声传感器网络中的节点效用盲评估算法

在麦克风节点分散布置的无线声传感器网络中,麦克风节点子集的选择通常是依据节点接收信号的质量好坏。然而在节点和声源位置、源信号、噪声信号都未知的情况下很难对其进行评估。对此,该文提出一种只依赖麦克风接收数据的节点效用盲评估算法。该算法基于频域信号的高阶统计信息(峭度)与信噪比间的关系,将接收信号各频点峭度值的加权和作为节点的效用值。仿真实验结果表明,该盲评估算法能有效地评估节点接收信号质量的好坏,评估结果与理论信噪比基本一致。