有关无线通信网络多节点资源的均衡配置方法研究

无线通信网络中,无线装置或用户设备通过局域网或无线电接入RAN进行连接。在RAN覆盖的服务区域或小区区域中,包含了若干不同的无线电接入节点,如Wi-Fi接入点或无线电基站(RBS)等。由于节点和资源类型多样,网络环境的变化影响,因此在无线网络通信过程中,各节点平均端到端延时及资源分配不均的现象较为突出。本文首先进行多节点增删线性规划,然后以实现资源均衡配置为导向,针对多节点的需求性进行分析,再根据其需求情况对多节点进行重新优化配置,最后结合实例验证优化后的配置方法在提升无线通信网络多节点资源均衡配置上的效果。

主动网络中的节点资源管理

主动网络由于允许用户将主动应用插入主动节点运行,因而比传统的被动网络需要更多的资源。为了保证资源的共享和资源访问的安全性,对这些资源必须进行合理的分配、监视和管理。该文在分析主动网络与被动网络中资源管理差别的基础上,提出了主动节点资源管理方案,并在原型系统中实现了该方案。

一种基于节点资源利用率的无标度网络路由策略

如何实现网络负载的高效传输是复杂网络领域研究的最重要的问题之一。本文研究了节点负载处理能力异质条件下的无标度网络交通动力学过程,提出了一种基于节点资源利用率的全局动态路由策略。该策略利用网络中节点资源利用率构建了一种全局代价函数,选择使该代价函数最小的路径来进行负载传输。仿真实验结果表明该路由策略使得网络负载与节点处理能力之间得到合理匹配,以略微增加平均传输路径长度为代价,成倍地提高了网络临界新增负载量,与有效路由策略的比较进一步验证了该路由策略的网络负载传输高效性。

基于蒙特卡罗网络节点资源风险评估

近年来随着网络的快速发展,过量的网络行为和网络攻击都会带来网络风险,为了保障网络安全,对系统和网络进行风险评估,已经成为网络安全管理人员的迫切需要。网络行为对网络节点资源的争夺会导致其网络性能下降甚至崩溃,论文使用节点设备的内存使用率、网络流量、CPU源之间的联合分布函数进行构造,并对它们的网络风险进行评估。实验结果表明蒙特卡罗模拟方法可以有效地对网络节点资源进行风险评估。

网络节点资源要素的联合分布及风险重现期的估算

针对网络行为的过量峰值和网络攻击都会带来网络资源风险的问题,论文以节点设备的内存使用率、网络流量、CPU利用率的时间序列为研究对象,采取Copula函数对网络节点资源的三维联合分布进行了构造,并引进资源重现期对网络节点提供了一种风险预警方式。实验结果表明,Copula函数可以有效地对网络节点资源的三维联合分布进行构造,重现期也可以有效地对网络节点资源进行风险预警。

节点资源库数据共享与数据接口研究

论述了"国家现代远程教育资源库"系统中,节点资源库管理系统高效接收外部资源库资源、高效进行资源编目和批量进行系统用户注册的问题,对改进提高节点资源库管理系统的软件功能,提出了解决问题的方法思路。

基于排队网络的卫星应用信息链节点资源配置方法

针对卫星应用信息链的研究,给出一种基于排队网络理论的卫星应用信息链模型,确定相关的基本参数.分析在排队网络理论下卫星应用信息链节点的资源配置问题,并提出基于排队时间感知的节点资源配置优化算法,对信息链节点资源进行合理配置.

基于边缘计算的云资源动态配置优化方法

由于传统方法在云资源动态配置优化中效果不佳,使其云计算效用较低,能耗较高。基于传统方法存在的不足和缺陷,本文提出了一种基于边缘计算的云资源动态配置优化方法,对云资源进行弹性伸缩处理,并通过对云节点边缘计算,采用加权算法对云节点资源情况评估,确定云计算任务的执行节点,然后对云计算任务分配,以此实现基于边缘计算的云资源动态配置优化。经实验证明,在设计方法应用下云计算效用在1200 MB以上,云计算能耗在200 J以下,云资源动态配置优化效果良好,设计方法在该方面具有良好的应用前景。

基于云进化算法的NoC资源节点优化测试研究

针对NoC(Network on Chip)中资源节点测试难题,提出了一种结合云进化算法来优化并行测试的方法。该方法结合NoC Mesh结构特点,采用NoC重用的测试访问机制和XY路由方式,在系统功耗限制条件下,运用云进化算法对不同节点进行组合优化,快速收敛到最佳测试节点序列,达到缩短测试时间的目的。针对大规模的NoC采用划分测试方法,以进一步缩短测试时间。不同规模NoC试验的结果表明,与进化算法相比,云进化算法在测试时间上分别有14.3%及19.6%的优化率,可有效提高测试效率。

基于节点能力度的P2P流媒体资源调度算法

传统流媒体网络因流媒体数据量较大的特点,使服务器的负载重、主干网压力大,从而导致网络吞吐量降低。为此,提出P2P流媒体资源调度算法。通过引入节点能力度和数据块优先级概念,构建多层管理流媒体系统模型。在此基础上,给出多源节点协同调度算法。实验结果表明,与基于数据块优先级的资源调度算法、先来先服务算法相比,该算法能有效缩短系统启动时延,提高播放连续度。

