基于模体结构和度信息的关键节点组识别

为了探究具有更小规模的高阶结构对关键节点组的影响,以优化网络传播为目标,提出了一种基于模体结构和度信息的关键节点组识别算法。基于模体结构对节点影响力进行评估,挖掘模体结构的核心节点,使用多准则妥协解排序(VIKOR)法将其与度信息进行融合,并利用种子排除算法对种子节点的邻居进行排除,有效减小影响力重叠问题。在SIR传播模型的基础上,选取6个不同的无向网络与4种基准算法进行比较,实验结果表明,所提算法在准确性和稳定性方面表现出更好的性能。

复杂网络关键节点组识别问题模型和算法研究

关键节点组识别问题,因其应用背景广泛,目前已经成为复杂网络微观层面的重要研究内容。随着大数据时代的到来,网络的规模愈加庞大,结构愈为复杂,现有基于仿真模拟和指标度量的传统识别方法受到很大局限,常常陷入局部最优解。同时,基于整数线性规划的识别模型存在不能够区分网络连通分支内部结构的缺陷。因此,亟需从网络整体结构和功能出发对关键节点组识别问题建模进行深入研究。为此,基于0-1二次约束二次规化理论建立识别模型,通过最小化二阶路径内连通节点对的个数,实现区分连通分支内部结构的能力。同时,提出了一种将贪婪搜索和局部置换相结合的启发式算法,以适应大规模网络的关键节点组识别。最后,在多组人工网络和真实网络数据集上实验分析,验证所提出模型和算法的正确性和有效性。

复杂网络牵制控制优化选点算法及节点组重要性排序

本文研究复杂网络动力学模型的无向网络牵制控制的优化选点及节点组重要性排序问题.根据牵制控制的同步准则,网络的牵制控制同步取决于网络的Laplacian删后矩阵的最小特征值.因此,通过合理选择受控节点集得到一个较大的Laplacian删后矩阵最小特征值,是牵制控制优化选点问题的核心所在.基于Laplacian删后矩阵最小特征值的图谱性质,本文提出了多个受控节点选取的递归迭代算法,该算法适用于任意类型的网络.通过BA无标度网络、NW小世界网络及一些实际网络中的仿真实验表明:该算法在控制节点数较少时,能有效找到最优受控节点集.最后讨论了在复杂网络牵制控制背景下节点组重要性排序问题,提出节点组的重要性排序与受控节点的数目有关.

多信道通信网络环境下基于节点组簇技术通信资源调度算法

多信道通信模式降低了节点之间的通信干扰,但对节点通信过程中的剩余能量及通信资源调度的合理性提出了更高要求。文章针对传统资源调度算法公平性差,效率低的不足,提出一种基于节点组簇技术的通信资源调度算法;组簇过程中以节点剩余能量和最优位置为条件选举簇首节点,并以簇首节点作为网络中sink节点,规划多个通信信道,最后以动态化变化的信道容量为基础,确定通信资源调度的优先级,以保证通信网络的基础性能和节点的数据吞吐量。仿真结果表明节点组簇调度算法下网络公平性更好,且sink节点及整个网络的数据吞吐量,均要优于传统资源调度算法。

基于第三类Chebyshev节点组的Hermite插值

在一元情形下研究基于第三类Chebyshev节点组的Hermite插值对一种解析函数类的逼近问题,得到了相应量的强渐近阶或其值.通过2个数值算例验证了所得结论的正确性.

