基于节点竞争力的网络分簇拓扑控制算法

通过提出节点竞争力的新定义和研究网络分簇拓扑控制过程中簇头选择的新策略,提出了一种基于节点竞争力的网络分簇拓扑控制算法APBCS。该算法以节点剩余能量的比值、节点之间的距离和邻居节点的密度作为竞争簇头的参数,采用分环的方式实现簇头间的多跳通信。仿真实验表明,APBCS算法与LEACH算法相比较分簇更均匀,簇头选择更合理,第一个死亡节点出现时间推迟了92%,与EBAPC算法相比较,第一个死亡节点出现时间推迟了4.6%,说明比较显著地延长了网络生命周期。

隐节点竞争BP模型

通过分析ＢＰ网络在局部极小状态下的微观特性，给出一种在隐藏层引入竞争机制的网络模型──隐节点竞争ＢＰ模型，试验表明该模型不仅有效地克服了局部极小问题，而且加快了学习速度。另外，还对本文提出的Ｏ竞争和已有的δ竞争进行了比较，并验证了Ｏ竞争的有效性。

基于层次分析法的中欧班列节点城市竞争力分析

中欧班列既是“一带一路”的重要实践,也是国际贸易物流大通道的重要组成,随着开行城市的快速增多,货源不充足、回程班列少、价格竞争激烈等问题越发明显,必须从宏观上对班列开行城市的竞争力水平进行分析,分城分策进行发展规划,保证班列的健康可持续发展。本文建立了中欧班列节点城市竞争力指标,通过层次分析法(AHP)对城市竞争力进行评价,结果显示中欧班列中国境内的33个枢纽节点物流竞争力差别较大,呈现明显的分层分级现象,根据枢纽节点竞争力排名大致可以分为三类:第一类为广州,城市整体经济发展水平好,第二类为重庆、北京、大连、深圳、武汉、天津,在城市竞争力中某一方面具有相当优势,第三类为宁波、成都、苏州等26个城市,城市竞争力一般。

供应链管理的内部竞争优化研究

本文对供应链及供应链管理的概念、供应链管理的发展趋势的研究表明,对供应链管理的深入研究应该以供应链的内部竞争优化为基础,应该考虑在供应链相同节点上引入企业竞争的策略,而竞争劣势节点企业的三种策略选择对供应链管理提出了新的控制要求。文内分析了竞争劣势节点企业的退出策略,同时阐述了多个相关供应链策略和供应链内部竞争策略的形成原因和控制措施。

220kV开关防跳存在问题及分析

本文基于防跳原理,简单介绍了保护防跳和开关防跳两种原理的二次回路,并讨论其各自优、缺点。根据国家电网公司发布规范,目前现场220kV及以上电压等级运行设备均使用开关防跳回路。在电网实际运行中发现,此种防跳回路在原理上存在缺陷,即断路器辅助节点竞争问题引起防跳继电器节点和断路器动作在时间上不配合,导致开关"跳跃"的发生。本文针对此问题提出几种改进意见,比较后选择"远方操作使用保护防跳,就地操作使用开关防跳"这一方案,此方法简便可靠、对现场二次接线改动小,应用于现场运行设备中,可有效防止因节点竞争导致的开关"跳跃"的发生。

基于数据优先级的Ad hoc网络MAC协议研究

基于数据优先级提出了一种改进的无线MAC协议.数据在源节点按照一定策略被划分为不同的优先级,并且优先级信息被封装在数据帧中随数据在网络节点间移动;发送时,节点根据数据帧中的优先级调整IEEE 802.11 DCF中的竞争窗口,使不同优先级的数据帧使用不同的竞争窗口,以分散信道上的竞争压力,保证高优先级数据的优先发送.仿真结果表明,改进后协议不但明显减少了高优先级数据的传输时延,而且信道上的碰撞次数降低了近50%,改善了网络的性能.

认知无线电网络中最稳定最大容量频谱分配算法

认知无线电网络中,主用户(primary users,PU)和认知用户(cognitive users,CU)的行为均会给认知节点间的频谱分配带来重大影响。考虑CRN中主用户对认知用户的影响及认知用户间相互干扰这两种因素,提出认知用户可用信道的潜在竞争节点数(number of potential competition node,PCNN)这一概念,进而定义信道稳定度作为衡量频谱质量的参数。在信道分配时,综合考虑信道稳定度和信道容量,提出最稳定最大容量(most stable maximum capacity,MSMC)信道分配算法。性能评估的结果表明,MSMC信道分配算法可有效降低端到端平均时延及显著提高端到端吞吐量。

认知无线电网络中最稳定频谱分配算法

认知无线电网络中,主用户和认知用户的行为均会给认知节点间的频谱分配带来重大影响。在考虑认知用户间相互干扰时,提出了认知用户可用信道的潜在竞争节点数这一概念。在此基础上,将主用户对认知用户的影响考虑进去,定义了信道稳定度并将其作为衡量频谱质量的一个新的度量衡,以及给出了最稳定信道分配算法。性能评估的结果表明,最稳定信道分配算法可以有效的降低端到端平均时延以及显著的提高端到端吞吐量。

Ad Hoc网络中基于传输状态的自适应退避算法

提出一种适用于Ad Hoc网络、基于传输状态的自适应退避(ABTS)算法.为了预测信道状态,ABTS算法采用局部竞争节点估计的方法,并且针对不同的信道状态采用退避窗口乘性或线性增加的策略.鉴于重传多次的数据容易被丢弃,ABTS赋予重传多次的数据高传输优先级,以减少数据丢失.理论分析和仿真结果表明,ABTS算法能满足Ad Hoc网络多跳特性,并对网络吞吐量、延时和冲突概率有明显地改善,性能优于经典的二进制指数退避(BEB)算法.