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基于混合滤波和节点自适应校正模型的测距算法 被引量:2
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作者 曾维 陈小波 +2 位作者 黄亚辉 葛鑫 赵磊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1280-1283,共4页
采用混合滤波法过滤异常的RSSI值并估算优值,由节点自适应校正模型消除路径衰减因子,解决了RSSI测距误差较大的问题。由此提出了基于混合滤波和节点自适应校正模型的测距算法。通过实验证明,混合滤波优于常用的几种滤波法,节点自适应校... 采用混合滤波法过滤异常的RSSI值并估算优值,由节点自适应校正模型消除路径衰减因子,解决了RSSI测距误差较大的问题。由此提出了基于混合滤波和节点自适应校正模型的测距算法。通过实验证明,混合滤波优于常用的几种滤波法,节点自适应校正模型无需测试路径衰减因子,能直接适用于不同环境,并且随着节点个数的增加,测距误差会进一步降低。相比于未采用此模型的情况,该算法能大大降低测距误差和成本,提高RSSI测距的实用性。 展开更多
关键词 无线传感网络 测距 接收信号强度指数 混合滤波 节点自适应校正模型
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