WSNs目标跟踪中的节点组选择机制研究

目标定位与跟踪是无线传感网(Wireless Sensor Networks,WSNs)的重要应用之一。由于WSNs通信资源及节点能量均受限,在目标定位跟踪应用中,通常选取目标附近共线度较低的三个节点对当前目标进行定位。文章首先通过仿真实验发现当前共线度定义中存在的问题,然后综合考虑节点间的距离及节点组与目标之间的距离等因素,提出了一种简单有效的节点组选择机制来提高目标定位跟踪的准确度。仿真实验表明,所提出的节点组选择机制能适应测距噪声较大的WSNs环境。

基于改进型超级节点组的P2P图书馆联合目录检索系统模型研究

在综合P2P网络可靠性与检索效率的基础上,以半分布式P2P模型为原型,提出一种改进型超级节点组的图书馆联合目录检索系统模型。并运用Flood-ing-Random Walk搜索算法,增强P2P网络的可靠性,减少了网络带宽的占用,提高网络查询效率。

基于第二类Chebyshev节点组的多元求积公式在布朗片测度下的平均误差

在布朗片测度下研究基于扩展的第二类Chebyshev节点组的多元张量积数值求积公式的平均误差问题,得到了相应量的强渐近阶.本研究算法是构造性的,更加简单实用,平均误差的收敛速度为n-1,优于蒙持卡洛算法,且一元情形在阶的意义下是最优的.

基于路径的投票算法识别关键节点组的研究

关键节点组识别在医学、社会学、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。目前识别方法基本上是与其他理论的结合,例如图着色、社区划分、聚类、投票算法等。针对启发式聚类关键节点组识别方法中初始节点选择造成的随机性问题,结合投票算法,提出了基于路径的投票算法进行关键节点识别。基于SIR传播模型和平均路径长度设计了4组对比实验,在人工BA无标度网络和真实网络中分别与度中心性、介数中心性、接近中心性、启发式聚类算法评估方法进行比较,验证了基于路径的投票算法能以较高的精度进行网络中关键节点组的识别,并且优于启发式聚类算法。

UG NX4铣加工中三个几何父节点组的使用技巧

在UG铣加工中,几何父节点组的使用非常普遍。最常用的几何父节点组有刀具视图、方法视图、几何体视图和程序视图,在这些父节点中存储着加工信息,同时还可以在父节点中对参数进行编辑。除这四个常用的父节点组，

分层P2P实时流媒体系统中基于演进博弈的超级组对等节点选择算法

针对分层混合式P2P实时流媒体系统中的超级组对等节点选择问题,提出了以一种基于演进博弈论的分布式超级对等节点选择算法。首先使用演进博弈框架对P2P实时流媒体系统中的超级对等节点选择问题进行了建模,并对其演进稳定策略进行了求解分析。然后通过得到的混合策略设计了一种基于Q-Leaning的分布式SGP选择算法ESS-SGP,以达到激励对等组内的对等节点之间互相协作的目的。实验结果表明,与传统的随机选择超级对等节点方法相比,使用ESS-SGP算法所选择产生的超级组对等节点能够稳定地为系统提供更高的流媒体上传速率,使整个P2P流媒体系统的上传能力随着对等节点数目的增加而稳定增加,并为每个对等节点带来更好的收益。

深圳某超高层搭接转换柱组节点ABAQUS详细分析

针对深圳某超高层办公楼中搭接转换柱运用通用有限元软件ABAQUS进行了详细的节点分析,提出了搭接转换柱组节点概念;得到了此项目设计的搭接转换柱组节点构造、加强措施可靠,可满足规范要求;搭接转换柱受力本质仍是斜柱等结论,以供设计同行参考。

CAN总线与惯组测试节点接口设计

针对导弹武器系统模拟测试方案存在的不足,提出了基于现场总线的数字化测试方案,文中从硬件和软件方面给出了惯性测量组合测试节点与 CAN 总线的接口设计。将弹上各仪器测试节点挂接在 CAN 总线上,以实现数字化测试,这样可以缩短导弹射前准备时间,有利于提高部队机动作战和战场生存能力。

量子密钥分发网络组密钥服务节点选址算法

针对量子密钥分发QKD(Quantum Key Distribution)网络组密钥协商中的组密钥服务节点选址问题,根据组密钥服务节点数量确定和不确定两种不同情况,构建了常规的p-median选址模型和改进的p-median选址模型,并就每种选址模型分别设计了枚举法和贪婪算法两种选址算法。通过仿真模拟实验比较了两种算法的性能,并结合两种算法的不同性能特点阐述了各自的应用场景。结果表明,该算法步骤清晰,操作简单,易于掌握,具有一定的实际意义和参考价值。

