基于节点路段模型约束的场面冲突预警方法

日益增长的航班量带来了管制负荷的增加,人为错误的概率也大大增加。本文通过分析路径规划信息,结合场面监视数据,对场面上的航空器运行进行4D路径预测,以及航空器在滑行道及跑道上的运动时间约束来判别航空器之间未来一段时间内可能产生的冲突,并进行预警提示。该方法对预防管制员发出相互冲突的指令,减轻管制员负荷具有积极意义。

航空器热点区域的滑行避让方法

通过对机场建模,分析机场冲突热点的时空分布特征,构建航空器的滑行和避让机制,提出基于机场冲突热点的时空分布特征的航空器地面滑行路径优化模型。以机场的实际运行数据为例,结合该模型进行仿真分析,分析结果表明,优化后,该时间段内的航空器滑行总时间减少了238s,完全避免了潜在的滑行冲突,经过热点区域的航班由7架减少至3架,有效降低了原冲突热点区域的危险等级,对于保障机场安全运行效率有一定意义。

交通配流问题路径解唯一性的探讨

首先介绍了交通平衡配流问题 ( TAP)的路段 -节点模型 ,然后说明了该模型的平衡路径流量解一般是不唯一的 .为了克服路段 -节点模型这种应用上的缺陷 ,使交通规划人员在实际工作中能得到所需要的有关平衡路径流量的数据信息 ,利用极大熵模型给出了确定平衡路径流量唯一解的方法 .

基于冲突点避让机制选择的航空器滑行路径优化

针对航空器地面滑行的问题,提出了冲突点选择避让机制来优化航空器滑行路径。通过构建地面滑行路径的节点-路段模型,以航空器全部滑行到预定节点所用时间最短为目标,建立了路径滑行优化模型。通过建立可行路径集,利用启发式搜索算法,从静态路径规划、动态路径规划两阶段对滑行路线进行优化,得到航空器滑行优化路径。以某机场某一时段内航班到离港时间数据为例,对算法进行了验证,结果显示:经算法优化后,可减少时间段内各航班的最短滑行路径的冲突,缩短滑行时间,滑行道使用较分散,可降低航空器滑行中运行风险。

基于拥堵系数的道路交通网络关键路段辨识

城市道路交通的路段信息与车流量信息对道路交通的安全、高效运行至关重要.在交通高峰时期,通过对关键路段加以控制,可实现整个道路交通网络的完全能控.为寻找路网中的关键路段,将道路网络的交叉口-节点模型转化为道路网络的路段-节点模型,基于路段信息与车流量信息提出拥堵系数来衡量道路交通网络的车辆拥堵程度,并将其作为道路网络的路段-节点模型的边权重,最后运用关键路段辨识算法对道路交通网络的关键路段进行辨识.以沈阳市皇姑区主城区道路为例建立以拥堵系数为权重的网络模型,按照所提方法辨识的关键路段数量为14条,约占道路网络总路段数的14.3%,具有较低的控制成本,且大部分为由北向南方向和由西向东方向.其中8条路段分布在皇姑区道路实时拥堵排行前5名,约占关键路段总数的57.1%,表明所给出的关键路段更多地分布在交通状态较为拥堵的路段上,符合实际情况.