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P2P流媒体中未知覆盖网拓扑信息的节点选择策略 被引量:3
1
作者 韦建楠 庄雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1536-1539,共4页
为了在高动态性的P2P网络拓扑下选择高效的合作节点,以路由相似思想对节点所属的自治区域进行探测,用探测到的各个节点所在的自治域的信息代替传统策略中假设自治域完全拓扑信息已知这个条件,结合逻辑和物理最小跳策略进行节点的选择,... 为了在高动态性的P2P网络拓扑下选择高效的合作节点,以路由相似思想对节点所属的自治区域进行探测,用探测到的各个节点所在的自治域的信息代替传统策略中假设自治域完全拓扑信息已知这个条件,结合逻辑和物理最小跳策略进行节点的选择,增强实际可用性。根据节点的优良性以及聚合流速率,优先选择最优的邻近节点作为新加入节点的供给节点,解决了最小跳策略中候选节点优先级相同的问题。仿真结果表明,改进后的策略相对于原策略,网络堵塞及流服务质量得到了明显的改善。 展开更多
关键词 P2P流媒体 节点选择策略 最小逻辑跳 最小物理跳 节点优良性
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基于节点选择策略的网络功能虚拟化映射算法 被引量:6
2
作者 朱国晖 雷兰洁 康潇轩 《光通信研究》 北大核心 2019年第2期19-23,共5页
针对网络功能虚拟化(NFV)中服务功能链的设计和映射问题,提出一种基于节点选择策略的NFV(NS-NFV)映射算法。该算法在服务功能链设计中考虑虚拟节点依赖性,根据节点资源度大小决定虚拟节点映射顺序,根据物理节点重要度为虚拟节点选择最... 针对网络功能虚拟化(NFV)中服务功能链的设计和映射问题,提出一种基于节点选择策略的NFV(NS-NFV)映射算法。该算法在服务功能链设计中考虑虚拟节点依赖性,根据节点资源度大小决定虚拟节点映射顺序,根据物理节点重要度为虚拟节点选择最优映射节点,并且以耦合的方式完成服务功能链的设计与映射。仿真结果表明,该算法有效地减少了回溯步长和运行时间,并且在请求接受率方面有明显改善。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 服务功能链 节点选择策略 节点资源度
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基于服务质量的P2P流媒体节点选择策略的研究
3
作者 孙卫军 周井泉 《微型机与应用》 2010年第11期80-81,84,共3页
分析了现有面向服务质量的P2P流媒体的节点选择策略特点,利用仿真工具peersim分析比较三种结构化流媒体协议在传输比率、系统健壮性方面的表现,并指出算法存在的问题和未来的发展方向。
关键词 P2P流媒体 节点选择策略 激励机制
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引入度中心性选择攻击节点的对抗攻击算法
4
作者 钱榕 徐雪飞 +4 位作者 刘晓豫 张克君 曾俊铭 吕宗芳 郭竞桧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期285-293,共9页
图卷积网络(GCN)在图神经网络中应用广泛,在处理图结构数据方面发挥着重要作用。然而,最近的研究表明,GCN容易受到中毒攻击等恶意攻击。在针对GCN的所有可能的对抗性攻击中,有一种特殊的方法是针对图卷积网络的目标通用攻击TUA(target u... 图卷积网络(GCN)在图神经网络中应用广泛,在处理图结构数据方面发挥着重要作用。然而,最近的研究表明,GCN容易受到中毒攻击等恶意攻击。在针对GCN的所有可能的对抗性攻击中,有一种特殊的方法是针对图卷积网络的目标通用攻击TUA(target universal attack)。该方法在挑选攻击节点时为了简便采用随机选择策略,该策略忽略了节点邻居对节点的重要性,对攻击成功率有负面影响。针对这个问题,提出了一种基于度中心性的攻击节点选择策略的对抗攻击算法(adversarial attack algorithm based on degree centrality attack node selection strategy,DCANSS)。优化挑选攻击节点的方式,引入度中心性,得到攻击节点。注入假节点并与攻击节点连接。挑选辅助节点并应用图卷积网络的消息传递机制,使节点信息扩散,计算扰动并将扰动特征赋予假节点,完成攻击,达到误分类目标。在三个流行的数据集上的实验表明,当仅使用3个攻击节点和2个假节点时,所提出的攻击对图中任意受害节点的平均攻击成功率达到90%。将DCANSS算法与TUA算法以及其他建立的基线算法进行实验对比,进一步验证了DCANSS算法的攻击能力。 展开更多
关键词 度中心性 目标通用攻击(TUA) 基于度中心性的攻击节点选择策略(DCANSS) 图对抗攻击算法 图神经网络
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基于节点优先选择策略的协作认知传感器网络 被引量:1
5
作者 柴文光 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第8期276-279,283,共5页
为了提高认知传感器网络的频谱资源利用效率和网络能量效率,提出了一种基于节点优先选择策略的协作认知传感器网络。首先定义了认知节点在感测空闲信道上警报概率和假警报率,通过概率约束条件来限制认知节点的感知性能下限。接着对认知... 为了提高认知传感器网络的频谱资源利用效率和网络能量效率,提出了一种基于节点优先选择策略的协作认知传感器网络。首先定义了认知节点在感测空闲信道上警报概率和假警报率,通过概率约束条件来限制认知节点的感知性能下限。接着对认知节点进行了能量分析,提出一种基于代价函数的决策规则,在满足网络所需要的频谱感知性能的条件下,对能量消耗量更低的认知节点赋予更高的优先级,从而选择优先级别更高的认知节点参与网络的频谱感知,并限制了参与频谱感知的节点数量。仿真结果表明,相比基于干扰聚合统计模型的认知无线网络和跨层节能意识的认知无线传感器网络,上述算法的能量效率分别提高了151.96%、121.39%。 展开更多
