基于强化学习的无线通信网络信道状态估计算法研究

无线通信网络信道状态受带宽的限制,只能采样有限范围内的信号,且因受到周围环境影响,易出现信道衰落效应,导致信道状态估计结果出现偏差。为此,文中提出一种基于强化学习的无线通信网络信道状态估计算法。通过获取信道信号的接收功率,计算无线通信网络并发链路接收节点处所受到的干扰与信噪比,构建无线通信网络信道模型。采用强化学习算法获取信道状态特征参数,构建无线通信网络信道的导频接收信号模型。利用强化学习方法估计信道,构建节点密度矩阵,以此估计网络信道状态。实验结果表明,所提算法估计导频干扰范围与实际干扰范围一致,且信道状态与实际设定情况一致,估计结果较为精准。