一种用于建立噪声监测系统的优化节点布署方法

噪声污染已成为当今世界性的问题。文章设计出一种利用无线传感器网络平台实现的噪声监测系统。该噪声监测系统的监控范围广、可以实现全天候、实时监控、支持多种接入方式等优点。文章给出一种基于监控区域权重的传感器节点位置布署优化算法,该方法首先确定布署质量最优化问题描述模型,然后依据各个区域的节点布署数量与权重的关系,把该约束优化问题属于极值优化求解问题,并采用拉格朗日极值法求得最优解。并利用OMNET++仿真验证,获得较高的布署效果。

基于动态分级蝴蝶优化算法的WSN节点覆盖优化

为了提高无线传感器网络节点覆盖率,均衡能量利用,提出了一种基于动态分级蝴蝶优化算法的节点布署策略。为了提高传统蝴蝶优化算法的寻优精度和速度,引入混沌映射进行种群初始化,确保种群多样性;采用动态分级策略,根据种群个体适应度,将种群划分为差质、中等和优质三种等级,并分别利用黄金正弦变异、惯性权重位置更新和精英引导对三类种群优化,提高算法收敛速度,增强摆脱局部极值的能力。应用动态分级蝴蝶优化算法求解传感器节点覆盖优化问题,将融合覆盖率、能量均衡和节点闲置率的目标函数作为适应度函数,对节点布署位置迭代寻优。实验表明,改进蝴蝶优化算法能够有效实现节点优化布署,提高网络覆盖率,以均衡的能量使用,提升网络生存时间。