网络视听节目监管系统中的数据采集关键技术

充分运用云计算、大数据、人工智能及区块链等先进技术,建设基于一体化云平台的监管系统,促进监管业务数据资源整合,提升数据分析处理能力,实现各级监管平台互联互通,是“十四五”时期我国广播电视和网络视听领域治理能力提升的关键措施。现阶段,在积极推进网络视听节目监管系统建设的过程中,对数据采集关键技术的研究与应用意义重大。为此,结合监管业务现状,在概括介绍网络视听节目监管系统概念、架构和功能的基础上,对系统开发过程中的数据采集关键技术要素进行分析研究,为系统开发与应用提供相关内容参考。

人工智能技术应用于广播电视节目监管的途径探索

随着信息技术的不断发展,人工智能技术在多个领域进行了大规模的应用。本文从广播电视节目监管角度出发,对人工智能技术在该领域的理论基础以及应用价值进行分析,在广播电视节目全时段监管以及智能化控制的基础上,依托智能识别技术、智能系统以及机器学习,针对广播电视的监管处理、数据整合、核心预警进行优化,旨在提升广播电视节目监管质量和规范性。

“两微一端”视听节目监管系统探析

本文介绍了一种基于虚拟化云计算技术的“两微一端”视听节目监管系统的设计与实现方法。系统利用软硬件集成技术,形成了一套可伸缩、一体化的智能化监管解决方案。通过该系统,可以全面监测“两微一端”中视听节目的传播情况,及时发现并下载、取证违规视听节目内容,为监测部门提供日常监测数据和信息,不仅提高了监管效率,也保证了视听节目的安全播出。本文对该系统的技术难点、解决思路、系统架构、功能设计进行简要分析。

三网融合背景下我国音乐广播电视节目监管机制研究

三网融合指的是电信网、广播电视网和互联网在高层次业务应用上的共享与融合。在交叉领域的资源共享有效避免了网络资源的浪费,三网融合后,实现了各个领域便捷性的兼有功能。原本只能通讯的手机如今可以看电视、上网,广播电视也可以上网打电话,而互联网可以看电视、打电话。丰富的网络资源催生了一大批广播电视节目,那么在三网融合的大背景下,我国要实现对音乐广播电视节目的监管,不仅取决于监管法律的强制性,同时监管机构健全完善也是音乐广播电视节目的一个重要把关口。

互联网视听节目监管系统简介

互联网视听节目监管系统是采用当前最先进的搜索、内容分析技术,结合多媒体信息检索的最新成果,应用多模态信息集成,在一个系统内集成了文本、音频、视频多种模态信息的内容分析和处理,解决互联网站的音视频网站自动识别以及音视频网站的内容自动识别,实现互联网音视频节目监管的智能化、自动化。为提高公共信息网络监控系统的功能,强化对公共信息网络的管理监督,提供合理、有效的技术手段。

广播电视节目监管的改革创新及发展对策

广播电视是党重要的宣传思想文化阵地,本文旨在结合收听收看工作实践,梳理广播电视节目宣传管理的经验、问题和挑战,探寻提升监管工作的科学性、系统性和有效性的途径和方法。

构建安全的网络视听节目监管系统

近年来随着互联网的迅猛发展,各类网络视听节目也逐步兴起,受众数量逐年增长,为了促进相关行业的健康、和谐发展,需要对这类新兴媒体业务实施有效的监管,本文主要从技术角度对相应监管系统安全的建设问题进行了分析和探讨。

互联网视听节目监管系统简介

现阶段国内最先进的一个查询搜索技术就是互联网视听节目监管系统,该系统具有将各类媒体信息进行综合分析的功能,所以必须要具备适用于多种形式的模态信息分析工作,它能够将各种格式以及形式的信息监听形式综合为一体有利于多互联网上的音频网站以及数据资料进行自动识别与分类,通过这些手段来实现网络管理的智能化,提高公共网络健康安全的全民监督,以提高对公共信息网络的管理效率,提供合理、有效的技术手段。

新形势下传统大众媒体存在问题及节目监管对策

随着新媒体的异军突起,传统视听媒体面临着收听收视市场萎缩的重大挑战,同时为了与新媒体竞争,出现了节目质量下降、低俗化等诸多问题,本文着重研究现今媒体生态领域中,传统大众媒体存在的问题及其解决对策。

省级互联网音视频节目监管系统建设方案研究

本文结合山西省互联网音视频节目的最新发展状况,借鉴外省互联网音视频节目监管系统建设的经验,提出了适合本省互联网音视频节目监管系统的建设方案。针对山西省辖区内的视听网站(主要针对持有视听服务许可证的网站进行监测),在自动发现和下载各类音视频节目的基础上,充分利用现代计算机文本分类算法、视频图像识别算法对音视频节目进行自动审核判定,通过良好的人机交互界面实现主动、高效的互联网音视频节目监测。

