基于混合级联模型的现货市场日前电价预测方法

准确预测节点电价有助于调度机构实现对发电机组的最优调度,实现电力系统发电成本最优的目的,同时有利于发电方把握市场走向,构建最优的电量、电价投标策略以获取最大利润。由于用电行为、天气情况、电网调度等因素的影响,节点电价在不同时期的数据分布差异较大,预测难度高。因此,提出一种基于混合级联模型的日前节点电价预测方法,采用不同模型分别对突变天和非突变天的节点电价进行预测,实验证明该方法可以有效提高节点电价预测精度。首先,定义突变天,并对历史实际节点电价数据进行标注;其次,获取全省的气象、市场等数据,作为模型的输入特征并进行预处理,根据上述特征构建二分类模型判断预测日是否属于突变天;最后,根据二分类结果,将预测日数据输入最小绝对收缩和选择算法模型或随机森林回归模型,预测节点电价。结果验证了所提方法的有效性和优越性。