基于加权分簇的微机械传感节点能耗控制研究

微机械传感器即MEMS传感器的体积非常小,同区域环境中干扰较多,且传感节点多跳传输路径是堆积的,导致传感节点能耗的控制存在较大难度。为保障微机械传感系统的运行稳定性,研究了一种新的微机械传感节点能耗控制方法。构建多跳传输方式下的微机械传感节点能耗影响因素分析模型。采用加权分簇法完成传感节点分簇、分组、深度控制和优化循环等。以能耗总和测试、生命周期运行轮数为指标,仿真分析研究方法的性能。仿真分析结果表明,随着仿真迭代次数的增加,采用所提方法的传感节点能耗总和上升速度较慢,同时总能耗也为最低,所提方法下传感节点生命周期运行轮数最高可达4600轮,以上仿真分析结果验证了所提方法的可靠性较强。

海量网络数据传输能耗优化方法

针对传统方法对海量网络数据传输能耗进行优化时存在传输能耗估计不准确、不适合大范围使用的缺陷,提出一种新的海量网络数据传输能耗控制优化方法.通过建立网络数据传输模型,对网络数据节点能耗进行计算.选取合适节点对网络数据进行参数设计,利用分段曲线压缩算法对采集的数据进行压缩传输,结合剩余能量实现海量网络数据传输能耗的优化.结果表明,在不同数据传输距离和数据量条件下,与传统方法相比采用改进算法可以很大程度降低海量数据的传输能耗,改进算法具有的能耗优化效果具有一定的实用性.