基于邻居节点平均度的级联故障袭击策略研究

袭击策略是复杂网络抵制级联故障的鲁棒性问题中一个重要的研究内容。根据节点局域信息的初始负荷,考虑邻居节点的平均度,提出了一种新的级联故障袭击策略——邻居节点平均度(NAD)策略。理论分析了关键阈值CT与可调参数?之间的关系,并通过数值模拟对比两种经典的袭击策略,研究发现针对单层网络结构,提出的NAD袭击策略对BA无标度网络攻击最有效。此外,基于BA-BA网络构成的多层耦合网络级联故障模型,最大平均度袭击策略数值模拟得出的结果较好地验证了已有理论解析结果。通过建立突发事件关联耦合网络模型,以上研究能够揭示系统发生级联故障的条件,从而提出预防耦合网络崩溃的保护策略。

高速公路场景中车用自组织网络节点平均度的快速计算方法

推导得出了高速公路场景中车用自组织网络节点平均度的快速计算方法,结合车辆运动的约束性,在简化计算复杂度的同时,建立了其与宏观交通特征参数之间的联系,并得出网络的节点平均度随交通密度或通信距离线性增加的结论。

WSN中故障诊断性能与平均节点度研究

在基于无线传感器网络的结构健康监测中,故障节点产生并传输的错误数据将消耗节点的能量和带宽,同时会形成结构健康监测的错误决策。针对该问题,提出一种节点故障诊断算法,利用节点感知传感数据的空间相似性,通过对邻节点所感知的传感数据进行比较,确定检测节点的状态,将测试状态向网络中其他相邻节点进行扩散,实现网络中全部节点的故障检测。同时介绍在不同平均节点度下改善故障诊断率的方法。实验结果表明,该算法能够获得较好的性能。

无线传感器网络中节点故障诊断方法的研究

无线传感器网络中故障节点会产生并传输错误数据,这将消耗节点的能量和带宽,同时会形成错误的决策。利用节点感知数据的空间相似性,提出了节点故障诊断的算法,通过对邻节点所感知的传感数据进行比较,从而确定检测节点的状态,并将测试状态向网络中其他相邻节点进行扩散。该算法对实现故障节点的检测具有较好的性能,实验结果验证了算法的可行性和有效性。

基于时空特性的无线传感器网络节点故障诊断方法

无线传感器网络中故障节点会产生并传输错误数据,这将消耗节点的能量和带宽,同时会形成错误的决策。利用节点感知数据的空间相似性,提出了节点故障诊断的算法,通过对邻节点所感知的传感数据进行比较,从而确定检测节点的状态,并将测试状态向网络中其他相邻节点进行扩散。对于网络中存在的节点瞬时故障,通过时间冗余的检测方法,降低故障诊断的虚警率。该算法对实现故障节点的检测具有较好的性能,实验结果验证了算法的可行性和有效性。

深度神经网络的网络高敏感信息预警算法

针对传统的敏感信息预警算法因难以有效聚类信息而导致预警效果较差的问题,给出了一种新的敏感信息预警算法。首先,采集网络高词频中的敏感信息,其次,通过设置合理阈值完成对高敏感信息的准确挖掘,再次,通过深度神经网络对高敏感信息展开有效聚类,构建邻接矩阵,最后,计算网络参数节点的连接平均度,结合上述聚类结果实现对高敏感信息监测和预警。实验发现,应用传统算法的网络节点发送的数据不具有规律性,且预警响应耗时均在2 s以上,而应用深度神经网络算法的网络数据呈现出全连接状态,敏感信息可表现出高度的一致性,且该算法对该敏感信息的预警响应可在1 s内完成。研究表明,基于深度神经网络的预警算法可以应用在网络安全领域。

