-区域关联度感知的区域数据分发算法(RDAA-RP):首先,以时间片为周期持续记录和更新节点的区域属性;然后,计算节点对区域的权值并设置阈值作为数据转发限制条件;最后,根据权值控制不同程度关联度的节点参与完成区域数据的共享和交换.为验证RDAA-RP算法的效果,在The ONE平台进行了仿真实验,对比了在不同节点缓存大小和不同传输速度下,RDAA-RP算法、地图分区算法(SSMZ)和Epidemic算法的性能.仿真结果表明:(1)RDAA-RP算法能够在消息采集率与Epidemic算法及SSMZ算法基本相当的情况下,较大程度地降低网络负荷量,并降低消息平均缓存时间;(2)RDAA-RP算法可以有效屏蔽无关或低关联度节点数据带来的干扰,提供可靠的区域特定数据采集分发功能,实现关联节点数据共享的目标.

云计算环境下关联节点的异常判断

当前,越来越多的用户选择将服务部署到云计算环境中。然而,云计算服务的多样性以及部署环境的动态性,会导致云计算节点出现异常。传统的节点异常检测方法只针对异常的单一节点,忽略了异常节点对关联节点的影响,从而造成异常传播和关联节点失效等问题。文中提出了一种云计算环境下关联节点的异常判断方法。首先,将Agent部署在各节点上,并通过Agent以特定时间间隔采集节点运行数据,根据节点之间的关联关系建立节点关系图;其次,使用运行数据训练异常检测模型,计算运行数据的权值和综合评分,通过基于滑动时间窗口的方法判断单一节点是否出现异常;最后,在单一节点出现异常的情况下,使用基于标准互信息的方法找出受异常节点影响的其他关联节点。在搭建的云计算平台上,通过模拟各类异常情况,并观察注入异常下节点的状态,验证了文中单一节点异常判断方法和关联节点判断方法的有效性。实验结果表明,该方法在判断单一节点异常的正确率和特异度时都优于其他方法,且在多节点结构下可以准确找到关联的异常节点,具有较高的准确率和稳定性。

关联节点反馈管理模式对整形修复手术器械消毒安全控制的影响

目的:构建关联节点反馈管理模式,探讨其在整形修复手术器械管理中的应用价值。方法:开展手术器械消毒安全关联节点分析建立安全事件数据库,运用关联节点挖掘算法等构建关联节点反馈管理模式。选取医院整形科临床在用的49件整形修复手术器械,按照器械消毒安全管理方法不同分为对照组和观察组,对照组采用传统培训考核管理模式;观察组采用关联节点反馈管理模式,挖掘安全事件关联因素集,完善器械消毒安全管理信息反馈路径和安全控制管理措施。对比两组器械消毒合格率、安全事件发生率及岗位人员业务水平。结果:观察组器械清洗、消毒、灭菌、存储、配送、使用和回收的合格率分别为93.0%、94.5%、97.5%、98.5%、83.5%、99.5%和95.0%,均高于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=12.732,x^(2)=5.983,x^(2)=7.796,x^(2)=14.362,x^(2)=12.303,x^(2)=6.564,x^(2)=4.891;P<0.05);观察组器械使用中涉及的岗位人员、消毒设备、手术环境和管理制度导致的安全事件占比分别为5.8%、4.2%、9.2%和7.5%,均低于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=10.705,x^(2)=7.206,x^(2)=4.251,x^(2)=14.520;P<0.05);观察组器械使用中涉及的岗位人员知识、技能和素养考核成绩分别为(92.67±3.06)分、(93.09±4.12)分和(93.01±3.27)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=6.174,t=4.100,t=5.888;P<0.05)。结论:关联节点反馈管理模式从制度优化、人员培训和流程规范等方面进行精准化管理,能够提高手术器械消毒合格率,降低安全事件发生率,提升岗位人员业务水平。