基于节点阻塞电价的电动汽车双层充电优化策略

建立了基于节点阻塞电价的电动汽车充电双层优化模型。在上层模型中,建立含电动汽车负荷的直流最优潮流模型,优化各机组出力使系统总发电成本最小,利用拉格朗日乘子和功率传输分布因子确定节点阻塞电价。在下层模型中,优化目标不仅包括充电费用,而且计及了电池损耗成本、充电等待时间成本;约束条件增加了行驶和充电的电池荷电状态等;将用户充电电价分为分时电价和浮动的阻塞电价两部分,优化电动汽车充电负荷时考虑其一日可多次充电的情况。上层模型向下层模型传递每时段充电电价、下层模型向上层模型反馈每时段充电负荷,通过迭代求解双层优化模型,使电网和用户经济效益最大。最后通过算例验证了所建立模型的有效性。

有阻塞OXC节点的图表示

提出了有阻塞OXC节点的图表示方法。该方法的基本思想是用图来替代交换能力受限制的节点 ,而此图由交换能力不受限制的节点和容量受限的边组成。文中以典型的阻塞OXC节点为例 ,给出了它们的图表示 。

基于大数据技术的5G通信链路故障检测方法

由于5G网络具有更多的组件和更多的节点,故障检测方法需要处理大量的数据,导致故障检测结果较差。为此,基于大数据技术,开展5G通信链路故障检测方法研究。建立与5G通信网络中失效信息相关联的特征矩阵,将特征矩阵进行线性相关合成,实现5G通信链路中节点阻塞故障数据的采集与处理;利用大数据技术,模拟5G链路在通信过程中的逻辑判断与推理过程,引进逻辑判断中的径向基函数,通过大数据技术,提取5G通信链路中的故障信号特征;设定5G通信链路层级,根据不同层级中节点的分布状态,实现5G通信链路阻塞区段的识别与故障区域的定位。实验结果表明:设计方法可以确保检测结果与真实结果具有高度一致性,以此实现对5G通信链路故障的精准检测。

光纤网络信道边界节点均衡负载控制研究

在光纤网络通信信道发生阻塞的情况下,易造成边界节点负载失衡,导致通信执行时间长且丢包严重。因此,提出光纤网络信道边界节点均衡负载控制方法。采用任务调度服务器分配节点任务,将运算结果反馈给相关的客户端,对获取的阻塞节点进行分配时,需要考虑节点的优先级量化方式,结合光纤网络节点的可用内存、CPU主频、正在运行的节点数以及等待运行的节点数四个相关因素,获得节点优先级,优化节点分配精度,最后定义节点队列,构建光纤网络信道边界节点负载均衡处理模型,完成对光纤网络信道边界节点负载均衡化处理。实验结果证明,该方法对阻塞节点负载均衡化处理过程中节点原数据得以更大程度保留,其任务响应和执行时间较短且丢包率低,光纤网络阻塞节点负载均衡化处理效果明显。

计及负荷静态电压特性的实时定价方法

提出了一种基于最优潮流且计及负荷静态电压特性的实时定价模型并讨论了负荷模型对交易的影响。采用原–对偶路径内点法对模型进行求解,因为特定的负荷模型对应着最优潮流计算中特定的雅可比矩阵的结构和信息,所以负荷模型对节点边际电价、节点阻塞电价及市场利益分配结果均有重要影响,基于K-T一阶最优性条件定义了能够综合评估负荷需求、报价和负荷静态电压特性对交易产生影响的灵敏度指标。IEEE30节点算例表明了本文所提出的模型和指标的可行性和合理性。

Modeling Impact of ROADM Intra-Node Add/Drop Contention on a Single Node Lightpath Blocking Performance

We propose an analytical model to evaluate the lightpath blocking performance for a single ROADM node with intra-node add/drop contention,in which the number of lightpaths that can be added/dropped with the same wavelength is limited by the add/drop contention factor.Different models of traffic load per nodal degree are considered to validate the effectiveness of the analytical model.The simulation results show that the proposed analytical model is effective in predicting the performance for different values of add/drop contention factor C and for variable offered loads at the node.The add/drop contention factor shows an important impact on the lightpath blocking performance and properly raising the contention factor can significantly improve the lightpath blocking performance.When the add/drop contention factor C exceeds a certain level,the performance of a ROADM with intra-node contention is close to that of a contentionless ROADM.

面向社交网络的负面影响最小化算法

正面信息在社交网络中传播的同时,还存在着大量消极负面信息在网络中扩散传播。针对抑制负面信息传播扩散的研究还相对较少的现状,提出了面向社交网络的负面影响最小化算法,当社交网络中出现消极负面信息且部分初始节点已被感染时,节点传播信息的行为取决于它与邻居节点的协调博弈,算法借助影响力最小化目标函数来寻找K个最优阻塞节点,最终通过阻塞K个未感染节点来最小化最终受感染节点的规模。实验结果表明:所提算法相较于3种基准算法能够更好地抑制负面影响扩散。

Comparison of Node Architectures for Elastic Optical Networks with Waveband Conversion

In Elastic Optical Networks(EONs)with flexible bandwidth allocation,the blocking probability is high because of spectral contention.Similar to the functionality of wavelength conversion in Wavelength-Division-Multiplexing(WDM)networks,waveband conversion has been proposed to solve spectral contention in EONs.In this paper,we discuss the design of node architectures for an EON with waveband conversion.Four node architectures with shared Tuneable Waveband Converters(TWBCs)are proposed,and their blocking performances are evaluated by simulation.Simulation results show that the blocking probability of a node is significantly improved by waveband conversion.The sharing efficiency of waveband converters is also investigated.Simulation results show that at the same blocking rate,the node architecture with converters shared per node can save more than 20% waveband converters compared with that of the one with converters shared per link.

部分共享波长转换光网络动态路由的改进算法

提出了一种应用于部分共享波长转换(PWC)的波长路由光网络(WRON)中的基于节点阻塞的动态路由算法,它不需要共享复杂的波长转换信息,而是将各节点的阻塞特性考虑到路由过程中。为评价算法性能,在14节点的国家科学基金网(NSFNET)拓扑中进行了仿真。结果表明,新的路由算法显著改善了网络的阻塞性能和建路失败的概率,尤其是随着网络负载的降低,网络性能的改善更显著。