大规模WSN协同检测的节点临界密度

以移动目标的协同检测概率为网络覆盖的评价指标,提出了一种面向移动目标协同检测的大规模无线传感器网络(WSN)在二维平面上随机撒播节点归一化密度和检测概率三角形分析模型(TAM).采用归一化和二项式随机分布分析方法,得到了协同节点数为3、目标归一化路径长度小于1时最坏情况的节点归一化临界密度(NNCDT)上限;分析了节点归一化密度对网络协同检测性能的影响.根据仿真结果分析了目标移动速度与传感器的检测时间和判决门限对NNCDT影响规律,结果表明,TAM的NNCDT可以较准确地被协同检测概率和归一化路径长度确定,可为节点实际部署提供参考.

面向移动目标的WSN单个检测模式覆盖问题

基于能量暴露模型,分析了环境噪声、传感器和被测移动目标物理参数节点检测半径的影响,提出了一种大规模无线传感器网络(WSN)在二维平面上节点归一化密度的三角形分析模型(TAM).以检测概率为覆盖性能评价指标,采用归一化分析方法,用TAM分析了归一化路径长度小于1时归一化密度与单个检测模式的检测概率关系,得到了最坏情况下节点归一化临界密度上限.仿真实验结果表明归一化临界密度可较为准确地由检测概率和归一化路径长度确定,可为大规模无线传感器网络的传感器参数选择和部署提供参考.