基于分组的移动P2P网络超级节点群组选取机制

提出了一种基于分组的移动P2P网络超级节点群组选取机制。首先根据移动P2P网络中节点拥有资源的类型以及节点的物理位置等因素进行动态分组,其次根据阈值过滤算法和节点综合能力计算选出每组的超级节点群组和备选超级节点集合,根据每组的超级节点负载情况动态更新该组的超级节点群组。理论分析和仿真结果表明,该机制能显著降低移动P2P网络中的信息检索延迟,有效地提高了网络中资源的定位成功率,具有较好的网络动态扩展性。

多重边复杂网络牵制同步控制节点集优化

针对多重边复杂网络的牵制同步控制节点选取问题,提出一种基于图论的优化牵制节点组选择的策略。根据网络中边的性质不同,基于网络拆分的思想,通过引入时延将网络进行拆分。根据李雅普诺夫稳定性理论,使用自适应牵制控制器以及图论和矩阵分析等知识,得到可以优化多重边复杂网络牵制节点组选择的方案:当牵制节点个数固定时,从网络的对称拉普拉斯矩阵中删除受控节点所对应行和列后所得子矩阵的最大特征值,用此来衡量牵制方案的有效性。即:网络中单个节点的动力学系统与耦合强度给定时,最大特征值越大,牵制方案越有效。与此同时,对最大特征值的谱特性进行分析,以此对优化牵制方案提供理论支持。

电力生命线网络多节点关键群组评估

电网关键节点的辨识是电力系统安全稳定运行的重要内容之一,目前对于电网关键节点的分析基本是针对单一节点,未考虑多节点的共同影响,为此提出了多节点关键群组的辨识方法。为准确辨识电网多节点关键群组,采用基于复杂网络理论和系统物理特性相结合的方式,同时考虑电网的可调性和抗毁伤性进行综合评估。通过构建网络节点效率矩阵,以系统动力学毁伤调整后的稳态为基础,并使其满足最小切负荷原则,模拟不同节点组合的多节点群组影响力。结果表明关键节点并非一直存在于关键群组内,多节点群组的影响力并非是单一节点影响力的简单叠加,多节点关键群组相较于群组数量占比很小。该方法对电网多节点关键群组辨识、利用和防护具有重要意义,可以有效指导灾前防护和灾后恢复。

修正的组合型二元三角插值多项式

以两组不同的节点构造了一个组合型二元Lagrange三角插值多项式算子Fmn(f;r1,r2,x,y),研究了该算子对二元连续周期函数的收敛性,并对其收敛阶进行了估计.

基于节点补偿容量动态上限的配电网无功规划优化混合算法

基于遗传算法和辐射状配电网的特点,提出一种新颖的将确定性方法和随机性方法有机组合的配电网无功规划优化混合算法。该算法通过综合考虑经济效益和电压约束,提出一种动态确定节点补偿容量上限的有效方法,将其用于初始种群的生成,可自动确定补偿节点总数及各补偿节点补偿组数的上限值,有效压缩了算法搜索空间,并使得由此生成的初始种群中绝大部分为可行解。针对补偿经济效益与电压质量两者之间的相互关系,提出一种分阶段寻优策略,并引入惩罚因子自适应调整机制。另外,在该算法中还有机融入了模拟退火法、智能优化交叉策略及动态灾变机制,并提出了节点最大补偿容量动态阈值校对机制,有效改善了算法寻优的速度、质量及精度。对IEEE 33节点系统和多个实际系统算例分析验证了所提出的算法在工程应用中的优越性及实用性。

JXTA组成员管理机制研究

JXTA是由Sun微系统公司推出的一项致力于为P2P应用提供所需基础服务的新技术,是对P2P协议的总结概括。着重介绍了JXTA核心体系结构中的节点组和点成员资格协议,并分析了组成员关系管理的实现策略。