大数据环境下基于节点可靠度的网络安全监测软件设计探讨

随着国内现代化技术的迅速发展,加上网络运行速度的不断提升,大数据时代下计算机网络信息安全需求提上日程,而且计算机网络已经在人类生活中发挥举足轻重的作用。但其一方面可为人类的生活带来便捷,另一方面也给人类的生活带来了网络安全问题的困扰。面对计算机网络技术的快速发展,就要对其网络安全方面进行探究。基于此,本文主要论述了在大数据环境下基于节点可靠度的计算机网络安全监测软件的设计与实现。

基于节点可靠度的虚拟SDN映射算法

为应对网络故障,提升网络的可靠性,针对SDN环境设计了节点的可靠度指标,提出了基于节点可靠度的虚拟SDN映射算法。在初始可靠映射阶段,该算法根据节点可靠度指标进行v SDN映射,部署控制器时兼顾了控制器与交换机的时延,同时考虑控制网络的重要性,为控制网络构建相应的备份资源;在故障恢复阶段,针对物理SDN单节点或单链路故障,算法使用迁移方法应对控制节点失效的情况,使用重映射方法应对其他故障。仿真结果表明,算法在请求接受率、故障恢复率、有效承载率和平均控制时延等指标上取得了较好的结果。

利用GO法进行供水管网可靠度计算

供水管网可靠度计算常用的方法为最小割集法,但该方法中节点最小供水路径难以确定,并且不利于通过编程实现节点可靠度的自动求解.相比之下,GO法是一种更好的选择.GO法是一种以成功为导向的系统可靠性分析方法.具有原理清晰、易于建立求解模型,易于编程等优点.在利用GO法进行供水管网可靠度计算的过程中,对于公共信号的处理是GO法计算的关键部分.利用先进行符号计算再进行数值计算的方法,对公共信号进行修正,得到正确的节点可靠度值,进而求得系统可靠度.通过将供水管网中各网络元素抽象为GO法操作符,建立供水管网节点可靠性计算模型,并通过matlab语言进行求解算法程序编制,实现了供水管网可靠度的计算机求解.并通过算例管网对算法进行了验证.

供水管网节点可靠性评估方法研究

文章基于供水管网水力分析,引入节点流量与节点水压的关系式,以管网管段故障状态下,节点实际可获得的流量与需求量的比值作为节点瞬时可靠度,结合管段可用度采用2种计算方法求得节点可靠度,对算例结果进行分析表明,节点的可靠度不仅与距离水源的远近有关,还与管网的拓扑结构、节点需求水量以及周围管段管径大小等因素有关。