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基于颜色直方图和LBP-TD算子的木板材节疤缺陷区域检测
被引量:
3
1
作者
杜晓晨
尹建新
+1 位作者
祁亨年
冯海林
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期71-75,共5页
提出一种基于颜色和纹理信息的木板材表面节疤缺陷区域检测方法。首先,根据木板材表面图像中正常区域和缺陷区域的颜色差异,通过颜色直方图自动获取缺陷区域的种子点;然后,提出一种纹理扩散算法,它从种子点出发,基于图像局部纹理特征搜...
提出一种基于颜色和纹理信息的木板材表面节疤缺陷区域检测方法。首先,根据木板材表面图像中正常区域和缺陷区域的颜色差异,通过颜色直方图自动获取缺陷区域的种子点;然后,提出一种纹理扩散算法,它从种子点出发,基于图像局部纹理特征搜索缺陷区域的边缘。此外,改进了局部二进制模式算子,提出一种LBP-TD算子以更好地适应纹理扩散。实验结果表明:针对各种常见的木板材节疤缺陷,当缺陷区域与正常木纹区域的颜色、纹理存在较明显差异时,无论木纹本身是否规则,本文方法都能准确地检测出木板材节疤缺陷的区域;而当缺陷区域与正常木纹区域的颜色、纹理的差异均不明显时,本文方法仍能检测出缺陷区域的大致轮廓。数据对比显示了本文方法的误检率要低于传统的OTSU法。
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关键词
节疤缺陷
区域检测
局部二进制模式-纹理扩散算子
颜色直方图
下载PDF
职称材料
题名
基于颜色直方图和LBP-TD算子的木板材节疤缺陷区域检测
被引量:
3
1
作者
杜晓晨
尹建新
祁亨年
冯海林
机构
浙江农林大学信息工程学院
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期71-75,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60970082
60903144)
+3 种基金
浙江省自然科学基金项目(Y1080777
Y3080457)
浙江农林大学科研发展基金预研项目(2008KF61
2451005041)
文摘
提出一种基于颜色和纹理信息的木板材表面节疤缺陷区域检测方法。首先,根据木板材表面图像中正常区域和缺陷区域的颜色差异,通过颜色直方图自动获取缺陷区域的种子点;然后,提出一种纹理扩散算法,它从种子点出发,基于图像局部纹理特征搜索缺陷区域的边缘。此外,改进了局部二进制模式算子,提出一种LBP-TD算子以更好地适应纹理扩散。实验结果表明:针对各种常见的木板材节疤缺陷,当缺陷区域与正常木纹区域的颜色、纹理存在较明显差异时,无论木纹本身是否规则,本文方法都能准确地检测出木板材节疤缺陷的区域;而当缺陷区域与正常木纹区域的颜色、纹理的差异均不明显时,本文方法仍能检测出缺陷区域的大致轮廓。数据对比显示了本文方法的误检率要低于传统的OTSU法。
关键词
节疤缺陷
区域检测
局部二进制模式-纹理扩散算子
颜色直方图
Keywords
knot defects
region detection
LBP-TD
color histogram
分类号
S781.5 [农业科学—木材科学与技术]
S781.1 [农业科学—木材科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于颜色直方图和LBP-TD算子的木板材节疤缺陷区域检测
杜晓晨
尹建新
祁亨年
冯海林
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
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