复杂网络在双曲空间的节点动态择优路径研究

本文研究复杂网络双曲嵌套模型.利用改进克林伯格和克莱尔科夫网络拓扑模型的方法,得到了复杂网络在双曲空间的动态择优路径,推广和发展了复杂网络节点间最优路径的算法.

电力通信网络节点关键度评估方法

由于电力通信网络的复杂性,对网络节点关键度的评估准确性较低,为此,本文提出电力通信网络节点关键度的评估方法,在引入节点增长速度和节点连接优先度参量的基础上,构建了电力通信网络拓扑模型,从节点影响范围及作用强度两个角度对节点属性进行计算,并带入模型中,实现了对节点关键度的评估。测试结果表明,本文设计的方法可以实现对不同规模网络环境节点关键度的准确评估,与对比方法相比具有明显优势。

用修正后的主方程计算BA模型度分布的探讨

提出了对原始的Master方程进行修正,加入了节点增长机制,修正后的Master方程具有离散性,能够更精确、更有效地计算真实复杂网络的度分布演化规律.用修正的Master方程分析BA模型度分布的解析式并计算,由此得出BA模型度分布对数图.把离散性的Master方程与连续性的平均场理论进行对比分析,并在同一坐标系下分别作出用2种理论计算的BA模型度分布的对数图.

节点数加速增长的复杂网络生长模型

受某些实际网络节点数按几何级数增长现象的启发,构造了每个时间步中按当前网络规模成比例地同时加入多个节点的节点数加速增长的网络模型.研究表明,在增长率不是很大的情况下网络度分布仍然是幂律的,但在不同的增长率r下幂律指数是不同的.得到了幂律指数介于2到3之间可调的无标度网络模型,并解析地给出了幂律指数随增长率变化的函数关系.数值模拟还显示,网络的平均最短距离随r减小而簇系数随r增大.

节点动态增长对复杂网络传输效率的影响研究

在真实的复杂网络中,网络节点会因为网络拓扑结构的变化而增减,进而导致网络节点间传输效率降低.针对这一问题,通过分析复杂网络节点的动态变化,提出网络节点增加的动态传输模型,并利用真实复杂网络的数据模拟仿真,研究网络节点变化对网络传输效率的影响.结果表明:网络的初始大小会随网络节点的动态增加而变化,其传输效率受节点动态增加的影响在最初阶段表现明显,随着节点的继续增加,网络传输效率会趋于平稳,表现出稳定的网络特性.在这个过程中,复杂网络每次新加入节点的个数和节点边维持了网络信息传输的信息量,强化了网络传的输性能,使得网络具有较好的总体控制能力和有效的节点连接方式.

Master方程的修正及其对BA模型度分布的计算

Master方程是计算无标度网络度分布演化规律的一种常用方法.提出了对原始的Master方程进行修正,加入了节点增长机制,修正后的Master方程具有离散性,能够更精确、更有效的计算真实复杂网络的度分布演化规律.用修正的Master方程分析BA模型度分布的解析式并计算,由此得到BA模型度分布对数图.把离散性的Master方程与连续性的平均场理论进行对比分析,并在同一坐标系下分别做出用两种理论计算的BA模型度分布的对数图.