云计算下节点级数据隐私保护挖掘方法仿真

云计算的网络节点中存储大量数据,如何保证用户个人隐私数据在挖掘中不会暴露,同时能够快速得到精准、有效的挖掘结果,成为云计算和数据挖掘领域研究的热点课题,因此,提出一种云计算下节点级数据隐私保护挖掘方法。在数据保护框架的基础上,构建节点级信息关联规则,为用户隐私数据做保护处理,其次找到数据中的敏感项,降低敏感信息支撑度,隐藏敏感数据,最后提出节点级数据隐私保护挖掘方法,并分析方法可行性,实现云计算下节点级数据隐私保护。理论和仿真表明,节点级数据隐私保护挖掘方法具有较好的可行性、稳定性、保密性和高效性。

整数规划下的最小生成树模型

求解最小生成树的方法虽然很多 ,但是利用LINGO建立相应的整数规划模型是一种新的尝试。本文利用树根和节点级数的概念 ,借助于LINGO建立了求解最小生成树的整数规划模型 ,并对模型中的难点给出了详细的注释。