高纬度中波发射台馈线调整节点的判断方法

高纬度中波发射台冬季和夏季温差大,冬季和夏季最高温差达到65℃以上,中波馈线地处室外,受热胀冷缩的影响,在冬季调整好松紧的馈线,在夏季又需调整。以往判断中波馈线的调整时间节点往往依靠目测,在馈线发生较大弯曲变形后才开始调整,或者在往年调整的时间节点调整馈线松紧。本文详细介绍利用DELTA(一种阻抗电桥品牌)运行阻抗电桥测量天馈线阻抗,并且利用阻抗变化值来判断馈线松紧度调整节点和调整方法。

调整节点矢量对B样条曲线的影响

本文研究了调整一个节点对B样条曲线产生的影响。调整B样条曲线的一个节点,引起两个节点区间改变。讨论了这两个节点区间上有定义的B样条基函数所发生的变化,以及对B样条曲线产生的影响。研究表明,通过调整一个节点可以方便地调整B样条曲线的形状,为B样条曲线形状调整提供了一种简便有效的方法,这在很大程度上丰富了B样条曲线形状调整的方法。

时效成形模具补偿的网格节点坐标调整算法

基于DA(Displacement Adjustment)方法提出网格节点坐标调整算法,详细叙述了该方法的原理与补偿公式,以及公式中补偿系数的确定原则。建立了时效成形的仿真模型,并采用该算法对仿真后的模具型面进行补偿,经3次仿真成形后,其零件外形达到了设计的精度要求;将该方法应用于整体壁板的模具补偿,实验结果验证了网格节点坐标调整算法的可靠性。

节点流量调整法用于供水管网事故校核

分析了传统管网事故校核方法存在的缺陷,即假定每个节点的用水量等比例减少,不符合管网实际工作情况,提出了新的管网事故校核法———节点流量调整法(调整水压不足节点的用水量),并结合算例与传统方法进行了比较,认为该方法的校核结果更接近实际。

一种RBF网络结构调整的稳健增量学习方法

以实现RBF网络的增量学习能力和提高其增量学习的稳健性为目的,给出了一种RBF网络增量学习算法。算法首先对初始数据集进行聚类得到初始的RBF网络结构,然后采用GAP-RBF算法中的隐层节点调整策略动态调整网络结构实现RBF网络增量学习。RBF网络的初始化降低了初始数据集样本训练顺序对RBF网络性能的影响,增强了其增量学习的稳健性。IRIS数据集和雷达实测数据集仿真实验表明,算法具有较好的增量学习能力。

基于改进RBF神经网络的机械臂运动轨迹跟踪控制方法

机械臂运动轨迹跟踪控制在工业自动化领域具有重要应用价值。为了提高机械臂运动轨迹跟踪的精度和稳定性,提出了一种基于改进径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络的控制方法。在改进的RBF神经网络中,引入了自适应学习率和动态节点数量调整机制,以增强网络的适应能力和泛化能力。此外,针对机械臂运动控制中的非线性特性,提出了基于误差反向传播算法的网络训练方法,以优化网络权重。最后结合实际应用案例对相关方法进行解析。

基于人工免疫网络的模式识别算法

针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.

P2P环境下数据管理系统上的Top-k查询

目前大多数P2P系统只提供文件的共享,缺乏数据管理能力。基于关系数据库上的关键搜索,本文提出了一种在P2P环境下共享数据库的新框架,其中每个节点上的数据库被看成是一个文档集,用户不用考虑数据库的模式结构信念,简化了不同节点数据库模式间的映射过程,能更好地适应P2P的分散和动态特性。将基于直方图的分层Top-k查询算法扩展到P2P环境下的数据库管理系统上,文档集和数据库的查询被统一起来,一致对待。在查询处理期间,直方图可以自动更新,同时根据查询结果,邻居节点可以自调整,具有自适应性。实验结果表明,基于关键词的数据库共享突破了传统的数据库共享模式,简化了数据访问方式,而基于直方图的Top-k查询算法提高了查询效率。

浅析景观工程建设监理目标控制

文章主要从工程管理着手,阐述了景观工程设计的技术调整、施工节点调整以实现业主的预期目标,提升居住的环境品质和投资价值。

异构无线传感器网络负载均衡路由协议的研究

针对网络节点路由策略的不合理而引起的"热点"问题,提出一种基于D EEC协议的负载均衡路由算法E ADEEC.该算法采用簇间多跳、多路径的路由策略来构建均衡路由树,并对节点多的子路由树进行局部调整以进一步优化处理,避免热点因负荷太大而提早死亡,从而延长网络生存时间.仿真结果表明,相对于L EACH和DEEC,EADEEC的负载均衡性以及生存时间有明显改善.

道路路网拉直算法设计

道路网络图是交通规划与管理的重要工具。为优化路网布局,并提升道路网络结构的美观性,提出道路路网拉直算法。该算法在保证路网调整量最小的前提下,将路段全部拉直成π/4的倍数形式,使得路段仅保持水平、竖直及斜π/4三种形式,并保证原始路段上的节点与拉直之后的路网节点能够一一对应。为实现路网拉直,应努力构建两阶段优化模型,即角度调整模型和节点调整模型。其中,角度调整模型从路段角度出发,以路段角度总调整量最小为目标,将路段角度全部调整为π/4的倍数形式;节点调整模型基于路段调整后的角度,以节点位置总调整量最小为目标,调整节点位置,使得路段全部满足调整后的角度。算例分析表明,该模型与算法对路网的布局优化和美观性具有良好的提升效果。

对等网络环境下数据管理系统上的Top-k查询

对等网络(Peer-to-Peer)模型是一种新型的体系结构模型,许多优势有待于进一步发掘,拥有广阔的应用前景。提出了一种在P2P环境下共享数据库的新框架:基于关键词查询的数据库共享。将每个节点上的数据库看成是一个文档集,用户不用考虑数据库的模式结构信息,简化了不同节点数据库模式间的映射过程,能够较好地适应P2P分散和动态的特性。

基于结构找型的小型双曲采光顶设计——以武汉华发中城荟B9采光顶为例

针对复杂异形幕墙采光顶的表皮,需要根据现场结构施工状况来进行幕墙面找型,在这类找型中需要通过全站仪、三维扫描仪等先进测量设备对现场关键尺寸数据进行复测,然后反馈给三维设计平台如Rhino、catia等,再依托于三维平台对现场采集数据进行分析,拟合表达为流畅的外造型。基于此,文章以武汉华发中城荟B9采光顶为例对这一设计进行了探讨。

一种基于P2P的流媒体终端流量管理算法建模分析

基于P2P网络的流媒体技术可以向大规模用户群提供高质量、可交互的流媒体服务。本文以流媒体终端的功能模块为基础,探讨了一种P2P网络流媒体终端的分层结构模型,并着重对其中流管理模块中的节点自适应调整(peer adaptation)算法进行了建模分析,通过仿真对设计的模型算法及策略进行了对比验证,表明了同时采用所有策略的方式流量管理效果最好。