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基于改进蛙跳算法的WSN移动节点部署研究 被引量:10
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作者 龙腾 孙辉 赵嘉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期96-98,116,共4页
针对传统无线传感移动节点部署方法存在节点分布不均匀、覆盖不完全等问题,提出一种基于改进混合蛙跳算法(SFLA)的移动节点部署方法。根据节点位置信息建立部署模型,利用改进SFLA算法求解该模型,将得到的解作为节点最终位置。仿真实验... 针对传统无线传感移动节点部署方法存在节点分布不均匀、覆盖不完全等问题,提出一种基于改进混合蛙跳算法(SFLA)的移动节点部署方法。根据节点位置信息建立部署模型,利用改进SFLA算法求解该模型,将得到的解作为节点最终位置。仿真实验结果表明,相对于微粒群、虚拟力、基本混合蛙跳算法,改进SFLA算法可提高网络覆盖率和降低移动节点能耗。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 粒子群优化算法 无线传感器网络 移动节点部署 虚拟力算法
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基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络的移动节点部署 被引量:8
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作者 袁曦 张曦煌 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第3期144-146,共3页
针对传统的无线传感器网络(WSNs)中存在的移动节点部署的分布不均匀、网络覆盖度太低等各种问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法(BA)的移动节点部署策略,通过蝙蝠算法的收敛特性,不断迭代寻求问题的最优解,从而不断优化传感器节点的部署。M... 针对传统的无线传感器网络(WSNs)中存在的移动节点部署的分布不均匀、网络覆盖度太低等各种问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法(BA)的移动节点部署策略,通过蝙蝠算法的收敛特性,不断迭代寻求问题的最优解,从而不断优化传感器节点的部署。Matlab仿真表明:提出的算法可以显著改善传感器节点的覆盖密度,并且节点分布也相对比较均匀。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 无线传感器网络 移动节点部署
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基于概率感知和改进量子遗传算法的节点部署策略 被引量:2
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作者 郑崇盈 徐景红 《计算机测量与控制》 2015年第3期933-935,共3页
为了最大化监测区域的网络覆盖率和实现网络的负载均衡,设计了一种基于改进概率感知模型和量子遗传算法的移动节点部署方法;首先,在传统概率感知模型中加入环境干扰噪声因素和节点剩余能量因素进而获得改进的概率感知模型,然后,对传统... 为了最大化监测区域的网络覆盖率和实现网络的负载均衡,设计了一种基于改进概率感知模型和量子遗传算法的移动节点部署方法;首先,在传统概率感知模型中加入环境干扰噪声因素和节点剩余能量因素进而获得改进的概率感知模型,然后,对传统的量子遗传算法进行改进,设计了新的量子旋转门和量子比特变异方式,以加快全局收敛速度和防止陷入局部最优;最后,定义了基于改进量子遗传算法获取移动节点最优部署位置的算法;仿真实验表明:文中方法能有效地对网络区域进行部署,实现最大化网络的覆盖率和最小化能量消耗,与其它方法相比,具有较大的优越性,是一种可行的方法。 展开更多
关键词 量子遗传算法 移动节点部署 覆盖率 剩余能量
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基于Voronoi的无线传感器网络栅栏覆盖策略 被引量:13
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作者 党小超 马如仓 郝占军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期91-96,101,共7页
在栅栏覆盖研究中,针对节点部署区域存在无法被监测到的穿越路径的问题,将Voronoi图引入栅栏覆盖,划分整个部署区域,提出了基于Voronoi图的无线传感器网络栅栏覆盖策略,并监测部署区域是否存在栅栏覆盖空洞,以决定节点是否通过有限移动... 在栅栏覆盖研究中,针对节点部署区域存在无法被监测到的穿越路径的问题,将Voronoi图引入栅栏覆盖,划分整个部署区域,提出了基于Voronoi图的无线传感器网络栅栏覆盖策略,并监测部署区域是否存在栅栏覆盖空洞,以决定节点是否通过有限移动重新部署空洞区域,实现了对栅栏部署区域的有效覆盖。仿真实验结果表明,该算法提高了对监测区域的覆盖质量,以较低能耗和较少节点构建栅栏,达到预期覆盖要求。 展开更多
关键词 栅栏覆盖策略 VORONOI图 移动模型 覆盖空洞监测 节点移动部署
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MPLPK:A mobile path localization protocol based on key nodes
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作者 王佳昊 Bao Honglai +2 位作者 Yang Xiaoming Wang Ruijin Qin Zhiguang 《High Technology Letters》 EI CAS 2015年第2期127-131,共5页
To alleviate the localization error introduced by irregular sensor network deployment, a new mo bile path localization based on key nodes (MPLPK) protocol is proposed. It can recognize all con cave/convex nodes in t... To alleviate the localization error introduced by irregular sensor network deployment, a new mo bile path localization based on key nodes (MPLPK) protocol is proposed. It can recognize all con cave/convex nodes in the network as fixed anchor nodes, and simplify the following localization process based on these key nodes. The MPLPK protocol is composed of three steps. After all key nodes are found in the network, a mobile node applying improved minimum spanning tree (MST) algorithm is introduced to traverse and locate them. By taking the concave/convex nodes as anchors, the complexity of the irregular network can be degraded. And the simulation results demonstrate that MPEPK has 20% to 40% accuracy improvements than connectivity-based and anchor-free three-di- mensional localization (CATL) and approximate convex decomposition based localization (ACDL). 展开更多
关键词 CONCAVE convex node mobile anchor node sensor network LOCALIZATION
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