三网融合环境下的视听节目监管方法的探讨

三网融合后由于业务层上互相渗透和交叉,形成现有的业务相互开放,它的开放性、交融性和复杂性不断提高,信息量的增加和受众人数急剧提升,网络安全也面临严峻的考验,特别是内容安全的挑战更为严峻。本文对三网融合环境下的视听节目监管方法进行了探讨。

关于IPTV节目监管系统设计原则与总体架构的思考

随着三网融合的快速推进,IPTV业务也得到了快速发展。总局对新阶段广电的监控提出了更高的要求。IPTV监管系统总体目标是根据三网融合总体方案和试点方案要求,建立IPTV监管体系,加强监管技术管理手段建设,保障三网融合顺利开展。本文针针对国内IPTV的实际情况提出了IPTV节目监管系统设计原则与总体架构方案。

车载视听节目监管策略研究

2023年9月,国家广播电视总局、工业和信息化部、国家市场监督管理总局联合印发《关于进一步加强车载音视频管理的通知》,传递出国家广电及相关部门开始重视车载空间作为舆论阵地的信号。本文基于移动互联网视听节目监管模型,就车载视听产业进行研究展望,探讨并提出适应车载视听节目特点的监管策略,旨在推动车载视听产业健康有序可持续发展,并为广电部门实施监管策略提供有效的参考。

新媒体环境下对广播电视节目的监管策略探究

随着科学技术与信息技术的快速发展,互联网、手机等新媒体也出现了在了人们的生活中,并给人们的生活以及工作带来了很大的方便,新媒体的出现对传统媒体模式进行了创新,改变了媒体环境的格局,对广播电视节目方面也产生了一定的影响,针对这种情况,广播电视节目监管方面应该有更高的要求。本文就对新媒体环境下对广播电视节目的监管策略进行分析。

新形势下广播电视节目监管水平的提升路径研究

自党的十八大以来,党中央高度重视宣传思想工作,广播电视节目作为宣传思想、传播价值观念的重要途径,加强对广播电视节目的监管,是做好宣传思想工作的重要保障,也是广播电视宣传管理的重要组成部分。随着互联网的普及和广泛应用,广播电视节目获得机遇的同时也面临挑战,在复杂的社会形势下,部分广播电视节目抛弃了媒体责任,不惜用低俗内容来追求点击率,违背了社会主义核心价值观念。本文将从节目监管在广播电视节目中的重要性出发,对节目监管现状进行初步探析,并提出提升广播电视节目监管水平的监管方法,以期提供相关参考。

面向大数据分析的广播电视节目内容监管方法研究

本文针对广播电视节目监管提出了大数据分析的方法、部署方案和架构。该方法不仅有效地解决了数据资产管理的实践性问题,还实现了挖掘和发挥监测数据的有效价值,提高了工作效率,从而达到监测监管一体化的目的。

人脸识别技术在电视节目内容监管中的应用

人脸识别是一种根据图像特征对特定人进行识别认证的技术。得益于识别准确率和稳定性的提高,人脸识别从反恐安全、调查取证、刑事侦查等军用和警用领域扩展到更广泛的领域。重点探讨人脸识别在电视节目内容监管领域的应用思路,首先分析了人脸识别的技术特点与应用现状,然后结合监管业务实际需求搭建了一套基于人脸识别的电视节目内容监管系统,最终应用效果表明,该系统能够大幅减少人工监看的工作量,切实保障针对违规人物的监测工作顺利展开。

探究如何通过人脸识别技术监管电视节目内容

电视节目内容监管主要是面向一些特定的人物开展审查工作,及时发现电视节目中这些特定群体的存在,并采取有效的改善措施确保电视节目播出内容符合广电总局制定的相关播出标准规定。本文研究了人脸识别技术在电视节目内容监管方面的应用,设计了基于人脸识别的电视节目内容监管系统的体系架构以及功能模块,对于提高人脸识别技术在在电视节目内容监管方面应用的可行性具有重要探索性意义。

IPTV与手机电视节目源安全监管系统的设计与实现

伴随着4G时代的到来,手机电视得到了进一步的发展,对IPTV与手机电视的监管也提出了更高的要求。监管部门不仅要对播放视频的质量和内容进行监管,更要对节目源进行安全监管。节目源监管作为安全监管的核心内容,保证了节目的合法性,防止了非法节目插播和篡改节目源,同时,实现了节目溯源的功能。文中在分析了当前监管系统架构的基础上,运用散列函数算法、内容标记技术、流媒体技术与数字签名等实现对节目源的监管。

一种适用于模拟调频广播节目的数字水印技术

本文针对现阶段我国模拟调频广播系统音频节目的播出现状,提出一种数字音频水印技术用于对音频节目来源和内容的监管,摆脱传统广播电台对监测值班人员的依赖,以减少重大播出事故。该数字水印应用了伪随机扩频技术[1],可以实现在有限水印嵌入量的同时获得较好的水印鲁棒性。