关键词 认知传感器网络 协作频谱感知 节点优先选择策略 代价函数
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基于位置感知的P2P邻居节点选择机制
6
作者 樊瑞 黄桂敏 《桂林电子科技大学学报》 2017年第4期307-310,共4页
针对P2P点播系统随机邻居节点选择算法大幅度降低网络带宽利用率以及网络吞吐量的问题,提出一种基于位置感知的邻居节点算法(LANS)构建邻居网络。依据位置感知技术计算出各个邻居节点与请求节点的网络位置,对相近的节点进行区域划分;将... 针对P2P点播系统随机邻居节点选择算法大幅度降低网络带宽利用率以及网络吞吐量的问题,提出一种基于位置感知的邻居节点算法(LANS)构建邻居网络。依据位置感知技术计算出各个邻居节点与请求节点的网络位置,对相近的节点进行区域划分;将节点的在线时长、带宽、延时等参数综合成为节点的服务能力值,优先选择距离近、上传带宽大、在线稳定性好的邻居节点进行数据交互。利用PeerSim对该节点选择算法进行了仿真实验。实验结果表明,该算法能显著提高P2P点播系统的吞吐量,减少用户的下载时间,从而保证了P2P流媒体点播服务质量。 展开更多
关键词 位置感知 节点选择策略 对等网络 服务质量
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基于改进最大-最小蚁群算法的QoS路由算法 被引量:2
7
作者 李永胜 黄兰红 刘红军 《广西民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第4期98-102,105,共6页
针对蚁群算法在QoS路由应用上的收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种"基于改进的最大-最小蚁群算法的QoS路由算法",在算法中改进节点选择策略,并将最大-最小蚁群算法与局部搜索结合起来,有效抑制算法的过早收敛,提... 针对蚁群算法在QoS路由应用上的收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种"基于改进的最大-最小蚁群算法的QoS路由算法",在算法中改进节点选择策略,并将最大-最小蚁群算法与局部搜索结合起来,有效抑制算法的过早收敛,提高了全局寻优能力和收敛速度,使QoS路由优化问题得到很好的解决. 展开更多
关键词 QOS路由 最大-最小蚁群算法 局部搜索 节点选择策略
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MANET中基于能量约束的机会路由研究
8
作者 李钦伟 陈志刚 +2 位作者 曾锋 漆华妹 李登 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期642-645,共4页
为了使能量受限的无线网络寿命更大化,提出了MANET中基于能量约束的机会路由(ECOR)。根据节点的能量消耗模型(NECM)建立了候选节点等待时间函数(WTF);提出了基于能量的节点转发候选集选择策略(ECETX),综合考虑每个节点的归... 为了使能量受限的无线网络寿命更大化,提出了MANET中基于能量约束的机会路由(ECOR)。根据节点的能量消耗模型(NECM)建立了候选节点等待时间函数(WTF);提出了基于能量的节点转发候选集选择策略(ECETX),综合考虑每个节点的归一化能量值(PI)与链路状况来产生投递矩阵(delivery marx),以确定转发候选集中节点的优先级;利用以上策略设计了基于能量约束的机会路由(ECOR)。仿真实验表明,提出的ECOR比ExOR的网络寿命有明显提高,平均增长55%-70%左右,吞吐量也有15%~23%的提高。关键词:无线自组织网;机会路由;能量约束;能量消耗模型;等待时间函数; 展开更多
关键词 无线自组织网 机会路由 能量约束 能量消耗模型 等待时间函数 候选节点选择策略
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基于改进BA网络的遗传算法 被引量:4
9
作者 李阳 田兴华 张纪会 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2019年第2期69-76,共8页
遗传算法是基于生物进化论设计的一种自然启发式算法,在众多领域都有广泛应用。目前对于遗传算法的研究主要集中于:遗传算法的理论研究、遗传算法的改进及应用。复杂网络是研究由众多个体组成的集体行为和个体间关系的有力模型。为了改... 遗传算法是基于生物进化论设计的一种自然启发式算法,在众多领域都有广泛应用。目前对于遗传算法的研究主要集中于:遗传算法的理论研究、遗传算法的改进及应用。复杂网络是研究由众多个体组成的集体行为和个体间关系的有力模型。为了改进遗传算法性能,在已有的复杂网络与遗传算法相结合的成果基础上,提出了一种基于改进BA网络的遗传算法,实现了对网络结构进一步的改进,并改进了传统遗传算法的选择策略以及为了应对网络中节点的递增采用的种群规模自适应策略,通过数值实验验证了改进算法的性能,结果表明改进算法对于不同类型的函数的寻优能力要优于基本遗传算法以及基于普通BA网络的遗传算法。研究结果对于遗传算法的改进具有一定指导作用。 展开更多
关键词 改进的BA网络 群体智能 遗传算法 节点度与适应度结合的选择策略 度的继承 种群自适应
