WSN中基于阈值机制的虚假数据过滤方案

传统虚假数据过滤方案无法过滤从非转发区域注入的虚假数据。为解决该问题,提出一种基于阈值机制的虚假数据过滤方案。节点在部署后建立到Sink的转发路径,每个数据包包含t个检测节点的消息验证码(MAC)以及2个安全阈值,转发节点分别对MAC和安全阈值进行正确性验证。理论分析及仿真实验结果表明,该方案能有效识别与过滤任意区域注入的虚假数据,并且具有较低的能量开销。

传感器网络中一种基于地理位置的虚假数据过滤方案

提出了一种基于地理位置的虚假数据过滤方案GFFS。在GFFS中,节点在部署后将地理位置预分发给部分其他节点存储,每个数据报告必须包含t个具有不同密钥分区检测节点的MAC以及地理位置,转发节点既对数据分组中包含的MAC和地理位置的正确性进行验证,还对地理位置的合法性进行验证。理论分析及仿真实验表明,GFFS能有效地过滤不同地理区域的多个妥协节点协同伪造的虚假数据,且具备远强于已有方案的妥协容忍能力。

无线传感器网络中虚假数据途中过滤技术综述

为了尽早地检测并过滤掉虚假数据以节约无线传感器网络的能量和带宽,虚假数据途中过滤策略受到了国内外学者的广泛青睐。文章综述无线传感器网络中虚假数据途中过滤技术的研究进展。总结现有途中过滤策略所能对抗的虚假数据注入的攻击模型;对现有虚假数据途中过滤技术进行分类,并分别介绍不依赖地理位置信息的途中过滤技术和依赖地理位置信息的途中过滤技术;然后,分析并比较现有途中过滤策略的属性和安全性能;最后,总结并展望虚假数据途中过滤技术的未来研究方向。

基于信任管理机制的无线传感器网络虚假数据过滤方案

传统的无线传感器网络虚假数据过滤方案只对网络中的虚假数据报告进行过滤,网络中的妥协节点依然可以不断向网络中注入虚假数据,耗费网络资源。为了掐断虚假数据包产生的源头,提出了一种基于信任管理的虚假数据过滤方案。该方案通过分簇的方式,将多个被俘获的节点合谋伪造的虚假数据报告限定在一个簇内,同时引入信任管理机制来检测节点是否被妥协,从而隔离妥协节点。分析结果表明,该方案不仅能有效过滤虚假数据,还能隔离妥协节点,且具备很强的妥协容忍能力。

WSN异步休眠模式下节点捕获早期检测方法

针对异步休眠模式的无线传感器网络（WSN）,提出了一种节点捕获早期检测方法,在被捕获节点重新加入网络之前即被检出,实现对网络攻击的及早发现.该方法基于相邻节点间存活性监控,并通过节点声明消息统一调度广播机制,保证异步休眠节点间声明消息的接收,同时,在决策过程中采用本地协同决策方式以提高正确率.仿真结果表明,该方法在检测率、误报率和漏报率等有效性方面均优于其他现有典型方法.