基于主机节点删减的网络蠕虫模拟方法研究

为降低网络蠕虫模拟所需的计算及存储开销,提出了一种基于主机节点删减的简化模拟方法。其基本思路是:删减大规模网络蠕虫模拟拓扑中的部分主机节点,以形成小规模网络拓扑,并基于该小规模拓扑进行蠕虫模拟。基于SEM蠕虫模型分析了该方法能保证被感染节点个数、蠕虫流量速率等参数的模拟真实性,针对DropTail及RED分析了该方法能保证蠕虫数据包转发延迟及丢包的模拟真实性。基于NS2的实验表明:该方法在保证模拟真实性的前提下,降低蠕虫模拟计算开销97%以上,降低存储开销90%以上。

基于Bayesian的舰船战场损伤评估模型研究

针对舰船战场损伤评估的多元信息特点,建立了在观测操作条件下的舰船战场损伤评估的贝叶斯网络推理算法。分析了舰船战场损伤过程的不确定性,在所建立的贝叶斯网络模型的基础上,提出运用删减法来降低网络的复杂性。实例表明了该算法的适用性、有效性和可操作性。