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面向应急管理的大图重要节点中介度高效近似计算方法 被引量:7
10
作者 邓小龙 李欲晓 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第10期2531-2543,共13页
社交网络中的重要节点对于信息的传播效率有着至关重要的作用,也是近年来的研究热点问题.同时,随着新媒体时代手机、微博、微信等新兴媒介日益变快的信息传播速度,政府部门和企业已经逐渐认识到通过识别社交网络中的重要节点对于管理和... 社交网络中的重要节点对于信息的传播效率有着至关重要的作用,也是近年来的研究热点问题.同时,随着新媒体时代手机、微博、微信等新兴媒介日益变快的信息传播速度,政府部门和企业已经逐渐认识到通过识别社交网络中的重要节点对于管理和控制社交网络中的信息传播,在面向应急的非常规突发事件数据获取与分析中,有着举足轻重的作用.新媒体时代也扩展了人们社会活动的信息容量与交换速度,以MapReduce为代表的分布式计算系统在应急管理的大规模社交网络数据分析中也变得越来越普遍.为了便于应急管理中的信息传播控制,针对应急管理中大规模社交网络图上重要节点识别的关键问题,本文提出了一种新颖的基于轴节点选择策略的大图重要节点中介度近似计算方法和原型系统,并通过模拟数据和真实数据(包含一个连续六个月的真实社交网络数据集)进行了验证.实验结果表明,该方法能非常有效地找出社交网络上的重要节点,对于应急管理中的信息传播控制有着重要的作用. 展开更多
关键词 应急管理 重要节点识别 MAPREDUCE 中介度 节点选择策略 近似计算
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Selecting pinning nodes to control complex networked systems 被引量:4
11
作者 CHENG ZunShui XIN YouMing +2 位作者 CAO JinDe YU XingHuo LU GuoPing 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第10期1537-1545,共9页
One of the fundamental problems in pinning control of complex networks is selecting appropriate pinning nodes, such that the whole system is controlled. This is particularly useful for complex networks with huge numbe... One of the fundamental problems in pinning control of complex networks is selecting appropriate pinning nodes, such that the whole system is controlled. This is particularly useful for complex networks with huge numbers of nodes. Recent research has yielded several pinning node selection strategies, which may be efficient. However, selecting a set of pinning nodes and identifying the nodes that should be selected first remain challenging problems. In this paper, we present a network control strategy based on left Perron vector. For directed networks where nodes have the same in-and out-degrees, there has so far been no effective pinning node selection strategy, but our method can find suitable nodes. Likewise, our method also performs well for undirected networks where the nodes have the same degree. In addition, we can derive the minimum set of pinning nodes and the order in which they should be selected for given coupling strengths. Our proofs of these results depend on the properties of non-negative matrices and M-matrices. Several examples show that this strategy can effectively select appropriate pinning nodes, and that it can achieve better results for both directed and undirected networks. 展开更多
关键词 complex network pinning control Perron root left Perron vector M-MATRICES
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