光纤网络入侵的最优通信节点定位研究

最优通信节点定位具有十分重要的研究意义,当前定位方法存在误差大,覆盖率低等缺陷,为了提高光纤网络最优通信节点定位效果,设计了一种性能优异的光纤网络入侵的最优通信节点定位方法。首先建立光纤网络,采集光纤网络通信节点信息,然后进行预处理,并提取光纤网络最优节点特征向量,基于最小支配集理论进行光纤网络入侵的最优通信节点定位,最后进行仿真测试,实验结果表明,本方法降低了光纤网络定位误差,提升了最优通信节点定位覆盖率,具有较高的实际应用价值。

基于模拟并行蚁群算法的无线传感器网络异常节点自适应定位方法

由于无线传感器网络自身节点数量庞大,导致在异常节点自适应定位过程中,定位到的异常节点个数较少的问题.针对上述问题,提出基于模拟并行蚁群算法的无线传感器网络异常节点自适应定位方法.从网络中提取出异常节点的原始数据,并对异常节点数据属性进行详细的解析,根据解析后的数据属性,利用蚁群算法的优化搜索特性,结合并行计算的思想,建立并行蚁群算法模型,模拟蚂蚁在寻找食物过程中的协作和寻优行为,运行并行蚁群算法,获取异常节点的估计坐标值,实现节点的自适应定位.实验结果表明,该方法在面对复杂网络环境和多种异常类型时能够定位到多个异常节点,增强了定位方法的鲁棒性和自适应性.

基于LSRR选项的可扩展IPv4网络

考虑到互联网快速膨胀发展以及3G、IMS的大规模部署的需要,本文提出了一种现行IP网络可扩展的实现方法,采用公有域和局部域的两级可扩展IP网络架构。根据源IP节点与目的IP节点的位置表示,基于源路由的方式控制IP数据包无障碍的穿行于整个可扩展IP网络。该方案采用既有的互联网标准按需扩展,不必改造现有网络,没有升级过渡问题。