制造网格中嵌入式数控机床资源节点建设

提出一种基于ARM+DSP的嵌入式数控系统,通过与安装有网格中间件和网格支持工具的上位机相连,可以很方便地作为制造网格的一个可重构节点。给出了以嵌入式数控系统为节点的制造网格系统架构,并利用XML和W SDL文件对资源节点进行了描述和封装。

基于复杂网络系统理论的制造网格资源节点选择研究

从全局的角度出发,将制造网格资源节点作为复杂网络节点,基于复杂网络理论的视觉建立制造网格系统的复杂网络模型,对制造网格本身的动力学参数,包括资源节点的度及其分布、节点角色、平均最短路径和聚集系数等进行分析;以制造任务为例,结合传统的智能选择算法,对制造网格的资源节点进行选择,提高了选择的最佳性能。研究结果有助于提高制造网格环境下资源的全局优化选择能力。

基于片上网络资源节点的通信协议研究

为了克服总线架构的SoC设计方法不能有效解决片内多处理器系统的通信问题,应用NoC(片上网络)将计算机网络技术移植到芯片设计中,提出了一种适宜于片上网络资源节点通信的单向总线架构。借鉴以太网数据帧格式定义了数据传输协议,利用软核处理器MicroBlazer作为主资源节点,Flash控制器和RS232串口控制器作为从资源节点,在Xilinx FPGA开发板上验证了单向总线架构的可行性。该总线易于扩展资源节点,可实现主资源节点对两个及两个以上从资源节点的同时访问。实验证明,本设计单向总线结构简单,资源节点易于扩展,提高数据传输速率,增强系统性能。

基于资源节点的设备监测诊断网络系统结构模式与实现技术

提出一种基于资源节点的设备监测诊断网络系统结构模式,系统中各功能模块以资源节点的形式分布在 Internet 上,可由技术力量相对雄厚的专门诊断机构和单位分别进行开发和维护,为形成一种专业化的“松散联合”的合作模式奠定技术基础。

NoC千兆以太网资源节点设计

针对NoC和PC机之间通信速率低的问题,设计了一个千兆级的网络通信资源节点,该资源节点主要包括UDP数据组包、UDP数据解包、三速以太网控制器和资源网络接口等模块。以典型的2D Mesh结构NoC系统作为测试对象,实验结果表明,本文设计的资源节点能够实现最高1.02 Gbit/s、平均995.4 Mbit/s的数据传输速率,在基于NoC的高速数据传输领域具有一定的实用价值。

基于贝叶斯博弈的MP2P高性能安全资源节点选择策略

针对MP2P网络节点运算能力有限、移动性强、可靠性弱导致网络拓扑结构频繁变化,提出一种基于贝叶斯博弈的MP2P高性能安全资源节点选择策略。该策略首先综合考虑节点的性能、信誉,设定了一种计算安全资源节点的方案,然后采用静态贝叶斯博弈理论进行信任资源节点连接通信,确保请求资源节点连接高性能安全资源节点,该方案有效降低了资源节点的失效率,提高了网络效率。

基于IEEE 1500的NoC资源节点Wrapper设计

为确保不同资源节点在No C系统中可靠地工作,亟需构建有高效、统一的资源节点测试方案。通过分析资源节点的测试特征和方法,选择IEEE 1500 Wrapper的可测性设计方案,在目前设计方法不足的基础上,提出针对不同端口工作时序复杂程度不同的特征设计不同的WBR单元以提高测试效率。实验以LIFO资源节点为例验证了Wrapper测试的有效性,结果表明改进设计方法可减少的WRCK时钟数等于LIFO资源节点矢量数的10倍,因此应用改进的设计方法可有效缩减测试时间。

基于资源传输节点拓扑紧密性的链路预测方法

针对现有基于网络拓扑结构的局部相似性RA指标未考虑传输节点拓扑紧密性的问题,提出一种节点拓扑紧密性指标及链路预测方法。根据多跳节点资源传输情况确定重要传输节点,基于传输节点周围拓扑集聚程度对拓扑紧密性进行量化,并根据传输节点紧密性对共同邻居传输资源量的影响刻画节点间相似性。实验结果表明,该方法具有较高的普适性,所提相似性指标适合于Precision标准,与CN、AA和CAR等现有相似性指标相比,具有较高的预测精度。

基于改进蚁群算法的数据中心资源调度方法

目前的数据中心资源调度方法由于无法对资源节点进行优化,导致调度花费的时间过长、调度能耗较高。为了解决上述问题,基于改进蚁群算法提出了一种新的数据中心资源调度方法。根据蚁群算法划分栅格,确定时间延迟参数,实现集中管理,计算算法概率参数,根据概率参数对蚁群算法进行参数改进。提取蚁群信息素因子,设置节点参数,确定更新模型,选择资源节点,根据系统运行速度分析结果得到系统调度网络,计算网格网络信息更新数据,实现中心资源调度。实验结果表明,基于改进蚁群算法的数据中心资源调度方法在任务数低于300个时,调度时间始终低于15 s,能耗低于4%。

运用网格资源节点优化高校网络系统

目前我国高等院校的校园网建设飞速发展,但现有的校园网系统都普遍存在一些瓶颈。研究如何将网格技术应用到数字校园网的建设中,是非常有必要和有意义的。该文研讨了运用网格资源点优化校园网系统设计的途径。