基于节点可视化编程的参数化设计在城市微建筑设计中的应用——以山东省大学生建造节一等奖作品《溯》为例

本文以山东省大学生建造节一等奖作品《溯》为例,采用基于Grasshopper节点可视化编程的参数化设计,探究在城市微建筑设计中的应用方法。Grasshopper基于Rhino平台,是数据化设计中的主流工具之一。作品“溯”以泉城水文化为主题,采用了曲线升腾而上的造型,因而在设计过程中需要对方案不断优化,并反映到构建技术手段上。运用Grasshopper解决参数化建模,提升模型精度、完善模型结构、丰富模型细节。参数化设计应用于微建筑深化设计中,采用编程思维方式塑造精准的形态,从而解决设计过程中的难题,实现节省人力和时间,优化模型、提高模型精度、提升建构效率,为后期的微建筑搭建、组装提供了技术保障。

Web应用挖掘可视化工具设计需求及方法浅析

本文通过对基于Java程序语言设计的挖掘系统，从设计工具、系统需求分析及可视化图方法等因素分析，提出可视化Web应用挖掘的两点新颖之处和对可视化拓扑节点的冲突问题做出优化解决。

深基坑工程BIM信息化施工技术研究

将BIM信息化施工技术运用至深基坑施工过程中,通过深基坑BIM三维模型,打破基坑设计、施工、监测之间的传统隔阂,实现多方无障碍的沟通和信息共享,通过BIM模型三维可视化沟通加强基坑工程的现场施工、安全、质量、进度管控,节约成本,减少现场返工,提高工作效率。

灾后煤矿物联网网络空洞覆盖重构算法

灾后煤矿物联网因部分节点损毁或障碍物遮挡,会导致网络空洞问题,阻碍网络连通。现有网络空洞覆盖算法未考虑井下灾后地理环境因素,且未对修复后的网络进行优化,无法满足灾后煤矿物联网重构需求。针对该问题,提出了一种煤矿物联网灾后有障碍物情况下的网络空洞覆盖重构算法-NHCRA-O。建立了灾后煤矿物联网模型和节点感知模型,采用Delaunay三角剖分对网络中残存节点及障碍物角点进行区域划分,通过节点感知模型判断区域内是否存在网络空洞;计算Delaunay三角形质心位置,利用质心和Delaunay三角形顶点之间的距离确定虚拟修复节点位置;对虚拟修复节点和移动节点进行可视化判断,并基于距离因子和能量因子计算二者优先级,通过预剪枝操作删除部分计算结果来提高算法收敛速度,根据可视化判断结果和节点优先级进行虚拟修复节点和移动节点双向匹配,从而确定移动节点最终位置,完成网络空洞修复;融合剩余能量因子、节点连通度和方向介数计算节点优先级,根据优先级选举簇头节点,其他成员节点就近入簇,实现网络重构。采用Matlab2016a软件对NHCRA-O的节点匹配效率、网络覆盖效率和网络生存时间进行仿真研究,结果表明:NHCRA-O完成移动节点与虚拟修复节点匹配的次数较Gale-Shapley算法减少31.4%,网络覆盖率较C-V算法和PSO算法高且移动节点平均移动距离短,NHCRA-O重构的网络生存时间明显高于SEP算法和LEACH算法重构的网络。

BIM技术在扬州某国际广场的应用

随着BIM政策和标准的相继出台,B旧技术的应用价值逐渐被建设各方主体所了解和接受,尤其是在机电的深化设计领域,已成了施工单位必不可缺少的一门技术。以江苏标龙建设集团扬州某国际广场项目中的BIM技术应用为实例,根据现场实际情况进行二次机电深化设计,在得到设计院与建设单位认可下,出具相关的施工图指导现场施工。经工程实践,有效解决了各专业施工工序提前、协调难、方案不统一等协同作业难题,保证项目合理有序施工。