一种FC交换式网络节点机信任管理方法

伴随着计算机系统对高速数据大量传输的需求,美国国家标准委员会提出具有高带宽、低延迟、灵活的FC(光纤通道协议),但光纤存储网络可以存储大量数据的同时,也存在着数据信息安全隐患问题。当网络中的节点机被外部或内部攻击节点攻击后,便会造成整个网络中的安全隐私数据存在泄露的风险。针对上述问题,提出一种FC交换式网络信任模型,并将其应用于节点机的信任管理模块中。实验测试结果表明,所提出的模型可以将综合信任值小于信任阈值的恶意节点机从FC网络中剔除,提高FC网络的安全性。

传感器网络中一种基于分布式更新权限的组密钥管理方案

传统网络中的组密钥管理方案一般依赖于一个长期可信的节点,由该节点存储其他所有用户的信息进行组密钥管理.与传统网络不同的是传感器网络不存在这种可信节点,而且其资源十分有限,因此传统网络中的组密钥管理方案不适合传感器网络.结合传感器网络的特性,提出一种基于分布式更新权限的组密钥管理方案DRA,DRA在组密钥更新过程中引入广播机制,并构造权限分布函数、组密钥隐藏函数及广播认证函数以实现对妥协节点的剔除(revocation)及更新信息的完整性鉴别.理论分析及仿真结果表明,方案DRA在保证安全性的同时具有较小的存储开销和通信开销,并能有效地避免孤立节点的问题.

融合测深/测距信息的水下同步定位与建图技术

针对测深信息同步定位与建图技术(SLAM)应用于AUV中由于使用的多波束测深声呐相邻测量条带无信息冗余导致的帧间运动估计缺失和回访历史位置前无法准确定位问题,提出了一种融合测深/测距信息的水下SLAM技术。此方法在测深数据关联基础上,通过AUV和信标之间的声学通信增加测距信息约束,实现对AUV位置的实时估计。针对距离量测中的异常值易导致SLAM算法失效这一困难,提出了一种概率图形分割算法,同时,提出一种应用信息论节点约简算法,解决了测深/测距SLAM中位姿图中节点过多导致的算法实时性差难题。结合海上实测数据开展回放式仿真试验,结果表明:概率图形分割算法能够准确地识别出距离量测异常值,应用信息论节点约简算法能够剔除位姿图中的多余节点,缩短约60%程序运行时间;所提出的融合测深/测距信息的水下SLAM技术的绝对轨迹误差平均值为9.55 m,定位效果相较于测深信息SLAM(11.58 m)和仅测距SLAM(21.40 m)有明显提升。