面向大数据分析的广播电视节目内容监管方法研究

本文针对广播电视节目监管提出了大数据分析的方法、部署方案和架构。该方法不仅有效地解决了数据资产管理的实践性问题,还实现了挖掘和发挥监测数据的有效价值,提高了工作效率,从而达到监测监管一体化的目的。

人脸识别技术在电视节目内容监管中的应用

人脸识别是一种根据图像特征对特定人进行识别认证的技术。得益于识别准确率和稳定性的提高,人脸识别从反恐安全、调查取证、刑事侦查等军用和警用领域扩展到更广泛的领域。重点探讨人脸识别在电视节目内容监管领域的应用思路,首先分析了人脸识别的技术特点与应用现状,然后结合监管业务实际需求搭建了一套基于人脸识别的电视节目内容监管系统,最终应用效果表明,该系统能够大幅减少人工监看的工作量,切实保障针对违规人物的监测工作顺利展开。

广播电视节目内容监管的问题与对策

当前,少数广播电视媒体缺乏应有的社会责任感,节目触及广播电视宣传底线,有的甚至逾越了政治红线。有的播出机构过于看重收视率、收听率、点击率,片面追求有意思,时常忽略有意义。有的地面频道节目分寸把握不准,甚至出现价值观不正、审美情趣不高、负面报道过多等问题。面对新形势新问题,广播电视节目内容监管要适应传播方式的变革,进一步推动创新创优工作,建立更加科学高效的节目内容监管体系,引导广播电视坚持正确的舆论导向,深入宣传社会主义核心价值观,弘扬主旋律,传播正能量。

探究如何通过人脸识别技术监管电视节目内容

电视节目内容监管主要是面向一些特定的人物开展审查工作,及时发现电视节目中这些特定群体的存在,并采取有效的改善措施确保电视节目播出内容符合广电总局制定的相关播出标准规定。本文研究了人脸识别技术在电视节目内容监管方面的应用,设计了基于人脸识别的电视节目内容监管系统的体系架构以及功能模块,对于提高人脸识别技术在在电视节目内容监管方面应用的可行性具有重要探索性意义。