基于潮流估计和分块负荷削减的配电网可靠性评估算法

基于中压配电网闭环设计、开环运行的特点,以及元件电压降落、功率损耗及树状网络潮流分布的特点,推导出了节点电压、支路传输功率与支路阻抗的关系。在节点负荷矩基础上推导出了计算和修正节点负荷矩的等值阻抗和等值功率计算公式;提出了配电网故障解析中负荷转移后的电压估计模型、送端馈线潮流估计模型和受端馈线潮流估计模型,提高了可靠性评估中元件故障状态下潮流计算的效率。以分块链表简化配电网的结构并给出分块负荷削减的模型,实现了计及潮流约束的配电网可靠性评估。IEEE33节点系统和工程算例仿真表明,文中提出的负荷削减模型与潮流估算模型相结合可快速、准确地实现中压配电网的可靠性计算,具有较高的工程实用价值。

基于BP神经网络的低压配电台区电压估算

针对低压配电台区运行参数采集受限,无法实现电压全覆盖监测或电压精确计算的问题,在能够召测少数节点电压的情况下,提出基于少数据的BP神经网络电压估算算法。在总结低压配网可用参数的基础上,通过电压降落的近似计算,分析了低压配电网节点电压的影响因素,提出节点负荷矩的新概念,建立低压配网节点负荷矩——电压估算模型,并结合神经网络基于数据建模对输入输出特性的自学习能力,以少数节点数据为样本对配网全部节点电压进行估算。为防止神经网络在训练过程中陷入平坦区,在算法中添加加权因子,动态调整神经网络的学习率和动量因子,提高学习效率。采集实际配电网算例数据对算法进行验证,其误差满足估算精度要求,证明本文提出的方法具有可行性及适用性。