矿井通风网络特征参数关联性研究

目前矿井通风网络角联分支数与网络结构熵难以快速估算、结构复杂度评价困难,很少有学者研究通风网络特征参数是否具有相关性。针对以上问题,以图论和矿井通风可视化仿真系统(Vent GIS)为基础,基于典型矿井通风网络实际参数,通过理论分析与回归分析,得出了角联分支数、网络结构熵快速估算模型。基于SPSS软件对典型通风网络特征参数进行了相关性分析,分析发现部分特征参数为强相关,基于理论分析和回归分析得出了分支数、节点数、独立回路数、独立通路数、角联分支数等参数内在函数关系,并简化了矿井通风网络结构复杂度快速评价模型。

基于复杂网络Deffuant模型的舆情演化规律研究

[目的/意义]研究复杂网络中舆情演化机制,分析影响舆情演化过程中的因素,为控制舆情的发展提供有力的参考。[方法/过程]对Deffuant经典模型进行改进,构建加权网络拓扑结构,通过Netlogo软件进行编程和仿真,研究群体中的平均节点度和个体间的信任程度对舆情演化过程中的影响。[结果/结论]随着群体平均节点度的增大,观点聚合速度越快;随着个体间信任程度的增大,最终演化后的观点数量将会越少。

基于改进HK模型的社交网络舆情演化

传统网络舆情演化研究中,网络结构平均聚类系数较小,平均路径长度较大,且个体之间的相对权威性相等。针对这种情况,提出一种基于个体相对权威性的改进HK(Hegsekmann-Krause)模型来对个体间的权威性进行量化,同时构建更符合实际社交网络性质的网络拓扑结构。实验结果表明:该模型随着有限信任阈值增大,演化后的最终观点数量减少;随着平均节点度增大,观点以更快的速度趋于一致;该模型能够有效提高网络平均聚类系数、降低平均路径长度,同时舆情演化效果与传统HK模型一致。

基于局部和全局的无线传感器网络连通性研究

随着物联网技术的广泛应用,作为感知层的关键技术,无线传感器网络的规模越来越大,拓扑结构越来越复杂,保证网络连通是组网的关键。本文针对大规模、节点位置随机、通信功率不可动态调整的无线传感器网络拓扑连通性进行分析。文中从局部连通性和全局连通性两方面对拓扑连通进行研究,分析了节点密度和通信半径对网络连通的影响。仿真结果表明,网络平局节点度会随着节点数量和通信半径的增加按一定规律变化;通信半径和节点数量的增加会使网络连通概率发生相变,相变过渡区域的宽窄与节点数有关。

基于复杂网络理论的作战计划时域协同方法研究

针对信息化战争中组织作战计划时域协同的复杂性、动态性和时效性特点,提出基于复杂网络模型特征,组织作战计划时域协同的方法。构建了由网络节点表示作战行动,网络边表示作战行动间约束关系,网络更新规则表示作战行动安排变化的作战计划时域协同要素复杂网络模型;设计了以作战行动完成总时间最少为目标,以作战行动间的约束关系为约束条件,以网络节点平均度值为启发规则的作战行动时序序列求解算法。典型案例的验证分析结果表明,研究提出的方法满足组织作战计划时域协同求解的时效性,生成的作战行动序列结果满足作战行动之间的各类约束关系,并在时序上紧密有效衔接。

Pathway Hunter Tool在代谢途径分析中的应用

随着重建的基因组规模代谢网络越来越多,自动化的生物化学途径分析方法显得越来越重要,已经有多种基于此的途径分析工具开发出来了。其中,Pathway Hunter Tool(PHT)是主要用于分析代谢网络的最短路径、代谢物和酶负载点和瓶颈.以及计算相关统计学数据(如平均路径长度、平均节点连接度等)的工具。本文首先简介PHT,随后用它分析E.coli K-12 MG1655代谢网络中a-D-葡萄糖和丙酮酸之间的最短路径及其代谢网络的瓶颈,最后计算4种典型生物的平均路径长度、平均节点连接度以及它们代谢网络中节点连接度最高的10种代谢物。结果表明它的分析与计算快速、准确,加之其用户界面友好、便于操作,因此可以作为代谢途径分析的强有力工具。